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十年之后大数据的价值主张

2016-06-17

十年之后大数据的价值主张

大数据对企业成长至关重要，十年之后，情况是否依旧如此？

当你从你的企业中收集数据并把其放到大数据系统中，系统会帮助你获得那些使你具有竞争优势的有用见解——比如说，通过对数据集合的分析，可以找到新关联用以指认商情趋势、阻止疾病发展以及打击犯罪等等。

这也意味着大数据是一种优化手段。因此，你必须知道什么是值得优化的。只有当我们手中握有正确数据，同时在找到正确的地方并能发现见解，这样的见解才是有价值的。

这就需要了解大数据工具包括哪些，以及公司和业务领域的痛点所在？第一步是自问，哪些大数据应用会使你的公司有所不同。第二步是理解“大数据工具箱”中的工具。这些工具包括：KPI（关键绩效指标）、仪表板、警报、传感器、分析、向下钻取。其中，KPI（关键绩效指标），就像是煤矿里可以预知危险的金丝雀，它们是供你了解某些方面性能表现的指标。这些方面包括国内生产总值、人均收入、国家HDI指数等。如果已经制定了相关指标，公司才有可能“逃出矿井”。

面对未来十年之后的发展，大数据的价值主张是：可操作的见解是关键。

这也就意味着：分享的信息必须是显著的、值得关注的，并附有他们可能引起的后果（例如两个以上的技术问题会导致客户流失）；决策者可以识别见解背后的问题（例如，运营商可以通过客户的历史记录来确认资格）；决策者可依据见解进行决策（例如可与客户一起工作以消除疑虑和及时修复问题）。

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