构建大数据分析平台：没有捷径

通过创新、敏捷实践和IT内部划分等各种途径。为了实现这一点，相对于推动部门的转型，CIO们必须面对更为艰巨的挑战。他们需要向业务端显示自己在变革 方面的主导地位。但正如在近期于波士顿举行的大数据创新峰会上所显示的一样，在推动企业的数字化转型上，IT没有捷径可走。

“从总体上说，企业内部的IT组织最重要的任务就是防止故障的发生。”在峰会中的一次讨论中，NBCUniversal Media LLC的分析技术集团高级总监Moin Haque表示：“高层对IT的评估就是，以服务标准协议的形式来检验故障的多寡。在这种情况下，IT并没有进行试验和失败的空间。”但是，Haque的 分析团队则恰恰相反，其使命就是探索和实验，哪怕失败也在所不惜。

NBC的大数据分析平台是IT双重角色的最好例证：IT团队管理着自建的Hadoop平台；Haque的团队则置身于IT之外，通过各种试错来探索价值创 新。由于这两个团队的工作目标和节奏都不一样，Haque认为单独运作会带来明显的好处：“把责任属性从我们团队中去掉，可以让我们更加专注的进行探 索。”

是否外包

对于其他意在构建大数据分析平台的企业，Haque的建议也是如此：“那些能够自行完成或通过合作伙伴实现的工作，可以作为切入点。”实际上，当某位听众问到如何外包或引入大数据项目时，Haque的建议就是从另外的角度进行分解。

Haque表示，可以放到IT团队进行管理，也可以进行外包（如果企业尚不具备相应的大数据技能时）。同时，他也认为，只有在极少数情况下才需要将大数据分析外包出去。

“无论是开发模型还是算法，你都应该尽量走自建的道路。因为这样才能具有真正的独特性，才能使企业更具竞争力。”Haque认为。

人才培育

Chris Simokat是花旗集团的副总裁和大数据分析工程团队首席数据科学家，他同样提出了自己的看法。与其因为技能匮乏而把平台外包，CIO更应该注重内部的 人才发现和培养。“我们平台的起源和核心工程组件，来自于PeopleSoft工程团队的副产品。”Simokat表示。

对于Haque建议对大数据项目分解成更为可管理的模块，Simokat表示了赞同。同时，他认为应该在IT团队内部挖掘人才，对每个细分模块进行管理。即便对于那些已经外包的工作，也应如此。

“否则，就是厂商调查的不尽职，从而无法对工作进行切实的掌控。”Simokat表示。

创新的悖论

CIO和企业都表示在尽力寻找具有创新性思维的人才，但是这其实并不容易。“绝大多数的创新性人才都令人感到棘手，他们总是倾向于改变一切。”联合国助理秘书长和首席信息技术官Atti Riazi表示。她认为没有任何政府部门和企业能够容忍这一点。

Riazi表示，创新，历来都是一把双刃剑，能够解决艰难的问题，也往往导致意想不到的后果。“以互联网为例，已经成为我们生活的一部分，但是同样充斥着种种诸如贩卖人口之类的黑暗面。”Riazi举例说。

Riazi表示这并不意味着CIO们应该拒绝创新。相反，创新是进步的源泉。只不过，她认为听众应该对技术本身进行讨论，尤其是当技术被当作他用时。“提 到技术，我们总是想到硬件、软件、工具和云计算。但是，其中的内涵远不止如此，技术其实和经历、权力、人类的生活乃至环境有关，我们必须就此展开对话和思 考。”

Riazi认为，试图对技术和创新进行管理是错误的，这只会扼杀应有的活力。“那么该做什么呢？把创新看做一种责任。