京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SAS数据分析解决方案在金融行业大放异彩
2016年1月28日,中国北京——为探讨2016年中国金融业信息化发展建设趋势,表彰2015年在金融科技和业务发展方面做出突出贡献的科技企业,《金融电子化》在中国金融学会金融信息化专业委员会指导下,于2016年1月21日在北京广电国际酒店举办“2016中国金融业信息化发展趋势论坛暨2015年度金融业科技及服务优秀创新奖颁奖典”。SAS中国(赛仕软件(北京)有限公司,以下称SAS)凭借其“SAS企业级大数据分析平台”在众多企业中脱颖而出,荣获“优秀应用解决方案奖”。
SAS中国荣获“优秀应用解决方案奖”
金融业中蕴含着海量的客户信息与交易数据。如何从这样一个巨大的数据库中提炼有用信息,挖掘数据背后的商业价值,如何将这些数据转化为企业效益,这是金融领域中的企业正在面临的难题。SAS致力于将全球领先的技术与中国本地的需求相结合,以创新技术引领行业的发展。本次获奖的SAS企业级大数据分析平台以Hadoop等分布式计算和存储技术为基础,提供满足大数据分析和挖掘需要的分析引擎和应用服务,用于支撑金融机构各业务条线的数据挖掘和分析工作,帮助释放大数据的真正价值。一直以来,SAS为众多金融客户提供分析解决方案与实施服务,其金融客户遍布全球,其中包括财富全球500强银行中97%的银行。在中国,四大国有银行及21家股份制银行和数家主流保险机构均为SAS用户,SAS协助其提高盈利、管理风险、获得更佳股东价值以及有效提升竞争力。
作为分析领域领导者,SAS力求创新,坚信知的力量(THE POWER TO KNOW),每年平均将营收的25%投入研发,在最前沿的技术领域保持领先,近年来在各领域榜单颇有斩获:连续九年荣登全球风险技术研究市场和分析领域的领先供应商Chartis Research 评选出的年度Chartis RiskTech100 榜单前三甲;获得《The Forrester Wave:2015年第三季度敏捷商业智能平台》全球领导者;2015年度中国产业互联网大会颁布的“2015年度中国产业互联网最具推动力企业奖”等。这些奖项与殊荣也将继续激励着SAS前进,为用户提供更优质的体验。数据分析师培训
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09