京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据打造融资新模式 促进中小企业转型
中小企业是国内市场经济体系中最庞大的一个群体,但在中小企业发展中却面临“不平衡、不协调、不可持续”等问题与困难,严重的制约了其健康成长。11月17日,在重庆举行的“第四届中国·重庆中小企业发展高峰论坛暨中小企业融资工作与创新服务联席会议”上,不少政府领导及企业代表就如何解决中小企业融资等问题展开了深入探讨。
此次会议以金融创新为重点,大数据成为论坛上与会嘉宾热议的讨论点。中国中央国债登记结算有限责任公司副总经理、金融博士梅世云认为,大数据是解决目前困扰中小企业发展瓶颈的核心切入口:“在大数据这样一种信息技术的条件下,使用数据库或者说大数据模型的方式,解决了数据的收集、整理、加工问题,更能够解决使用信用风险模型所算出来的某一个企业的信用等级问题。以往银行业对企业的信用管理是依靠多年的信贷中积累的经验,但人的信用是一个庞大的几何体,不仅仅是资产信用,更是包含一个人的思想和品行,所以建立一个长时间、全面、系统的模型,才能对一个人或者一个企业的信用进行正确的评级。”
梅世云的观点得到了泰然金融集团董事长潘宝锋的认同:“我们现在亟需构建一套真正适应中小微企业的信用评价体系。各级政府、金融机构应完善信用信息系统、信用档案数据库建设,推出适合中小微企业特点的信用信息征集、评价体系,为进一步融资提供信用帮助。”
潘宝锋介绍,为了构建一套切实可用的大数据信用模型,目前泰然已经和一批知名大数据及征信专家共同投资设立了微元数据科技有限公司。“我认为,科技将倒逼市场做出改革。依托泰然云计算、大数据等手段,我们试图建立一套更科学、严密、合理的征信体系和数据模型,在大数据时代,掌握数据、利用数据,用大数据还原小微企业真实的经营状态。”潘宝锋说。
微元数据科技公司总裁王再祥博士也在会上发表了演讲,他指出,大数据时代的到来将创造出新的数据生态模式,帮助政府、资金供给方和中小微企业走出融资难、发展难的困境。“目前我们正在开发‘微元中小微企业大数据金融孵化器’,通过信用评价,将经营数据转化为企业信用资产,孵化新型融资工具,实现信用数据价值货币化,促进企业信用体系建设。与此同时,在孵化的过程中,帮助企业对内部的财务体系、人力资源、资产配置、经营状况进行量化管理、多维度分析及优化指导,并对其分析生成企业信用评价作为融资依据,提高企业对资金管理的能力。”据其表示,金融孵化器将构筑在行业数据库系统的基础之上,“建立起涵盖36个大行业,200多个子行业的行业数据库,覆盖2000多万家中小微企业,并同国内外行业分析智库建立起共享数据关系,形成专业的行业分析报告,进而为企业未来的发展方向提供决策依据。”
潘宝锋也指出,以信用评级为桥梁和纽带,能够创造性地将机制设计与模式创新融合到辅助中小微企业之上,以此打破金融支持就是信贷支持的思维定式。“这样才能够将中小微企业发展、政府扶持政策、金融机构信贷支持三者提升到融合与共生的高度,发展全方位的中小微企业金融创新模式,构建良性循环信用机制。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20