京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据潮流下如何做好电影IP
在小豆包创业沙龙活动现场,ABD爱梦娱乐CEO雷鸣,分享了如何利用大数据,做好一部电影IP,雷鸣谈到《捉妖记》,《煎饼侠》以及《大圣归来》三部影片给人们最大的感触还是蹭蹭上涨的票房。
雷鸣,6年电影经历,4年互联网经历,公司以互联网大数据的思维方式,规范电影制作的工业化流程,以国内电影产业链升级为目标,一半互联网,一半电影。
今年7月份的中国电影,是一个疯狂增长的票房,而对于整个电影工业来讲,票房始终是不可逾越的最终数据结果。很多时候,我们以为票房预测带有偶然性因素,明星因素,或者导演因素,但是真正如同这三部爆炸性的电影IP,是可以从大数据角度考虑的,那么如何利用大数据,做好一部电影IP。
在中国,雷鸣认为大IP改编成电影在两到三年内是说不通的,比如大家熟悉的《三体》从召开发布会到电影杀青,不到一年时间。
众所周知,科幻电影是非常耗时间的,《捉妖记》从最开始的demo版本,一直到上映是五年时间,其中几分钟的demo已经做了两年时间,胡巴的形象就整整修了一年。
一定要有这样严谨的态度,投放到市场上才能得到大家的喜欢。
无论是《钢铁侠》,还是《捉妖记》,它们所有的电影制作流程,和我们在国内所学到得是不一样的。中戏和北电都是基于一种创作者中心的方式,导演自己选剧本,选演员,调教演员,每一个细节都要自己亲自参与,但好莱坞制作电影有自己的工业化流程,每一个工序流程中的每一个人都是一个专家。
还是用《捉妖记》举例,它是严格按照工业流程做出来的电影,有大量对观众以及事情本身的调查研究。
影响一部电影成功的因素,有2/3在电影开拍之前就已经决定了,当一个故事的题材和故事主线确定之后,有多少观众想看,就已经基本上确定了。根据互联网数据和下游数据,判断不同类型片,受众的喜好程度,比如汤唯主演的《命中注定》上映前,雷鸣说这部电影票房无法破亿,难道女神汤唯不值一个亿吗?当然不是,观众本身就不喜欢这个类型的电影,也不会去做推荐。
美国六大电影公司本身就是半个数据公司,他们投资的电影都是一亿美元起的,准备时间非常长,开发过程也非常保守,需要对观众进行调研,观众是怎么样想的,根据观众喜好进行修改,所有的IP开发都是需要数据的,因此电影成功最关键的因素,三分之二是由前期开发决定的。
电影票房的体量是由目标观众的观影意愿和上映后的观众口碑决定的。不同题材里面,票仓深度存在一定差异,中国现在国产喜剧的票仓深度在15亿左右,不是说你拍个喜剧就有15亿票房,而是这15亿在这,你有本事拍一部很棒的喜剧,你来拿这个票房。
电影上映前,观众还不知道影片是个什么样子,宣发能够用自己的方式,影响到对这个题材感兴趣的人群。上映之后,因为互联网时代传播太快,口碑是第一时间拿到的东西,好不好,大家心里有了概念,口碑才是转化为票房的重要因素。
一部电影看完了,有人沉默了,也就那样;有人觉得不错啊,没事去看看;有人说太好看了,你一定要去看;还有的会说这个电影太烂了,千万别去看。
这些口碑的描述很快就能体现在票房曲线上,包括《捉妖记》,《煎饼侠》以及《大圣归来》,高口碑之下,票房不断延续,形成长尾票房。
所以最终还是电影的质量,观众想不想看,决定了最终的电影票房。
一部电影在拍摄前,自身的题材和故事就决定了有少观众想看,拍摄前后需要严格按照电影的工业流程推进,最终决定票房的,还是电影的内容,观众的口碑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05