京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2016年大数据、云计算等领域的7个预测
上图是IDC发布的2016年排名前10的预言,首席分析师Frank Gens奉劝企业要么转型要么消亡,并指出2016年的首要主题是“数字化转型相应扩大。”Gens还指出,规模是“展开争夺数字化成功的关键要素”,同时警告企业,“成也规模,败也规模”。
在未来的几年,数字化转型(DX)将推动“一切事项皆IT”。IDC所称的DX经济上成功是指使用诸如移动设备、云计算、大数据分析、物联网、人工智能和机器人等技术来“通过新产品、新商业模式、新顾客、供应商和经销商关系建立竞争优势”。
以下是笔者基于IT产业、数字化转型和CIO议程网络直播编辑的2016年IDC预测版本。
数字化转型将达到巨大规模
在未来的三到五年,企业致力于大规模的数字化转变,产生DX经济的涌现。承认“大规模亲密的客户关系”这一看似悖论的术语,IDC预计这将是组织必须面对的最大、最为复杂的企业范围内DX倡议,需要一个基本的文化和运作转型。此外,企业将继续大力拓展客户群,并且不得不积极推出更具个性化的客户服务。
由于DX经济的定价之低令人沮丧,因此,必需扩大客户规模。IDC激励企业为“全球500万用户服务”。扩大客户群体以及如何与他们互动无疑会增加收益,维持市场份额。
Gens在IDC网络直播中指出:“IT支出由做全新的事情推动,而不是使用新技术做旧事情”。
每个公司将会成为软件公司
DX经济(大规模运营)将“主要由代码驱动”。企业增长和竞争的能力越来越取决于其数字化创新能力”——他们软件开发团队的规模和才能。DX经济中,“代码加数据等于创新”。
这使得“软件开发工程师”成为21世纪最具魅力的工作。企业将争相雇佣他们做这些至关重要的工作,而软件设计师的关键作用是创立新的、产生收益、提高生产力的应用软件;挖掘新技术(例如物联网)潜能;嵌入数据分析。
重新定义各种CxO角色和各项活动
在许多公司,CEO将直接参与数字化转变方案,以确保其成为公司总体战略的主要组成部分。CEO还会积极参与招聘最优秀的软件开发工程师,而且“必须明白作为科技公司需要极其大胆的声明”。业务线(LOB)高管将要管理软件开发工程师并必须擅长于技术管理。
CIO将必须适应他们以及他们组织越来越多面对市场的角色,同时也努力发展和维护公司内部关系,与业务主管合作,并深入到软件设计师工作的业务部门中。
新的管理职务,即首席数字官(CDO)是必需的,不过这可由精通商业的CIO来填补。CIO必须有IT转型计划,从作为基础设施的管理者转变为服务的提供者。当数字化转型忽视IT时,他(和CIO)能作为“真正的变革推动者”和“转化引擎”。
云计算将会是新IT
“云优先”将如同“云计算是企业IT化的新核心”一样成为企业IT化的新口头禅,IDC的Gens如是说。云端将会发现最“功能丰富的IT产品”。
具备先进DX方案的企业将建立行业云平台并且/或者与其合作,来扩大他们的数字化供应和销售网络。公有云市场将有重大的整合(减少到6个“大平台”),同时,行业云平台会快速发展。随着云平台、GE和其他在建中心的增长,建立创新团体、重新发明他们的行业和怎样大规模产生和扩散创新极为重要。
大数据变得更大
DX经济的成功将取决于建立鲁棒性“数据管道”的能力,在该管道中企业的数据双向流动。新的APP中嵌入数据分析(提供认知服务),并在未来数年中,顶级的最新投资领域出现在语境理解和自动选择下一个最佳动作功能两方面。公司将指望自己的数据赚钱,而且参与到“数据竞赛”中来推动创新。
IDC表示,掌握“认知”是必须做的事情,其建议2016年当务之急是机器学习,因为“在你行业中的很多初创公司已经使用它来对付你了”。
物联网将是DX经济的关键推动因素
在几乎每个行业中,物联网设备和解决方案都有可能重新定义行业竞争优势。IDC预计最活跃的物联网发展将围绕制造、运输、零售和医疗保健行业展开。
未来IT产业洗牌
其中,一部分今天重要的IT供应商将会被收购、兼并、缩小规模或者重新定位。在这种环境下,企业必须要不断地监控和评估他们供应商和合作伙伴所提供的解决方案,准备好按需调整这些关系。也许比任何其他经济部门更残酷的是,若在IT行业中玩,要么做出改变,要么消亡。
面对IT产业增长的波动性,IDC建议IT采购者增加在供应商/合伙人管理方面的投资,奉行公开和多源的策略,并想方设法分担风险和回报。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08