
手机在全球的渗透率还在不断提高,它同时也意味着海量的数据。研究人员正在研究如何使用手机数据来普及金融服务、追踪流行病的传播、改善灾害救助,帮助解决发展中国家面临的问题。
甚至在世界上最贫穷的地方,手机也已经变得无处不在。《财富》杂志(Fortune)独家获得的一份报告披露,研究人员正在利用这些设备收集的数据来解决第三世界的问题。
这份由比尔和梅琳达•盖茨基金会(Bill & Melinda Gates Foundation)与战略咨询机构笛卡儿公司(Cartesian)合作推出的报告称,从扩大银行服务的覆盖面到跟踪传染病的传播,分析移动数据有望从多个层面改善穷困人口的生活。
报告执笔人尼朗特•古普塔表示,哈佛大学(Harvard University)和其他大学的研究促使盖茨基金会进一步分析了发展中国家的手机数据,以便相关发现能够从研究转入实施阶段。
他说:“我们跟研究人员进行了深入交谈,我们认为他们正在从事的研究非常有趣,令人兴奋。”
研究人员研究了撒哈拉以南非洲和亚洲的10个发展中国家,发现许多居民都把手机看成是生活必需品,为了支付电话费,宁愿节衣缩食。这些国家有超过60%的人口每天的生活费用不足2美元,但大多数人都拥有一部手机。例如,在尼日利亚和肯尼亚,67%的成年人拥有手机。在印度、印度尼西亚和博茨瓦纳,至少58%的成年人拥有手机。博茨瓦纳、肯尼亚和尼日利亚的许多人每天只能挣1美元,甚至更少,但其中超过一半人拥有一部手机。
随着新数据的不断涌入,这份报告建议为这些数据开拓新用途,比如打造更好的灾难救济方案。例如,2010年海地大地震爆发后,几所大学通过观察手机基站和SIM卡的数据,来搜寻居民在地震发生后的踪迹。许多幸存者并没有去最近的“安全”地带,而是奔赴他们以前去过的地点。
报告的另一位作者杰克•肯德尔表示,这些数据也可以用来追踪疾病。通过观测手机用户的移动模式,研究人员可以更好地理解疟疾等疾病的蔓延方式,从而有针对性地在特定区域展开救援工作。
采集移动数据当然会引发隐私问题。这份报告的作者建议手机运营商删除所有可识别具体个人的信息,然后再把数据传送给研究人员。
作者表示,手机数据具有改善发展中国家生存条件的无穷潜力,用途远远超出这份报告所列举的方式。笛卡尔公司战略咨询事务副总裁、这份报告的主要作者之一埃德•纳伊夫说:“真正的机会在于利用这些工具,更广泛地加以应用,这样就会带来更大的影响。”
虽然盖茨基金会还没有宣布什么项目来利用这项研究得出的发现,但古普塔表示,相关项目正处于计划阶段,而联合国全球脉动(United Nations Global Pulse)是潜在合作伙伴之一。后者是联合国发起的一个项目,旨在应用大数据来解决人道主义问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29