京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
O2O时代下的大数据生意:颠覆了谁?
近两年,伴随着移动互联网兴盛,几乎所有互联网人都意识到一个变革的时代即将来临。人类在面对变革的来临,既兴奋又恐惧,这份恐惧源自其对未来的陌生,对自身控制力的怀疑。于是当下市场催生出了各种新概念来描绘未来场景。但浩子认为这些新概念大多也只是基于原有PC场景的总结升级,不具有颠覆性的意义。因为既然是变革,虽然未来如何不可预测,然其逻辑应该是重构和全新的。这些概念会是什么浩子不知道,而如果说未来的概念预测有一个支点,那就是基于技术基础的逻辑推理,原有的各种成型场景都应该被清零。
首先来谈谈基础性的概念:O2O和大数据。O2O是将线上数据与线下行为打通实现交流的概念。大数据则是建立在大量互联网基础上的数据收集,挖掘,从而为各项决策,服务,功能提供支持。也就是在移动互联时代,通过O2O这个手段实现真正的数据交互,从而形成以大数据为基础的各项产品和服务。之所以是“大”数据,是因为不再用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法 ;数据类型将更多的以用户为基础形成的各项数据模块。
正如KK所言(浩子不是KK的信徒,只是偶然瞄到他的一句话而已),移动互联时代将进入一个“数据生意”的时代。所有的互联网盈利模式也都将围绕着大数据展开,这将有别与PC时代的流量为核心。如果说安卓或微信是做生态层面的产品,那大数据就是这些生态里的基础产品。犹如现实生态里的农作物,矿产。大数据矿藏不是通过几千年的物理进化形成,而是通过对线下各种行为的数据化收集生成。而移动互联时代更多创业者们要做的产品就是播种机、收割机、挖掘机、厨房,来料加工等等各产业链上的业务。
基于以上数据生意的基础,我们来简单谈谈几个将会被颠覆的互联网基础概念。
平台:移动互联时代将摆脱以引流为目的的平台概念,取而代之的是基于数据集成的平台,也就是以数据为核心形成的产业链模式。比如大庆发现了油田,在大庆周边即会形成以石油为核心的产业平台。有石油机械产业,石油加工产业,还有以满足石油工人生活的超市,餐厅。
产品的客户体验:O2O是进入移动互联时代的必经之路,所以移动互联时代的客户体验不仅仅是一个APP或公众号的手机操作界面,流程等概念,线下操作是否友善,是否够2(即与线上系统的对接)将成为客户体验的重点。
流量为王:这个在PC时代创造出来的核心概念将被完全颠覆,取而代之的将会是大数据。一个平台的数据收集能力,处理能力成为胜败的关键。一个平台的数据将会具有磁场效应,数据越大其吸引力就越强。当然引流功能也将长期存在,只是其所处的核心地位将会被大数据取代。
估值:PC时代基于点击率,流量的产品估值方式将会随着流量的核心地位被颠覆而改变。产品的数据收集沉淀能力,数据挖掘能力会成为产品估值的主要依据。
盈利模式:大数据的交易形式将会趋于多样化,不是简单的出卖泄露隐私数据,而是基于平台的数据资源的各种应用挖掘开发。平台将各种类型数据进行分类管理,制作各种管道输出接口,根据下游开发商需求给予各种类型接口。如果平台的数据资源是一个矿藏,就会有各种类型的挖掘机和加工企业为取得自己所需数据付费,而加工企业也会将其数据产品卖给要求更加精细的企业。从而形成庞大的产业链。基于以上设想,层级越高的企业所获得的利润也越高。
既然是颠覆,将会是系统性的,这里只是选用几个比较基础的概念进行阐述。当然以上理解只是浩子基于对现有技术及个人实践,通过逻辑推理得出的预测设想,移动互联技术日新月异,千变万化,特别是线下人的接受改造程度存在太多变数,也可能以上阐述只是扯淡,仅供读者参考。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14