京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
银行能否拥抱大数据
一个不争的事实已经显露出来,银行固有的超级大蛋糕正在被互联网金融所抢食。根据余额宝对外公布的最新数据,上线4个多月后,余额宝用户数已经超过1600万,累计转入金额突破1300亿元。在全额宝、收益宝、活期宝、现金宝、易付宝等多“宝”的夹击下,银行的存款不断被分流。
投资者对传统银行的信心急剧下降。银行股飘红的势头不再,近日更是出现银行股集体走弱的局面,招商银行、兴业银行接连领跌。大型银行超过20%的资产收益率将很难维持下去。对于这个现象,长期关注银行股的分析师刘俊对《经济》记者表示,“银行提升估值,变革是唯一的方法”。
在产品从线下走向线上的过程中,银行以何姿态应对大数据所带来的巨变,是被变革还是自我变革,都是未知数。
互联网搬走存贷款
无论是互联网行业还是固有的银行业,最火热的议题应该就是互联网金融了。首先领军涉水的就是国内互联网公司的“三巨头”——市值均超过400亿美元的腾讯、百度和阿里巴巴。对于去年Q4营收分别为19.335亿美元、10.17亿美元和18.4亿美元的这三大公司而言,参与到财富的分配链中,成为它们共同的路径。如今这BAT三巨头都已拿到第三方支付牌照。百度有百付宝,阿里巴巴有支付宝,腾讯有财付通。传统电商也纷纷争取第三方支付牌照。

与支付方式同时发生改变的是,银行在多项业务领域的垄断地位渐渐弱化。消费者办理信用卡还款、转账汇款、手机充值、水电燃气缴费、固话宽带缴费、购买保险等业务,将不必再跑去银行办理。
银行的存款业务正在受到互联网公司的威胁。阿里巴巴,成为第一个吃到大螃蟹的商家。6月17日,支付宝与天弘基金合作,收购其51%的股权,联手推出“余额宝”增值服务。只要把支付宝内的余额转入“余额宝”,就可以获得一定的收益,据测算,该产品7日的年化收益率是3.48%,约为银行活期存款利率的7倍。
这无疑会对银行现有的产品造成冲击。余额宝购买金额无下限,比较灵活,且比货币基金有更高的流动性,比开放式理财产品有更高的收益,这些都比银行有优势。
对于天弘基金来说,则实现了从无名小卒到公募基金老大的华丽转身。余额宝使其规模在短短3个月内从几亿元急速膨胀至500亿元。阿里巴巴也不会白费力气,不仅自建了基金发行的渠道,还通过更高的流动性和收益增加了用户对支付宝的依赖度,支付宝资金量出现大规模攀升。
金融脱媒难逆转
在互联网金融成为不可逆转的潮流时,银行渐渐感受到金融脱媒所带来的压力。
对于金融脱媒,中国银行首席经济学家曹远征对《经济》记者表示,金融机构确实在发生着深刻的变化,直接融资正成为整个社会融资规模的主体。“贷款占社会融资规模的比重在持续下降,10年前占整个社会融资规模是90%以上,但是2012年年末,这一数值只有52%”。
存款理财化、贷款债券化,是金融脱媒带来的最大变化。这一点从上市公司的资产负债表就可以看出。“就我观察,在近5年中上市公司的资产负债表发生了很大的变化,5年前公司的负债有90%是银行的,现在则是有90%来自市场了”。曹远征说。
一方面银行的传统贷款市场在渐渐流失;另一方面,对于银行来说,存款的重要性也出现下降,银行的流动性来源不能完全依赖于存款。
对此,曹远征表示,在这种变化下,银行业不能仅仅依靠放贷这一个业务。“其实在市场中银行可以找到各种各样的机会,比如说债券投资,银行可以在市场上借到钱,同时投资高收益的债券,从中获取利差,虽然也叫利差,但和过去不是一个含义。”
那么在债券市场中,显然银行是有优势的。“目前中国债券市场的最大持有者就是银行,有60亿以上的资金规模。”据曹远征介绍,在这其中,最大的交易场是银行间市场,最大的产品是银行间的产品,银行的目标是使资产变得更良好。
“不仅仅有一两种产品,还有更多的产品。”曹远征说,互联网确实对传统银行提出了革命性的挑战。
对于如何发展,曹远征向记者表示,银行要用新的技术做金融的互联网,做到同样可以在网上销售、结算和经营。“不管怎么说,互联网金融也好,金融互联网也好,金融机构的互联网发展也包括了其他各种金融形式的出现,为企业的成长提供新的帮助。”
未来互联网金融和传统银行的结合可能将围绕支付、理财和贷款三个领域展开。
其中,支付的价值已经被互联网公司挖掘出来。“银行以往不注意客户的业务,比如客户在银行的POS机刷卡,银行只关注资金,不关注买了什么。第三方支付公司关注这方面的业务,介入到客户流程里面去,就抓到很多机会。”交通银行总行信息技术管理部总经理麻德琼表示。
积极发展草根借贷
但与此同时,最重要的是银行的角色要发生转变。交通银行首席经济学家连平对《经济》记者说,在与互联网巨头的竞争中,银行作为中介的服务能力需要加强。“中国的市场上现在有不少征信机构,但是这些征信机构是以外来的为主,在本地来说这些机构还是比较薄弱的,另外许多其他机构还需要有一个专业服务能力不断提升的过程。”
银行向“中介”这一角色转型,需要着力服务于中小微企业,搭建更为完善的融资平台。平安、民生等多家银行推出了人人贷(P2P)业务。那么有资金并且有理财投资想法的个人,就可以通过信贷服务中介机构牵线搭桥,使用信用贷款的方式将资金贷给其他有借款需求的人。
这其实是一种民间借贷的方式,但只要贷款利率不超过银行同期贷款利率的4倍,符合《合同法》,就是合法的,也可被称为草根借贷。
此前国内就有诸多P2P网贷平台,但因为种种问题,业务开展并不理想,纷纷遭遇倒闭潮。平安银行、招商银行等银行也陆续加入“中介队伍”,这些“专业性很强”的机构能否做好,也有待观察。
在这场竞争中,银行的核心优势依旧明显。银行最重要的功能是管理流动性风险,这是互联网公司做不到的。相比于互联网金融在交易成本、风险管理和客户搜索上的优势,传统银行在处理纠纷和不良资产上的经验同样无可比拟。 此外,金融活动中最重要的一环就是人与人之间的信任关系。相比于互联网金融,银行在消费者心中的信任程度经过了几十年的积淀,这是新生事物一两日内不可超越的。基于风险控制的考虑,有银行人士表示,起码三五十年内,传统银行是不会失业的。
而工商银行副行长张红力在回答记者的提问时表示,银行的转型与创新,最关键的是要以服务实体经济为目的。“在中国的金融业中,银行的金融资产大概占金融总资产的90%以上,所以在相当长的一段时间内,银行还是金融体系当中的主要力量,如果你需要长期资金,在近期和中期的融资渠道还是银行。”他说,银行自身的优势依然存在。
供应链金融成突破口
除了管理风险的优势,银行的另一大优势就是原有的海量客户资源。因此,很多银行选择将供应链金融作为布局互联网金融的突破口,重新架构金融服务链,在线上整合个人和企业客户资源,深挖用户价值。
通过供应链金融,银行可以将核心企业和上下游企业联系在一起,通过提供灵活运用的金融产品和服务,把资金作为供应链的一个溶剂,增加其流动性。
早在2006年,原深发展银行、现在的平安银行在国内首推“供应链金融”模式,农行、建行、招商、民生、光大、中信等银行也陆续跟进,将生产、采购、销售等企业各环节打通,并把供应链上的相关企业全部纳入金融服务范畴。
在互联网金融竞争愈加激烈的今天,供应链金融对于银行的重要性更为明显,它可以增加客户的黏性,拓展融资业务。
“确实,供应链金融对银行的发展是有好处的,其实供应链融资的存款派生率非常高。”工商银行某分行的客户经理刘女士对《经济》记者说,这个融资需求所带来的客户黏性对商业银行而言是个很大的机遇。“既往我们在长期的业务办理中也积累了大量的客户资源,一旦把它做成供应链的形式,那未来的发展前景还是很可观的。”
但在中国人民大学财政金融学院副院长赵锡军看来,与电商合作,对银行来说,不失为一个好的选择。
“互联网公司特别是电商,在积累数据方面具有很大的优势,近几年积累了大量的客户和交易数据,这对分析客户的行为非常有帮助。”赵锡军说。以往都是电商为了满足商家的需求,选择与银行的合作。如今它们虽然各自筹建金融平台,建立闭合的金融生态圈,但银行在金融产品等领域仍具有先天的优势,双方之间可以建立双赢模式,只是对于银行来说,要对更多的风险因素进行隔离。
在这条和互联网公司合作或者竞争的道路上,银行不可避免地要交出学费。建设银行与阿里巴巴的合作就是一例。如何不“沦落”成互联网公司的资金池,同时获得有效的信息库,是银行要考虑的首要问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09