
“大数据”催生服务零距离
12月16日,记者从南阳市人社局获悉,该市社保“一卡通”工作正按照时间节点和标准要求高质量完成。目前,南阳市522万人的数据采集已完成,已制作完成社保卡425万张,预计明年全面发放。
“整个社会保险数据库合并工作只用了5个工作日,最终实现了全市一次性、一体化的同步合库,这在全省开了先河。”南阳市人社局局长王吉波说,为确保万无一失,南阳市人社局共制定6套应急预案,通过网站和各媒体提前发布,“即便如此,为不让群众空跑腿,窗口业务仍然正常运行,让来办事的群众把资料和电话留下,办理成功后,通知办理结果。”
“1年时间完成‘十二五’规划的5年任务,开创了‘南阳速度’。”南阳市人社局电子政务中心主任樊旭清晰地记得难忘的“节点”:南阳1个月完成12333电话咨询服务中心建设,3个月完成全市统一软件上线,6个月完成全市522万人社保卡数据采集,3个月内完成全市养老、医疗两大数据库合并,5个月建成4287个社保卡村级服务网点。
“以前办保险太麻烦,养老、医疗、失业、工伤等社会保险,每个办理部门都在市区的不同地方,公司派专车半天跑不下来。现在一个窗口,不到一个小时,所有保险都能办好。”在南阳市社保服务大厅办理业务的某公司人事专管员毛燕说。
(下转第二版)
(上接第一版)
“目前南阳已经实现了同人同城同库,办理保险由过去的5个窗口减少到1个窗口,解决了市民呼吁已久的保险办理难问题。”南阳市人社局公共业务部主任时雪峰说,南阳市人社局成立了社会保险公共业务部,实现了“五险合一”统一经办,细化了社会保险公共业务参保登记、注销登记、基本信息变更等10项业务经办流程,真正建立起协同运作、规范高效的运行机制,为群众提供“一站式”、“一条龙”服务。
让群众受益的还有今年7月开通的12333热线。据了解,南阳市人社局投资50万元高标准建成了12333电话咨询中心,群众有疑问,不需要再往服务大厅跑,只要拨通12333,就会有工作人员答疑释惑。尤其是“一卡通”正式使用后,12333热线将发挥更大的作用。
“现在,每个村都在建设社保卡金融服务网点,农民朋友‘足不出村’就可完成待遇领取、缴费等相关业务。”南阳市电子政务中心副主任赵铮说,“智慧人社”将与其他民生信息互融共享,业务经办全程信息化,不久,群众就可通过手机客户端或网站轻松办理相关业务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08