京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据如何推动营销
这是数字时代,智能手机,平板电脑,数百个电视频道,成千上万的应用程序,社交媒体和网络购物是我们日常生活的一部分。数字革命之前,营销人员集中在周末的时间,投放制作精良或有创意的广告。而现在的营销方式已迅速转变为大数据营销,通过分析用户的行为偏好,给用户发送更有针对性的信息。

数据营销趋势
根据最新的EmailCar的研究报告分析,近86%的受访者说,目前他们的企业正在使用或者正计划使用数据营销。此外,近75%已使用数据的营销人员都认为其效果是“非常”或者“极其”有效。另还有83%的企业表示很有可能继续扩大使用数据营销方式在企业整体的营销策略中。
以大数据定位用户
当涉及到数据营销,营销人员必须采集到有大量的用户数据,如姓名,电话号码,或邮寄地址。而其中性价比最高的就是利用数据做电子邮件营销。虽然电子邮件地址并不能简单的构成大数据,但邮件行业中平均花费1元就会有超过40元的投资回报率。
电子邮件营销只是一个利用数据对大规模的用户提供营销的有效方式,还有许多其他的营销方式,如内容营销和搜索引擎的营销策略。随着越来越多的营销人员使用这种线上的营销策略,大数据的营销潜能也越来越大了。
数据的4大来源
1.人口统计
你可能会从用户注册行为或购买行为时收集到基本的数据信息,比如A / S / A(年龄、性别、地址)。这部分数据不会经常改变,人们不会改变他们的名字,性别或地址(当然不排除个别特殊情况)这些基础的数据信息便于细分。2.偏好数据
偏好数据通常是通过相同类型的偏好中心收集的,可能包括关于用户的首选产品,服务,品牌,规模或邮件频率。
3.交易数据
在你的电子商务平台中分析出有商业价值的交易数据,是你在电子邮件营销中可以做的最好的事情之一。将这个数据导入你的ESP(电子邮件服务提供商)可以大大提高你的数据细分,并打开了自动电子邮件营销的新天地。
4.行为数据
你的用户感兴趣的是什么?最近的行为数据是最可靠的指标。这种类型的数据可以从电子邮件收集(打开/点击)或从你的网站(网页浏览)情况中收集。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25