京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年全国两会在北京召开,互联网金融的监管成为两会热点之一,而李克强总理也在今年的政府工作报告中明确提出规范发展互联网金融势在必行,这意味着互联网金融将结束野蛮生长阶段,迎来合规发展之年。
事实上,互联网金融行业存在时间较短,2005年之前,传统金融机构也仅仅是应用互联网技术开展网上业务,经过了七年多的萌芽阶段发展,到2013年随着P2P、众筹融资、网络保险等新业务的蹿红,互联网金融才算真正发展起来。到2016年也才不到10年,因此,该行业的人才储备相较传统金融或者互联网行业来说是相当薄弱的。另外,互联网金融行业对人才的要求却往往高于传统金融和互联网行业,不仅要求掌握金融领域的行业知识,同时还要掌握互联网领域的技术知识和技能,因此,对于互联网金融企业来讲,高端人才“一将难求”。
近日,领英中国智库基于自身人才数据库,并结合怡安翰威特薪酬数据联合发布了《2016年中国互联网金融人才白皮书》,对互联网金融行业人才特征和发展趋势进行了解读,并为互联网金融企业打造高质量复合型人才战略提供了数据支持和建议。
跨界人才超八成
“通过大数据我们不难发现,互联网金融行业在人才方面需求非常旺盛,特别是对于研发开发类、产品类以及市场类相关的人才需求极大。此外,海外人才也是许多互联网金融企业的主要目标。”领英金融行业销售总监张宇亮表示。
左起:普惠金融人力资源副总裁徐益峰,怡安翰威特 麦理根首席顾问郭娜,领英金融行业销售总监张宇亮,领英中国智库负责人王希娜
据领英发布的数据显示,2016年互联网金融人才吸引力指数持续走高,其中对高科技行业的人才吸引力最大。互联网金融行业人才吸引力指数显示,互联网金融行业作为新兴行业,对于多个行业都呈现人才净流入状况。其中,互联网金融行业对于高科技行业的人才吸引力指数高达2.66,位居榜首,互联网行业和金融行业分别位列第二和第三。
“从数据中不难看出,互联网金融行业85%的人才都是从其他行业跨界而来。也许很多人原以为互联网金融行业吸引最多的一定是互联网或金融行业的相关人才,但是由我们所做的人才吸引力对比分析可以发现,其实它对于隶属非互联网行业的高科技行业吸引力指数才是最高的。”领英中国智库负责人王希娜表示。
报告显示,流入互联网金融的高科技人才平均从业年限较长,达到5.2年,并且他们在转到互联网金融行业后,依然继续从事工程、信息技术、质量保证等技术职能。
薪资作为职业发展中一个重要因素也会或多或少影响着人们对于行业的选择,对此怡安翰威特麦里根首席顾问郭娜表示:“在新员工层面上,互联网金融公司的薪资待遇其实是处于互联网公司与传统金融公司之间的,它略低于互联网公司却高于传统金融公司。但是与其他两个行业相比,我们发现互联网金融行业薪酬增长速度更快。一般来说,互联网金融行业新员工的起薪水平大约在年薪10万左右,但当其具有2—3工作经验之后通常能够实现收入上涨50%。”
高端人才一将难求
互联网金融发展迅猛,这与相对应的核心人才资源不足矛盾鲜明。也就是说人才的供给已跟不上互联网金融扩张的步伐,复合型人才更是“一将难求”。未来,互联网金融企业的竞争更多会体现在对人才的争夺上。“对于很多企业来说,得一员大将聊胜于百万雄兵。我在过往一年里面感受特别深刻,作为一家创业公司,真的很难找到和我们具有相同理念和价值观的人才。但是只要你用对方法,选择好的工具,秉持好的理念就可以吸引合适的人才。”普惠金融人力资源副总裁徐益峰表示。
互联网金融的优质人才既要懂得金融产品与业务的相关知识。据日前发布的领英调查报告显示,在互联网、金融以及互联网金融三个行业里,高端人才一将难求。从三个行业的职级分布对比中可以发现,互联网金融行业的初级职位人才比例介于互联网行业和金融行业之间,而总监及以上级别的人才比例却远远不如互联网和金融行业,这与互联网金融高级别人才“一将难求”的状况十分相符。本土人才作为我国互联网金融行业的基石无疑扮演着至关重要的角色,但是随着我国互联网金融行业的日益发展,海外人才愈发受到更多企业的关注。“传统金融业伴随着人类文明发展已经走过了很长的历程,欧美国家无论在理论或实践方面都有非常深厚的积累,所以金融行业的人才通过留学获得知识层面的提升也就不难理解。”王希娜表示。
大数据分析“大显神威”
实际上,互联网时代真正需要的是战略构架人才、资源整合人才、交易高手,但这些往往都需要学习技术、懂得技术以及运用技术。与此同时,他们还需要充分研究和运用更多的科技和人文知识,了解当代技术的最新发展和未来趋势,才能善加利用,从而更好地助力中国梦的实现。
2016无疑是互联网金融行业蓬勃发展的一年,对于企业而言,如何网络到更多人才变得尤为重要。以更高效、更直接的方式吸引和招募人才,在实现人才与就业机会的跨地区和跨领域互联的同时还能为劳动力市场的发展创造了更多可能。“我们应充分地利用大数据分析、基于互联网的社交招聘以及帮助企业树立良好的品牌形象,从而才能吸引更多的高端人才以及海归人才为更多企业所用。”王希娜说道。
在大数据分析方面,领英具有先天优势。张宇亮表示:“领英是硅谷FLAG(Facebook,Linked in,Apple,Google)之一,是硅谷最知名的四大科技公司,技术研发人员占总人数的50%以上。事实上,大数据分析领域注明的卡夫卡语言就是领英发明的,此后领英将该语言开放给硅谷社区,现在有许多互联网公司卡夫卡做他们的大数据支撑。模式上,领英的职业社交网站的每一个注册用户信息和履历都是真实的,这些数据为分析结果奠定了真实性的基础。此外,领英的社区还形成了一个自监督机制。注册用户有众多的商业伙伴和联系人,这就承担了个人风险的背书。因此,领英的技术支持和模式支持使我们的大数据更有价值。”
很多企业已经意识到创新思维打造人才战略的重要性,他们已经早于很多企业先行一步。对此,普惠金融人力资源副总裁徐益峰表示:“前不久,我们刚通过领英平台从美国某大银行邀请了一名拥有15年丰富从业经验的人过来和所有的合伙人和高管面谈,现在已经在洽谈offer阶段。说实话,我在过往一年里面感受最深的就是人才虽然很难找,但是只要用对方法依然能够将优秀的人收入旗下。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24