大数据只是概念，其价值取决于脑子_数据分析师

大数据跟谁有关?

　　和想在大数据时代掘金的人有关，和在金矿附近“卖水”的人有关!

　　“只听楼梯响，不见人下来。”用这句话来描述很多尚处于萌芽状态的商业机会，真是太合适不过了。

　　“大数据商机”也正是如此。这个最早由麦肯锡提出，最后由《大数据时代》一书体系化的概念与思潮，近年来一次又一次吸引着人们的眼球，拍打着人们思想的堤岸。相信吧?不知从何下手;不相信吧?又怕落伍于时代!

大数据对企业的意义是什么?

　　笔者隐约明白了：“大数据时代”，企业赚钱的新办法就是对大量的数据进行分析，找出一些要素和商业机会的关联!国内的保险公司、礼品公司对此早已驾轻就 熟。问题是，如果“大数据”的应用更复杂，比如说一家通信运营商，怎样才能依靠“智慧的分析”，预测到90天内可能发生的客户流失并采取行动?这就远不是 这家公司自身能做的到了。这时候，它就需要专业的服务。服务商是谁呢?

　　确实，上述通信运营商问题的解决，靠的就是大数据的服务。在广告里，IBM说帮助这家公司在一年内将客户流失率降低了35%!这让笔者和所有人都可以眼前一亮，感到不光“听到楼梯响”，还看到“人下来了”。

怎么用好大数据?

　　拿互联网的做大，拿来主义，企业要用好大数据，当前最直接便利的是开源社区拿来产品，因为10年前所有的软件巨头无法解决好当前规模数据量的问题(当然，在开源产品外包装一层，说直接产品的产品除外)

　　但上述并不完全正确，因为软件只是工具，用好大数据，还需要人的参与，因为只有人才知道业务是怎么回事，怎么用博弈论从企业运营中获利。而软件应该做的， 是提供非常便利的功能，让客户自己就可以管理大数据、无需开发即可分析大数据，让数据以多种合适的方式展现给使用者和决策者。

　　用好大数据，光软件还不够，还需要“传教士”，有角色在整个行业传递成功的经验，让行业成长，让行业从数据中挖出金矿。

国际巨头在做什么?

　　最近国外好多做大数据的公司，基本在提供软件产品，因为他们知道，所有的软件无法解决真正“软”的问题，行业的知识应该有专业的人来积累，而大家要做的，就是把工具做得出色。

大数据跟谁有关?

　　和想在大数据时代掘金的人有关，和在金矿附近“卖水”的人有关!

　　“只听楼梯响，不见人下来。”用这句话来描述很多尚处于萌芽状态的商业机会，真是太合适不过了。

　　“大数据商机”也正是如此。这个最早由麦肯锡提出，最后由《大数据时代》一书体系化的概念与思潮，近年来一次又一次吸引着人们的眼球，拍打着人们思想的堤岸。相信吧?不知从何下手;不相信吧?又怕落伍于时代!

大数据对企业的意义是什么?

　　笔者隐约明白了：“大数据时代”，企业赚钱的新办法就是对大量的数据进行分析，找出一些要素和商业机会的关联!国内的保险公司、礼品公司对此早已驾轻就 熟。问题是，如果“大数据”的应用更复杂，比如说一家通信运营商，怎样才能依靠“智慧的分析”，预测到90天内可能发生的客户流失并采取行动?这就远不是 这家公司自身能做的到了。这时候，它就需要专业的服务。服务商是谁呢?

　　确实，上述通信运营商问题的解决，靠的就是大数据的服务。在广告里，IBM说帮助这家公司在一年内将客户流失率降低了35%!这让笔者和所有人都可以眼前一亮，感到不光“听到楼梯响”，还看到“人下来了”。

怎么用好大数据?

　　拿互联网的做大，拿来主义，企业要用好大数据，当前最直接便利的是开源社区拿来产品，因为10年前所有的软件巨头无法解决好当前规模数据量的问题(当然，在开源产品外包装一层，说直接产品的产品除外)

　　但上述并不完全正确，因为软件只是工具，用好大数据，还需要人的参与，因为只有人才知道业务是怎么回事，怎么用博弈论从企业运营中获利。而软件应该做的， 是提供非常便利的功能，让客户自己就可以管理大数据、无需开发即可分析大数据，让数据以多种合适的方式展现给使用者和决策者。

　　用好大数据，光软件还不够，还需要“传教士”，有角色在整个行业传递成功的经验，让行业成长，让行业从数据中挖出金矿。

国际巨头在做什么?

　　最近国外好多做大数据的公司，基本在提供软件产品，因为他们知道，所有的软件无法解决真正“软”的问题，行业的知识应该有专业的人来积累，而大家要做的，就是把工具做得出色。