京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据引领 传统行业催生新业态
当前,在经济新常态的大背景下,一大批新业态企业或由传统企业生发,或依托高技术出世,以令人惊叹的速度发展壮大。
不少创业者表示,新业态虽然形式不同,但极具发展潜力,成长势头良好。为避免自己的企业长成“小老树”,他们也反映,目前新业态企业发展还有各种各样的困难和政策瓶颈,需要政府破阻清障,创造宽松的营商环境,并给予政策扶持。
推陈出新
走进公司北京总部,“招财猫”造型的财猫网吉祥物频频“招手”。李冲正在“体验中心”向客户做资产证券化产品“定期宝”的投资演示。虽为初创企业,但公司业务发展非常快,注册用户已经超过500万。
“70后”的李冲是金融、基金领域的“老人”,在国企和基金公司长期任职。提起投身新业态的初衷,他说:“‘大众创业、万众创新’和‘互联网+’等政策陆续出台说明,现在是干事创业的最好时代。现在我们的金融理财平台‘财猫网’运行非常好,一大批怀揣创业梦想的高端人才聚集到这里,每天干劲十足。”
凭借自己多年行业经验,李冲运用互联网思维,在传统业务上衍生新业态。财猫网平台把传统政府资产项目(如债务)证券化,变成标准化的理财产品,然后放到互联网上进行投资。在公司的研讨会上,多名地方政府部门负责人表示,用互联网金融新业态帮助地方政府处置债务问题有两个好处:资产证券化有利于增强各级政府投融资公司资产的流动性和融资功能,同时又为投资者提供了基于政府信用的理财产品,一举两得。
如今,李冲又培育出新的项目计划:“我们将通过资产证券化的方式,筹集资金,与‘一带一路’沿线城市合作,加大那里的基础设施建设,两年内的投资规模有望超过百亿元。”
与传统金融行业依托互联网、云计算、大数据转型不同,卢朝霞已经完成了资源的“网上聚集”,正在把事业搬到线下。
“你看,这是我们7月底刚开张的‘宁波云医院’线下实体医院。到我这个医院看病,好医生、疗效好的药品来自全国各地。”卢朝霞不停地滚动鼠标,大量知名医疗专家的名字、会诊时间映入记者眼帘。
“宁波云医院”由宁波市政府和东软集团子公司合作运营。卢朝霞是东软集团高级副总裁,负责“云医院”的线上资源整合和线下实体医院管理运营。“我们的‘云医院’,将国内外大医院优质医疗资源同基层医疗机构、专科医生、社区医生有机整合,同时引入药店、保险公司等第三方机构为居民提供新颖、有效的互联网医疗服务。”
卢朝霞认为自己的项目前景广阔:“居民预约的医生可以在云诊室看病,开出云药方,经云平台专家审核后直接下到指定的就近药房,药房负责将药配送到居民手中。”目前,“宁波云医院”设有13个专科云诊室和上海一家医院的综合云诊室,约20万居民加入云医院平台。
消费者足不出户,轻点鼠标,量身打造的衣服5天之内就会送到手上。借助慈星“工业4.0”针织毛衫全球云定制平台,这样的“私人定制”已成为现实。
指着眼前一件件制作精良的羊毛衫,浙江宁波慈星公司副总经理李立军满脸兴奋:“现在做企业最有利的就是新技术的巨大支撑能力。公司对设备全部实现了智能化改造,过去那个老牌的针织装备企业早已脱胎换骨。”
几年前,受欧债危机影响,公司效益一直下滑,企业订单锐减,几乎难以为继。从2013年起,慈星公司开始从卖针织设备向互联网、云平台背景下的时尚服饰服务商转型。
“您只要在云平台上通过智能身体尺寸采集三维建模,选择模板,然后自定义设计,虚拟试穿,确认下单,工厂生产,5天内就可拿到一件自己满意的服装。这颠覆了整个传统产业生产经营理念。”李立军表示,未来3到5年,企业有望实现100亿元的产值,转型成为行业内领先的服装定制互联网新业态企业。
技术突破
轻点手机,就知道公交车离自己有几站,有多远,需要多长时间到,这条路线堵不堵,可以气定神闲地“掐着点儿”出门坐公交。“车来了”APP,成功地改善了公共服务的舒适感,背后所依赖的是对技术壁垒的突破。
“这个创业项目主要依靠大数据和物联网。”“车来了”APP创始人、武汉元光科技有公司CEO邵凌霜介绍,“车来了”的核心竞争力在于算法的精准度,无论公交在隧道还是高架桥上,无论晴天还是雨天,或由于故障、加油、回场、线路变更等改变原来的运行计划,系统都能及时识别出来,并对结果进行修正和补充。
每日实时处理20亿条公交车定位数据,日用户查询请求2000万次。轻点手机屏幕,1秒内就告知精准结果的背后,依赖的是基于数据动态匹配的自动纠错机制和稳定的后台维护系统。
“车来了”的创业项目现在已覆盖全国包括北上广在内的40个城市,用户近2000万人,目前已得到多家重量级天使投资。
“新技术催生出的新业态,其发展速度和增长能量是革命性的。”上海威吾德信息科技有限公司董事长宋声达感受到了产业革命的震撼。他带着记者走进一座仓库,只见十多米高的标准货架间,来回“奔走”的都是机器人。无论是存货、取货还是分装,机器人都能准确、快速扫描货物集纳盒的条形码,然后把需要的货物精准地送到理货员面前,整个仓库几乎看不见人。
“操纵”这些机器人的是“SKU360自动物流配送中心系统”。宋声达说,凭借这项新技术,他们衍生出了仓储业的新业态,成立了具有自主产权的设备控制和软件服务平台、日订单处理能力亚洲第一的物流配送中心——华东一号。
“华东一号物流配送中心的土地利用效率是传统仓储企业的3至6倍,工作效率比人工操作提高至少10倍,每天可以处理20万货单,从‘人找货’变成‘货找人’。”宋声达如数家珍:“它看起来是仓库,可实际上既是数据处理中心,又是物流中心,还是派送中心,公司云平台上大量的物流仓储数据将会影响电商的经营行为,并派生出许多增值服务。”
宋声达说:“公司三年内要达到年销售收入2亿元。5年内在全国布局6个智能物流中心,收入达到十几亿元应该不是问题。未来所有电商企业的仓储物流外包将是必然,我们已做好了承接准备。这将是一个不断壮大的新业态,商机无限。”
政府扶持
沈阳大数据运营公司总经理杨宝卫说,公司打算利用政府掌握的海量数据资源培育一批下游的新业态企业,但目前遭遇了人才掣肘。与北上广相比,沈阳没有形成新业态行业生态圈,政府的人才政策也不十分优越。
李冲认为,人才短缺难题单靠企业难以解决,需要企业和政府一起努力,企业要有吸引人的好的创业项目,政府则要创造一个良好的创业和生活环境,吸引人才。其次要在当地打造一个新业态生态圈,让人才这个生态圈里可以流动起来,形成集聚效应。
企业主还反映,现有一些政策制约了企业快速成长,需因时因事作出必要的调整。如宁波市民目前通过“宁波云医院”开出的云药方买药基本得自己掏钱,医保不能报销。卢朝霞表示,随着云医院用户数量的快速增长,这一问题越发突出,如何对互联网医疗产生的医疗费用问题给予保障,还需要相关部门研究。企业主们反映,地方政府为推进新业态发展,也出台了一些政策,但有些政策地方说了不算,仍需中央有关部门统筹考虑。
邵凌霜介绍,“互联网+公共服务”的发展看似轰轰烈烈,但是与互联网其他领域相比,却显得缓慢,越是依赖政府的硬件和数据,其发展速度就越慢。
“政府对数据的开放程度直接决定了企业市场拓展的速度。难以攻克的数据资源藩篱,有时候甚至会直接断送一个新兴互联网企业的前景。”邵凌霜对形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系有很大的期待。
李冲认为,新产业、新业态的大量涌现离不开那些“第一个吃螃蟹的人”。政府需在合法、公平、公开、安全的情况下,多给企业提供政府资源,支持企业发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20