京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据+” LED户外广告迎来发展新机遇
大数据在社会的各个领域无所不在,可以与N个产业“相加”,形成“大数据+”。考虑到当前中国户外广告产业的迅猛发展,尤其是以LED显示屏为代表的数字化新媒体的强势崛起,那么大数据能不能与当前正“炙手可热”的数字化新媒体户外广告产业擦出一点火花呢?
大数据 + LED户外广告产业
CTR媒介智讯最新的数据显示,2015年前三季度中国传统广告市场(电视、电台、报纸、杂志、传统户外)的降速达到了惊人的7.3%。而户外广告则依然坚挺,保持了0.6%的增长,但广告面积却减少了6.5%。
户外广告虽然仅增长0.6%,但是考虑到中国城镇化建设的加快,这仍然是一个没有被完全开发的增量市场。而LED显示屏作为户外广告的主要载体之一,也将受益市场规模的进一步扩大,继续保持高速增长。
另外,户外广告面积减少6.5%也是一个值得探讨和研究的问题。近几年,随着城市户外广告LED显示屏的兴起,一系列的负面问题也接踵而至,比如光污染、噪音污染、城市形象问题等。由于这些问题的出现,现在户外大屏安装的审批也变得越来越繁琐,户外广告的管理也愈加的严格。在今年的11月份,深圳市就率先正式对外公示了《深圳市户外LED显示屏设置专项规划》,将户外LED显示屏的管理提升到了一个新的高度。但新出台的规划是不是就一定能很好的解决当前户外LED显示屏安装混乱的问题呢?这里依然存在着一个巨大的问号。
此外,在传统户外媒体时代,广告主最关心的“广告受众是谁,目标用户在哪里”等问题往往得不到解决。户外媒体往往很难利用科学化的检测数据来支持和说明客户在户外广告的投入与产出是否合理。而当前,以LED显示屏为代表的数字新媒体发展越来越快,我们迫切需要找到解决这些问题的办法,来继续推动户外广告产业向前发展。
凡此种种,这些问题——无论是户外广告的管理还是科学化、数字化的评价都需要借助于大数据,只有依托大数据,户外广告产业才能迎来新的发展机遇。
大数据时代 LED户外广告迎来发展新机遇
随着LED显示屏技术的发展,整合了体感技术、3D技术和AR技术的体感智能设备应用而生。通过搭载摄像头,结合体感技术、3D技术和AR技术,众多联播联控的户外LED显示屏可以迅速生成一份详细的数据报告,并通过相关的算法能帮助广告主将广告投放给最适合的消费者。
据了解,现在最新的技术可以分析出人们在什么时候,什么地点看到了广告牌上的广告,还可以识别出观众的年龄,性别等,让广告主清楚每一分钱的广告费到底花在了哪里,有没有起到应有的效果。
2015年11月,新视界传媒发布的“MODS户外价值系统”基于运营商大数据(MODS的数据源来自联通广东省内外3000多万活跃手机用户的使用数据)就可以通过大数据提取包括媒体覆盖人数、触媒频次、受众构成、人均停留时长、千人成本等判断媒体价值的关键数据。
MODS不但能够解决广告主对户外媒体的诸多困惑,也能解决户外媒体经营者的市场痛点,如经营者如何提高户外媒体的关注度,如何给户外媒体制定合理的广告价格,如何解决广告客户曝光率不够的担忧,如何创新户外视频媒体的播放形式等。
因此,大数据能够极大地帮助户外广告做到合理布局,精准投放,将已有广告资源的效用发挥到极致。从而避免盲目投放,在浪费广告资源的同时,也给城市带来光污染等一系列不利影响。
新视界传媒市场部执行总经理李鑫认为大数据的到来意味着户外媒体发展的一个新阶段,在此过程中,户外媒体领域将会出现洗牌和整合。媒体资源不是以所属为单位走向集中,而是在同一的大数据库中盘活更多的零散分布在不同经营主手中的媒体。
凤凰都市传媒市场部总经理梁志勇认为大数据时代LED媒体能更进一步发展的最大机遇在于:“结合大数据,LED媒体将有可能与同样以“0和1”为特征的其它数字化媒体串联、打通,从而深度挖掘出LED媒体在客户全媒体整合传播中更高的价值。”
把握机遇 还需迎接挑战
机遇总是伴随着挑战。梁志勇认为挑战主要体现在两方面:
一方面,从目前来看,我们所能获得的数据,无论是以BAT为代表的移动互联网大数据、以三大运营商为代表的手机移动大数据还是以商业WIFI运营商为代表的户外场景大数据,都是互联网媒体数据,场景过于单一。而我们缺乏的恰恰就是具有户外特点的“OOH流量”数据,即受众所处的工作、生活、消费、自驾等多样化的场景数据,我们还无法把握受众在这些场景中面对我们LED媒体的行为和心理状态。
另一方面,我们面临大数据带来的观念上全新的变革。如果把大数据时代的来临作为分水岭,那么在大数据时代之前,户外广告销售的最大特点可以归结为六个字“卖位置,讲故事”,有没有好位置,会不会讲故事,决定了广告的价格。对客户来说,感觉不错那就“万事大吉”了。如今在大数据时代,对于户外媒体销售来说是从一个“感性年代”跨入了“理性年代”,从以往的感性型销售过渡到通过大数据能把效果量化的理性型销售,这对于户外广告的销售来说是观念上的挑战。
李鑫认为挑战大于机遇,挑战在于:“相比户外媒体,大数据是滞后的。大数据往往是和广告销售联系在一起的,讲究及时转化。户外媒体是场景媒体,强调宣传,它会弱化销售效果。”
在大数据时代,习近平总书记强调:“机会稍纵即逝,抓住了就是机遇,抓不住就是挑战。
LED户外广告拥抱大数据 勾勒美好蓝图
大数据时代拥抱大数据,“十三五”规划建议已经吹响向大数据进军的号角。在大数据时代,以往完全凭借经验投放的户外广告1.0时代将有望得以终结,户外广告将真正开启以大数据为依托、精准投放的2.0时代,户外广告的又一个春天即将来临。
凭借诸多优势,LED显示屏将在户外广告2.0时代大有可为,借势大数据,将美好生活的理念传播给更广泛的受众,我们共同期待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07