京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据:保护隐私比信息挖掘重要
现在人人都在说大数据,各行各业都开始重视大数据的收集和挖掘。不过,你了解大数据吗?你想过大数据可能给日常生活带来的安全隐患吗?
大数据到底是什么?
百度百科对于大数据的解释是,无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
这个定义实在过于拗口晦涩,不如用事例来解释一下。
以前,你登录淘宝想要买东西,淘宝只会记录你的用户名、购物车里的东西、你购买了什么物品等信息,对于其他的信息,淘宝并不会记录。不过,在大数据时代,淘宝会记录的信息越来越多,比如你在购买这个商品之前浏览了哪些商品,你一周逛淘宝的时间有多长等等。现在,淘宝的算法已经先进到你一个星期前在淘宝买过一张日本手机卡,他们就给你推送一条“去日本必买的单品”消息的程度。
你有没有注意过,当你打开一个网站想要看新闻,旁边推送的广告居然就是你一直想买的东西。你也许会奇怪,我明明是在别的网站上看过这个商品,为什么这个网站会给我推送这样的广告,他们是怎么知道的?
不恰当使用大数据可能带来安全隐患
当你看到那些网站给你推送广告的时候,你是否会想,谁允许这些网站记录我的浏览记录了?
日常生活中,往往在你不知不觉间,你的一些敏感信息就被记录下来了。其实,被记录下来问题倒不大,可怕的是,这些把你信息记录下来的机构数据保密工作做的可不怎么好。你可能刚刚新买了一套房子,正准备装修好了住进去,这时有人给你打电话,问你在某某小区的几层楼那套房卖不卖。更为常见的例子是营销电话和垃圾短信,当你很不耐烦地挂掉电话删掉短信时,或许你也会想,究竟是谁把我的电话号码泄露出去的?
目前,我国在大数据方面的法律法规还很欠缺。对于企业来说,哪些数据可以挖掘,可以挖掘到什么地步,哪些数据又不能挖掘等,这些都没有法规来约束。另外,在能否把用户的敏感个人信息卖给别的机构这方面,相关法规也非常欠缺。就算一些企业为了利益,把用户的电话号码卖给别人,他们也不会受到什么惩罚。如果相关规章制度迟迟未出,公民的隐私权可能会受到严重损害。
大数据不是“洪水猛兽”
我们需要谨慎地对待数据安全,但也不要因此矫枉过正。大数据的安全确实存在着风险,不仅在中国,在全世界,如何更好地保护数据安全都是业内人士一直在研究的重点。但是,不能因为数据安全风险大,就停下科技发展的脚步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16