京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度医疗 大数据与“互联网+民生”
医疗与健康,关乎民生。一直以来,国家高度关注医疗健康领域,民生最基本的保证,除了衣食住行之外,就是生病就医了。从本世纪初开始的老百姓治病难问题,再到后面的改善民生,推行新型农业合作医疗,民生已经得到了初步解决,但是还不够。人们到医院能够治病,但是不能保证治好病。有些在现阶段还不能根除的病症,对于部分大众而言是一个伤痛及负担。譬如肿瘤,转癌的可能性非常大,一但成癌,基本就为不治之症。
因此,在探索医疗与健康一途,与其等到生病以后进院治病,不如在人们的不良生活及工作习惯上给予建议及纠正,这需要通过互联网、电视台、广播电台等与大众接触密切的通讯工具来影响人们的认知,恰恰符合总理所提的“互联网+”。这个领域可以看作“互联网+民生”的一部分,根据内容可以分为“互联网+医疗”及 “互联网+人”两部分。“互联网+医疗”意味着医疗行业的信息化与数据化,同时“互联网+”并不是泛泛的互联网融合传统企业,不管全产业如何如何升级,最终目的在于改变人类的生存现状。无疑,健康医疗是最直观的体现。
“数说”走红背后
互联网+民生应该怎么做?不妨先看一个案例。4月15日,央视联手百度,做了一个为期一周的名为“数说肿瘤”的新闻专栏, 18日,该新闻专栏因受到广泛关注还登上了新闻联播节目。这个专栏借助百度健康的医疗大数据为电视观众做了一个肿瘤疾病的普及,让观众对肿瘤有了全面而深刻的理解。譬如,怎么诊断、症状、如何治疗、能治好吗、癌变、医疗费用、术后能活多久等关键词是网民搜索最多的。
像儿童肿瘤这样的疾病是很少有人了解的,而在百度的相关话题量已经超过8000万,社会及大众对儿童肿瘤的关注度远远超过成人肿瘤。里面所体现与反映的不只是儿童肿瘤这个现象,更多的是“为什么会有这么多儿童得肿瘤?是什么导致很少有不良生活习惯的儿童得肿瘤?是否跟环境、饮食有关?”等等问题,这是足以引发社会各界思考的。
这个案例能说明什么?基于百度搜索的互联网大数据能够真实反应大众的需求,这比做社会调查要简单与有用的多。同时,通过分析这些数据能够得到平时调查所看不到一些内在关联性。传统媒体+互联网,主要还是借助于互联网收集足够的数据,以让新闻的观点更加可信。从去年两会开始,电视台等媒体开始频繁与大数据平台合作。
央视为什么要与百度合作?
其实与央视合作的互联网企业及机构有很多,在台网联动方面,央视的娱乐节目经常与微博电视指数合作,其他的严肃性内容节目则会与更权威的数据机构合作。在早期,就有些专注于数据挖掘的互联网公司出现。在大数据时代到来之后,人们意识到拥有大量用户的大平台是大数据的最佳载体,同时以BAT等为代表的互联网巨头皆开始布局其大数据产业。尤其是百度,一开始就关注健康领域,几年前就上线了百度健康。
央视之所以要与百度合作,大概有以下三点原因:
医疗健康最贴近“互联网+人”
“互联网+”促进社会全产业升级之后,最终受益的是人。一方面体现在“互联网+”的实现离不开人的参与,人是连接互联网与产业的关键点;另一方面体现在产业升级后的各种高科技及智能技术为人们带来更高的生活质量。
大数据在健康医疗领域的落地,一方面为普通大众感受“互联网+”带来的好处提供了最直观的体验契机,另一方面也是提升人们生活品质的重要一环,未来医疗大数据对各种疾病的预防、控制及治疗都将起到关键作用。就如现在的天气预报已经有了对空气质量的分析及穿衣选择的个性化建议,以也会有疾病相关的预报,并且提供生活健康方面的建议。像“数说肿瘤”这样节目联合大数据,可有理有据的指导人们的生活作息,同时建以及改掉不好的生活习惯的节目也是不可少的。在形式上与实用性上,医疗与健康是最贴近“互联网+人”这个理念的。
互联网+健康大数据的未来
大医疗大健康领域的发展,离不开大数据支撑。整个行业数以万计的商家发展起来以后,各种智能医疗设备都需要链接数据云,当前而言,百度健康的大数据平台是最好的选择。根据现状,健康大数据这个产业,在将来至少会有以下几个方面的发展:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26