京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据时代”开启产业转型新模式
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿,不同煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”,价值含量、挖掘成本比数量更为重要。现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
大数据带来新产业
说起“大数据”这三个字,很多人都听过,但要说真正了解“大数据”是什么意思,相信绝大多数人都并不清楚。近日,记者来到位于南河道高新大厦的汉唐大数据研究院,这里是由兰州睿创波迪信息科技有限公司发起,在省、市相关政府部门支持下,联合国内知名高校、科研院所,聘请了十多名包括院士、长江学者、千人计划学者在内的国内顶级专家,集产、学、研一体的大数据研究机构,同时,作为兰州市高新区创业中心重点扶持项目之一,也得到了一整层楼共1066㎡的创业场所作为扶持。
“近两年,大家对大数据的概念听得很多,但大都是一些概念上的炒作,人们都不知道大数据到底是做什么的。很多人都问过我一个问题,你的数据从哪来?其实大数据而言,它不仅是一个数据的加工分析利用,其实是一整个技术产业链的发展,需要各方面的配套,并不是单纯某个方面的问题。”兰州睿创波迪信息科技有限公司总经理张亚东说。他认为,大数据的概念比较多,可能现在大众比较认同的一种解释是:数据量大、或者复杂到一定程度,已经用传统的方式无法进行处理的数据,称之为大数据。与传统数据相比较,大数据呈现出诸多新的特性,如数据容量大、数据类型繁多、价值密度低及处理速度快等,其最核心的价值就是在于对海量数据进行存储、分析与挖掘,需要研究与之相应地一系列新方法、新技术或新标准。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。简而言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。
研究差异决定细化走向
“其实一开始建数据院是为了服务我们自己的项目,睿创波迪信息科技有限公司是以做软件为主,包括移动互联网这块,需要一些大数据的分析,我们聘请的博士就是大数据研究领域的专业人士。在项目开展过程中发现以传统的项目角度来做大数据存在诸多问题,主要是由于当前项目与人的生活、商业、医疗、教育、物业等方面都有关系,是一个产业性的问题,单独靠一两个人或一两个企业是很难解决的。所以去年我们就跑去北京,到中科院、清华这些专业人士聚集的地方‘取经’,最终邀请到数位活跃在物联网、云计算、数据库的国内知名专家加入我们,可以说他们的一些技术、成果,通过我们可以很好的应用到现实中,所以大家一拍即合,为了搭建一个良好的协作平台,最终由睿创波迪作为发起方,共同筹建成立了我们这个汉唐大数据研究院。”
张亚东告诉记者,初期以面向消费服务的商业大数据研究为目标,研究基于时空数据的数据采集、存储、检索体系架构,建设CTM公共商业数据平台,在此基础上围绕安全、交通、健康、金融、商业、生活等,凝练出几个准国家级重点实验室或工程中心的研究方向,形成几个具有自有特色的研究实体。目前,研究院下设有:大数据基础理论与关键技术研究中心、智慧生活大数据研究中心、隐私安全大数据研究中心、
健康与教育大数据研究中心。
记者了解到,根据不同的研究方向,每个实验室所侧重的数据研究方向也各有不同。比如在智慧生活大数据研究中心,围绕智慧生活,包括家居、商业、交通、旅游等,相关的系统架构、关键技术为主要研究目标,以产业化应用为目的,研究方向主要包括智慧社区、智慧商业、智慧交通、智慧旅游等方面。“我们正在榆中建立西北首个真正意义上的‘智慧社区’,它不等同于拥有很多智能化设备的智能社区,而是像‘智慧城市’这种概念,为每个人提供的服务都是不一样的,可以说是个性化服务,数据能自动识别、自动判别为不同的人提供不同的服务。但‘智慧城市’是一个很宽泛、涉及的行业非常广的一个项目,它的建设周期或者建设成本是非常耗时耗力的,所以我们以点入手,先从社区开始。”张亚东表示,在我们生活中,每个人每天面临到的信息量都非常的大,像视频、图像、语音等等这些“非结构化”的数据信息的采集、存储、加工、利用就是未来大数据要做的事情。
力争建设大数据“贝尔实验室”
在谈到如何将大数据技术应用到实际生活中时,张亚东表示,接下来汉唐大数据研究院将和地产公司亨威集团合作,在榆中建立一座“主题购物公园”。“传统的城市综合体都是提着大包小包的在购物,如何将拎包购物变成一个休闲娱乐购物呢?”他解释,逛商场时看中某件商品,扫描刷卡以后可以继续去逛街去吃饭去休闲娱乐,而不用自己拎着大包小包,整个逛完以后买好的商品全部都打包好直接送到家里,或者直接送到地下停车场顾客的车位旁,是不是很方便呢?“这都是我们下一步计划要做的事情,都是应用大数据的技术,更有可能的是,比如你在商场里走路,通过你走路的快慢,你眼光的方向,通过大数据的集中处理,就可以判断出你感兴趣的东西是什么,你走的慢,要么是有事情在这里等人,要么就是你有个感兴趣的东西在这里,这就是大数据的视频技术。很多个体无意识的行为,在一个群体里面,他就是有规律可寻的,这就是大数据体现在生活中的一个方面。”
技术服务商是研究院今后扮演的重要角色。把政府、企业、高校、研究院所、资本和创业型企业连接起来,实现产学研对接、推动行业发展是中心建设的重要目标。力争建设成为大数据行业的“贝尔实验室”,并将研究院建设成为学科、学术、技术、产业、机制等均在国内具有引领地位的大型创新平台。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16