京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
联手新东方和阿里云 够快科技启动混合云存储时代
2014年10月31日,由够快科技主办的“够快·共享未来—2014教育行业云存储管理解决方案最佳实践研讨会”在上海举行。
本次研讨会也是够快科技混合云存储管理解决方案的新闻发布会,够快科技通过云计算,将全国最大的第三方教育机构新东方与国内领先的云计算服务平台阿里云紧密结合在一起,并现场与新东方签订了合作协议。
云计算如何嫁接高校信息系统一直是难题
其实云计算并不是个新概念,无论是报刊还是互联网上关于云计算的文章很早以前就有了。尽管云计算在信息存储管理上有很多的优势,但如何落地,仍是云计算应用的一大难题。
表现在教育行业,对于如新东方等第三方教育机构以及传统高校来说,传统IT部署投入大,运维成本高,如何把云计算的优势嫁接到高校原有的信息系统中去,一直是各大院校实施信息化建设的共同心病。但够快科技发布的混合云存储管理方案为教育信息化给出了一个答案。
够快是国内最早的从事云存储服务的供应商,随着云计算的发展以及够快对市场认识的不断深化,够快所提供的云服务的模式从早期基于个体化的网盘的形式,到针对企事业用户开发的够快云服务形式,始终在不断的升级。
而够快此次最新推出的混合云存储管理方案,不再是一个简单的云存储平台,更强调的是管理和计算的能力。“这一种解决方案具有可拓展和容易迁移的优势,不需要企业做大量的服务器,从而大大的降低了维护计算的成本。”
新东方CIO现身说法介绍够快产品的独特优势
今天的发布会上,新东方CIO徐健现身说法,分享了新东方应用够快混合云存储管理解决方案解决集团文件存储、交互和管理问题的成功案例。
他介绍道:“新东方在组织架构上有分支机构多,人员数目大的特点。总部与分支机构间存在课件、试卷、申请表等数据高频率交换的事实。然而传统的解决方案,往往需要我们自身部署大量的服务器和硬件设施,运维成本高而且效率并不理想。
徐健表示,这是当时新东方信息化建设中所面临的现状,他们认识到云计算的优势后,也一直在寻找可以转化为应用的方式。
“云计算具有免维护、可扩展以及易迁移等优势,但我们当时也不能直接利用到云计算。那时我们接触到够快科技,一开始,够快还只强调存储,并不能完全解决我们的问题,但现在够快开发出的混合云存储管理解决方案,不仅大大降低了设备投入成本和运维成本,而且其具有的可扩展性功用,使得集团完全不用再考虑总部与分支机构间在课件、试卷、申请表等数据高频率交换时的带宽问题。不仅提高了文件交互效率,也为新东方节省了大量成本。”他说道。
而据了解,目前新东方集团3万多用户里,约有1万多人已经开始使用够快科技的产品。
够快CEO蒋烁淼也讲述了与新东方合作的历程:“从2010年开始,够快就与新东方有过合作上的尝试,但是由于种种原因,并没有成功。但是随着新东方的需求更加清晰,以及够快科技对市场的不断调整,终于开发出混合云存储管理解决方案,帮助新东方解决了文件管理问题。”
据了解,目前够快混合云存储管理方案,已经被上海外国语大学和新华社等知名事业单位提供了服务,而够快科技希望通过该方案可以帮助更多的事业单位。
够快科技将深耕教育行业推动教育信息化
对于云计算推进现代教育信息化的可能性和可行性问题,研讨会也展开了激烈的讨论。上海师范大学信息化办公室主任高伟勋和阿里云资深产品技术专家蔡华,分别以“云服务推动高校信息化建设”以及“云计算+多媒体助力教育行业信息化”进行了两轮探讨。
在随后的圆桌论坛环节,新东方CIO徐健、阿里云资深产品技术专家蔡华以及够快科技CEO蒋烁淼,也针对这个话题展开了零距离对话。
台下的听众也热情高涨,在互动环节中,就云时代信息化过程中的困惑和技术难题,与台上嘉宾相互讨论。
除了技术层面,蒋烁淼更多的从合作的理念,服务的理念,阐释了如何用一种SaaS模式,为够快云库的用户提供更多的服务,通过云存储,以及强大的信息计算能力,为更多的用户高效地解决文件存储管理中存在的问题。
在他看来,够快科技,像是一座桥梁,将新东方与阿里云连接在一起,将云计算应用真正落实解决企业单位的具体问题中来,为教育信息化提供可能性。
对于够快的发展前景,蒋烁淼用一句话总结道:“够快从不把自己的用户看成客户,而是希望与他们结成一种携手共进的合作伙伴关系。只要我们的合作伙伴能继续前进,够快才会走得更远!”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08