
陈刚:大数据带来“弯道取直”的发展机会
州省委常委、贵阳市委书记陈刚表示,大数据时代,贵州不能按照东部的发展路径亦步亦趋,走原材料加工、深加工、工业大规模制造之路。而是要“弯道取直”,实现后发赶超,获得跨越式发展的机会。
谈人才
包容创新的环境比政策补贴更重要
新京报:为什么考虑在贵州引入大数据技术产业?
陈刚:大数据是高科技产业,对生态环境要求较高,对自然资源、工业基础、物流条件依赖较小,对环境负面影响较小,由此直奔信息化的最前沿,避免走“先污染后治理”的老路。
可能很多人认为贵州的人才、技术基础薄弱。但实际上,目前大数据技术正处在窗口期,我们和其他地方、其他国家在同样的起跑线上,不会因为某些条件落后而落后。所以贵州下定决心,抓住大数据的机遇,可以说是早五年没有技术,晚五年就没机会了。
实际上,做大数据最重要的是人才,大家对贵州发展最大的疑问是没有基础和人才。但我们认为这并不是最主要的,甚至可以说,大数据领域暂时还没有真正的专家,都是在探索,这意味着哪个地方给探索者机会和空间,哪个地方就能集聚人才。
新京报:贵州是如何集聚人才的?提供了哪些政策支持?
陈刚:首先是要给许多创新创业人才带来其他地方不具备的机遇,这就形成了集聚人才的机会,比如现在BAT落户贵州,就是因为觉得有机会。
政策方面我认为反而不是最重要的,因为靠优惠吸引人才不可持续,最重要是给他们机会。其实贵州也会给高端人才一些补贴,并不是最优惠的,最优惠的是给他们一个包容创新的环境,能够包容失败,一起面对、解决新的问题,这对于人才和企业更加重要。
谈战略
借大数据走弯道取直路径,实现后发赶超
新京报:从北京到贵州,您对大数据的推广思路有何变化?
陈刚:北京机会多,平台大,贵州的发展期望特别迫切。
所以在北上广,容错风险很大。但是在贵州,特别是贵阳有比较好的容错性,可以说是麻雀虽小,五脏俱全,是非常好的试验场,能够全力以赴地做这个事情。
新京报:大数据给贵州带来了什么?
陈刚:是弯道取直的发展机会。贵州有一个名叫“24道拐”的景点,风景很优美,但是交通上很费劲,假设一条高速公路可以把拐弯直接拉直,节约时间。
贵州也是这样,借助大数据走这条弯道取直的路径,可以实现后发赶超,获得跨越式发展的机会。如果按照东部的路径亦步亦趋,按照原材料加工、深加工、工业大规模制造的途径,贵州就没有机会了。
另外,大数据也给我们提供了生态保护的最好条件,贵州是目前全国生态保护较好的省份,发展其他制造业和工业可能会污染环境。
还有一点,大数据不是高大上的产业,可以解决劳动力就业问题。如电子商务、呼叫服务,都属于技术含量不太高,但是能解决老百姓吃饭、就业、生活等问题。如贵阳市今年通过大力发展呼叫中心,预计新增8万座席,可提供12万个就业岗位。
新京报:目前大数据发展情况有什么变化?
陈刚:首先我们得到了中央政府的支持,已经明确把贵州作为中国的大数据综合实验区推进,跟以前自己探索不一样了。贵州全省也已经达成了共识,在“十三五”时期规划纲要建议中,明确了大扶贫和大数据是贵州的两大战略行动。
社会共识也已经形成,地方政府和企业在共同推动大数据发展。现在BAT、高通、惠普、微软、戴尔、IBM等都去了贵州,说明大家已经对贵州发展大数据形成了趋向认同和价值认同,形成了聚集态势,与以前相比发生了质的变化。
谈发展
守住发展和生态底线推动政府数据开放
新京报:今年习总书记视察贵州时,如何评价贵州大数据发展?提出了哪些要求?
新京报:习总书记评价说,贵州发展大数据确实有道理,要求我们守住发展和生态两条底线,走一条有别于东部,不同于西部其他省份的发展新路,总书记指示,贵州发展大数据是一个好的选择,要求我们一招鲜,吃遍天,把这件事情做好。
新京报:今后计划怎样调整发展规划?
陈刚:我们有句口号,是要打响大数据转方式、抢先机的突围战。
大数据是一片壮美广袤的蓝海,但目前存在政策、思维、企业运行模式的禁锢。要突围,我个人认为应当在理论创新、实践创新、指挥创新方面占据制高点。同时,要围绕贵州可以做的核心产业、关联产业、衍生产业做产业圈,形成带动经济发展和社会进步的内容。
另外,我们也计划推动政府数据开放,用于自身管理创新。比如贵州推出的政府数据铁笼,就能够把权力关在数据的笼子里,今后还会让大数据在更多的领域应用、发展,探索政府数据的有序开放的路径,在保证公民隐私、社会公共安全情况下,让数据释放价值。
需要明确的是,公开的数据如果不实时,就只是信息和表格,是死的,只有实时开放才是活的。这并不是简单地开门,而是要探索数据开放实验模式,比如贵州现在鼓励从事智能交通方面有优势的企业用政府大数据,用政府服务体现价值。
网事
壹
新京报:您网购吗?买的最贵的是什么?
陈刚:经常网购,还曾要求贵阳干部也网购,因为不买就不知道怎么回事。买贵的东西不多,最得意的是给居住场所建立家庭物联网,可定时控制家里电器开关时间。
贰
新京报:您经常上网吗?每个月网费多少?
陈刚:经常上网,一月网费五六十元。现在贵阳全市覆盖了免费WIFI,不用输入手机号和验证码就可以登录。
叁
新京报:您对互联网有何期许?
陈刚:呼吁各界能更多地营造数据开放共享机制的形成。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08