
大数据聚焦精准医疗 移动医疗成下一座产业金矿
你用手机看过病吗?这个问题放在以前你可能觉得只是一种想象,但互联网大数据已经让手机看病变成现实。据预计,2015年移动医疗用户将达到1.38亿人,2014年0.72亿,仅一年时间增长近一倍。
在线挂号、在线诊疗、医患社交、医药电商...因为互联网技术的应用与接入,每一个细分领域都成为互联网创业公司争相抢占和跃跃欲试的版图。虽然眼下移动医疗初创企业获取资本的难度在增加,但这并未阻挡资本进军移动医疗的步伐。
移动医疗将成为医疗产业的下一座金矿。这块“金矿”将吸引了越来越多的人参与到移动医疗健康事业中来。
慢病预防成为医疗重点 大数据助推精准医疗模式形成
随着工业化、城镇化、人口老龄化进程的加快以及受不健康生活方式等因素的影响,近年来中国慢性病发病呈快速上升趋势,慢性病导致的死亡人数已占到全国总死亡人数的86.6%,导致的疾病负担占总疾病负担的近70%。
中国老龄化趋势不断加深,老年人口数量不断增加,我国慢性病患者的基数也在不断扩大;随着新医改的不断推进,城乡居民对医疗卫生服务需求不断增长,公共卫生和医疗服务水平不断提升,慢性病患者的生存期也在不断延长。
我国慢性病的总体防控形势严峻,防控工作仍面临着巨大挑战。因此,对于慢病防控与预防将成为医疗重点,医疗模式也由“治疗为主”向“预防为主”转变。慢病市场的存在为医疗健康行业打开了新的缺口,新的疾病特征的出现让疾病治疗逐步走向私人化、定制化。
移动互联技术的普及与应用提供了慢病预防与救治的新的方式和手段。各种移动可穿戴设备的出现让用户可以随时随地进行自我健康管理,并将在正常医疗流程无法获取的数据转换为实时动态数据流。
大数据支持下的精准医疗将为每一个病人定制治疗方案,它也将改变国家的医疗投入的格局。在数据流的分析指引下,人们对于健康的认知更加清晰和系统,也将促进人们的健康需求由传统、单一的医疗治疗型向疾病预防型、保健型和健康促进型转变。
华为、TCL、天纵易康等智能终端厂商和医疗健康领域企业,均认识到可穿戴设备的重要性,纷纷推出了基于云平台强大支撑的健康医疗穿戴设备。天纵易康的免疫定量分析仪就是慢病分析的专业仪器,高效、精准,可根据用户自由选择,提供全面诊断和优选方案。
慢病管控一个长期管理和监控的过程,对于移动医疗形式的需求和依赖尤为突出,因此大数据支持下的移动互联网让慢病监测随时随地能够进行,每位患者的健康情况都能形成数据档案和纪录,在医诊中便更加精准有效,助推医疗模式向精准医疗转型。
移动医疗被资本持续看好 成为医疗健康产业新金矿
有了移动大数据的分析,“看医生”模式正在转变为“被医生看着”,患者对疾病的了解和掌握能更及时,互动更加密切,这样的看病模式相对传统诊疗方式更加实时有效,被资本方持续看好。据报告显示,2015年上半年国内互联网医疗领域风险投资总额将近8亿美元;2015年中国移动医疗市场规模将达42.7亿元。
近年来移动医疗也已逐步成为整个移动通信产业的热点。对于移动运营商、医疗设备制造商、芯片企业、应用开发商等通信产业链各个环节来说,移动医疗可谓一座“金矿”、一项潜力极大的“朝阳产业”。
拥有5亿多用户的微信也在积极布局移动医疗。据微信官方发布的数据显示,2014年底全国已经有近100家医院上线微信全流程就诊,超过1200家医院支持微信挂号,服务累计超过300万患者。目前,微信智慧医院全国有近400家医院上线微信全自助就诊,为将近500万患者提供了服务。
南京生物医药谷各医药企业密切关注行业的趋势和变化,天纵易康生物科技股份有限公司亦加强投入智能移动检测产品的科研与开发,致力于为更多慢病治疗提供便捷化、精准化的产品和服务。
中国通信协会副理事长指出,移动医疗未来的市场空间非常巨大。医疗需求不断爆发,国内医疗资源配置不均衡问题越发突出,提高医疗系统的运营效率,提高医生的诊疗效率,降低医护人员的工作强度,都是亟待解决的问题,移动医疗通过大数据的资源整合,不断解决和完善医疗体系建设,因此成为值得关注的投资方向。
移动医疗在中国目前的发展仍处在起步阶段,其在行业应用和商业模式上还需要一个长期的培育过程。移动医疗何时才能飞入寻常百姓家?工信部信息化推进司司长徐愈认为首先得益于云计算的兴起与发展,其次与国家政策的推动密不可分。徐愈还表示,工信部将加大对移动医疗服务创新的试点探索力度,进一步探索感知技术、位置服务等信息技术在移动医疗中的应用。
在技术探索创新、互联网大数据不断优化的推动之下,移动医疗走向完善和成熟的过程无疑会带来一片广阔的天地,成为行业掘金的巨大金矿。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25