京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国家电网大数据战略优势及应用领域分析
作为国家战略,大数据已成为国家下一个创新、竞争和发展的前沿,也必然成为企业提升核心竞争力的战略制高点。
中国信息通信研究院近期发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测,今年中国大数据市场规模将达到115.9亿元,增速达38%;预计2016年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
今年1月,国家电网公司正式启动企业级大数据平台的研发和试点工作。目前,大数据技术已经在电网运行、经营管理、优质服务三大业务领域得到广泛应用,推动国家电网从“业务驱动”向“数据驱动”转变。
优势在哪里
电网业务数据大致分为三类:一是电力企业生产数据,如发电量、电压稳定性等方面的数据;二是电力企业运营数据,如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据;三是电力企业管理数据,如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。
国网智能电网研究院的数据显示,截至去年年底,国家电网公司管理结构化数据49.75TB,非结构化数据213TB,营销基础数据130TB,用电信息采集数据达43TB,且信息化数据平均每天以10TB的速度增长。
国家电网公司信息通信部主任王继业表示,研究和应用大数据是提质增效和推动电网发展方式、公司发展方式转变的迫切要求。国家电网公司“三集五大”体系和坚强智能电网建设,积累了体量大、类型多、价值高、速度快等典型大数据特征的运营数据,具备了推广大数据应用的基础条件。
应用哪些领域
电网运行。以推动智能电网创新发展为出发点,积极推进大数据技术在智能电网发、输、变、配、调、用六大环节的广泛应用。
经营管理。以促进公司经营管理模式创新发展为出发点,积极推进大数据技术在电网规划、配网运行、运营监测和人财物集约化管理等方面的广泛应用。
优质服务。以促进优质服务能力提升和新型业务形态发展为出发点,积极推进大数据技术在智能电表增值服务、电动汽车运营管理和需求侧管理等方面的广泛应用。
试点效果怎么样
国网山东电力:借助大数据的预警、监测和分析,今年1月至6月,全省10千伏线路故障停电同比下降30.1%,延期送电同比下降70.8%;全省开展配网不停电作业84734次,同比增长171%,多供电量2.7亿千瓦时;深化配电自动化实用化应用,馈线自动化正确动作784次,分界开关正确动作1237次,减少停电23.4万时˙户。
国网江苏电力:以用户信息采集数据为样本,开展负荷预测工作。今年4月份,江苏电力用大数据预测8月6日将迎来今年最大负荷值8440万千瓦,实际上在8月5日出现了最高负荷值8480万千瓦,预测准确率99.53%。
国网福建电力:通过对城区配变负荷、设备、客户以及气温数据的挖掘分析,开展城网配变重过载预警分析场景应用,识别出52台新增重载配变、13台新增过载配变,预警准确率超过80%。
国网客户服务中心:目前,客服中心日均处理话务请求量35万余件。为进一步提高人工服务接通率,减少客户的等待时间,客服中心依托大数据技术,建立了“实时话务展现及预测”“基于故障事件用户感知度的主动服务”等场景应用,工作效率显著提升。例如,通过应用实时话务展现及预测场景,人工服务接通率提升了8%左右,服务效率和效果进一步得到优化。
下一步应用重点
2015年~2016年,国家电网公司将完成企业级大数据平台设计研发工作,并在总部及26家省公司部署实施。
到2020年,国家电网公司将在现有一体化信息平台基础上,建成总部和省公司两级部署的具有国际先进水平的基于云架构的企业级大数据平台,大数据成为推动智能电网创新发展的关键核心技术。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02