京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何通过SPSS软件实现随机化过程
随机过程是临床研究过程中至关重要的一部分。在前面的内容中我们也讲过了很多关于随机和随机数的内容,请大家参阅旧的目录。本期将跟大家一起讨论一下如何通过SPSS来实现随机化过程。
在说之前,先跟大家聊一聊随机数的类型,随机数有真随机数(True Random Number)和伪随机数(Pseudo Random Number)之分。我们平时所使用的无论什么程序产生的随机数都是伪随机数,它是有“种子”的,种子决定了随机数的固定序列。而真随机数很多情况下只能看老天的眼色,比如掷骰子、布朗运动、量子效应、放射性衰变等等,所以说我们在临床研究中常用的软件产生随机数的方法都是伪随机数,伪随机数虽然不具有完全的随机性,但是已经足够用了。
总体上SPSS为随机化提供了两类过程,第一类过程直接进行随机抽样或分组,第二类过程只生成随机数字,需要研究者依据随机数字自己去进行随机抽样或分组。
在上述过程中,我们都可以选择采用“随机种子数”或“固定种子数”两种方式来产生随机数。采用“随机种子数”时,随机数字不可重现;采用“固定种子数”时,随机数字可以重现出来。由于SPSS的syntax不是所有人都常用,在此就不说了,其实大家可以通过点击paste选项保存出任意计算过程的syntax语句。下面分别介绍其它三种随机数生成方法:
1、利用“选择个案”窗口实现
a.设定种子数:顺序点击转换、随机数字生成器,勾选Mersenne Twister(相比兼容SPSS12更可靠),勾选固定值(设定一个自己的种子数),点击确定。这样就设定好了种子数。
b.依次点击数据、选择个案,点选随机个案样本(D),点击样本,点选其中一个并填入数值,点击继续,点击确定即可。如下图:
2、利用“复杂抽样”窗口来实现;
复杂抽样窗口可实现分层抽样,并保存出抽样计划和抽样结果文件。按照其提示一步步点击即可。为了简化,后面过程不再截图。
3、利用“计算变量”窗口来实现
a.设定种子数,方法同上。
b.点击转换、计算变量,在目标变量中给变量起一个名字,在函数组中点选随机数字,点选任意一个随机函数,填入适当的条件,点击确定即可。我个人常用Rv.Normal或Rv.Uniform函数。
c.获得随机数字之后,你可以采用任意规则去进行随机抽样和分组,当然这个规则是你在生成随机数字之前就定好的,如你打算选取排序前50%的个案入A组等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21