
2016年中国广告市场8大趋势
趋势1-人工智能下的广告
近年来,我们目睹了人工智能产品作为交流界面的应用和普及,通常是像Siri,微软小娜一样的个人助理。尽管现在的人工智能与电影《她》中的Samantha还相去甚远,但其所取得的快速进步是有目共睹的。而且,人工智能也在我们的消费决策中扮演越来越重要的角色。
趋势2-昂贵的大数据
对大数据的关注已成为广告行业的主流趋势。我们看到广告主和广告代理商纷纷与像百度、腾讯、阿里这样的数据巨头建立合作关系,而且程序化购买的发展也需要有更多的数据收集和分析。但是,越来越多的集团开始意识到大数据并不是免费的,而事实恰恰相反。在2016年,有用的数据可能会更多,但却不再那么容易得到。
趋势3-付费内容成新趋势
尽管订阅模式在某些国家已经非常普遍了,但中国消费者还是更倾向选择免费的东西。但免费模式只有当有其他人愿意为之付费才能继续运营--通常都是广告主。随着广告拦截软件的普及,媒体们面临着日益剧增的压力,因而寄希望于内容广告。中国可能已经达到了足够多的消费者愿意付费购买内容的时代。媒体们将会从这个模式下发现有利商机。
对于广告主而言,这意味着需要进一步寻找定制化的合作模式,不管是以赞助的形式,还是产品植入,或是项目合作。
趋势4-虚拟现实的实现
虚拟现实成为热门话题已经有一段时间了,也有相当多的品牌应用了此技术,老生常谈地说,这是未来的一个趋势。然而事实是,多数案例都集中在移动技术上,而且很少能够成功传递真正令人赞叹的效果。另外,VR的绝对主观性让它很难得到传播和分享。但在2016年,大众消费的高质量VR头戴式设备将会上市,如Oculus,Morpheus,这将有机会提供更好的内容和更好的传播渠道。
趋势5-无缝对接的重要性
在数字媒体的世界,各种创新形式层出不穷但昙花一现,所以我们很难判断哪些是花哨的而哪些是有价值的。当然,有很多说法教我们如何把事情变得更简单,但是消费者最终想要的还是"好用"。消费者没有耐心来研究你的系统,所以让系统去适应消费者更显重要。
请准备好为更好的体验支付更多的钱。
趋势6-一张好图胜过千言万语
近年来,语音搜索发展迅速,但我们也更兴奋看到图片搜索的潜能。今年,中美两国的数字巨头们都已努力将图片搜索变为现实,根据谷歌和百度的报告,其错误率在均在5%以下。明年,我们期待看到图片搜索可以帮助发现产品以影响品牌和广告行业。这将会进一步推动从线下到线上的消费者路径,并进一步为小品牌的曝光提供机会。
趋势7-曝光时间至关重要
在过去的20年,我们都是以曝光量来购买数字媒体广告,不管这个曝光是持续20秒还是只是一眨眼的功夫。当然如果我们以点击作为指标,这个情况是可控制的,但考虑到只有不到1%的展示性广告被点击,所以更为明智的方法是想办法让那剩下的99%也能为品牌服务。在2015年,广告的可视性问题终于为人所重视,我们尝试把指标从单纯的曝光改变为真正的看到( OTS,opportunity to see)。尽管离解决问题还为时尚早,但这促使我们进一步思考,并开始以观众看到的时间而非曝光量为指标购买广告。
趋势8-数字媒体开始终结
虽然该理论已经提出有一段时间了,但关于数字媒体已死的呼声也是越来越响。长期以来,这些专家的想法被视为前瞻性思维,但在一个一切都变得更加数字化世界里,我们希望看到各行各业能认真采取行动,来消除数字媒体和传统媒体间那所谓的抽象意义上的隔阂。但这两者的分割是如此根深蒂固,以至于改变难以一蹴而就,但我们仍希望每一个人能采取措施建立更加整合的体系和损益模式。客户不再在其简报内容中对这两者区别对待,创意策划者可以同时规划品牌和活动,媒体代理商继续研发更多的整合型策划工具,媒介监测公司将以更有意义的方式来重新定义媒体渠道,等等。在2016年,整合数字媒体和传统媒体可能并非未来的一个趋势,但将两者分割且区别对待终将成为过去。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29