京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据推广时代的魅力
春季人们纷纷外出踏青,各大旅行社、旅游景点开始密集投放广告。各个网络媒体平台迎来了旅游行业的营销季,那么怎样的广告投放能更加精准的来为景区带来效果呢?
通过国内目前最大的第三方广告工具----品友DSP的数据显示,在品友平均每天有1.2亿人次对旅游产品有需求,接近900万用户点击旅游广告,那么到底怎么从这些用户之中把自己的需求的那一部分用户摘取出来呢?
那么大数据推广从哪些方面可以帮助到景区呢?
提高目的地营销效率:大数据助力识别有效营销渠道,实现精准营销。
识别游客需求:随着旅游散客时代的到来,对于旅游需要更加要求个性化,旅游细分市场多元化,旅游方式由观光转向休闲度假。大数据可以帮助识别游客需求,细分旅游市场。
瞄准目标客源市场:游客在哪里?你的潜在客户在哪几个城市?他们需要什么样的旅游景区?你的目标市场在哪个城市、哪个区域?大数据都可以告诉你。
(转载自:品橙旅游 » 吴必虎:深度解析新常态下大数据与景区管理)
大数据做到上述的四个方面主要有几个方面:
cookies的积累,包含活跃数据的近期表现,一次来给每一个活跃数据打上对应的属性标签。
通过用户停留的时间以及相关的二跳三跳等来判定用户的兴趣
通过访客来源判定潜在用户所在的主要城市。
举个例子:我们可以人群定向的角度来分析景区旅游在互联网广告的主要受众:
年龄:热衷于旅游中的“主力军”是80后,25-34岁人群占比高达56%;
收入:中高收入人群则更喜欢把旅行纳入“花钱计划”中,月收入8000元以上人群占到65%;
浏览习惯:他们平时除了影视、网购外,也常常浏览财经类的资讯新闻类信息,并且对社交信息也不含糊【对购物、影视、3C/数码、新闻资讯、明星、美容护肤、时尚、社交、汽车关注度较高】;
购买习惯:他们对炒股更有花钱意向,同时对汽车和房子的花费也不吝啬,结婚和美食也在他们的消费计划之内,【股票、汽车服务、房产/住宅、生活服务/出国服务、期货、投资、婚庆、餐饮购买欲较高】。
一般,品友互动会从四大维度去判定用户的兴趣所在,分别是人口属性、地域分布、个人关注以及购买倾向。通过这四大维度下的等等分支,系统会从人群数据库中精准的挑出符合条件的人群,然后,把广告呈现给这样一批用户,从曝光来讲就遏制了一些不必要的流量。就像今日头条的广告语,你关注的,才是头条。
多重维度的定向更能精准的带来潜在客户的锁定,这就是大数据推广时代的魅力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈、 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08