京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的网购隐私,决定电商会不会把假货发你
网上购物的姑娘都是“女诸葛”,斗智斗勇,36计样样拿手。你不把电商玩疯,电商就把你玩儿疯。话说现在已进入“大数据”时代,电商陷阱越来越科幻,今天我们就来揭露网上奸商的新玩法。
“看人下刀”,电商玩的更科幻
内幕:你在网上买件大牌化妆品,在订单提交发货之前,系统会查询分析你在全平台的购物数据(大数据内部共享)。如果你同类产品消费倾向绝对大部分在100~200元品牌,系统就判定你没用过大牌真品,在后台将你备注“低风险”,发的货有30%几率是高仿货。如果在你购买记录里多次购买品牌,就自动分配真品。
真相:你的消费记录,购买记录,客单价记录,将作为发货参考数据被系统识别,看人下刀更精准。
妥协的人,最后被玩坏
内幕:买来的产品有小问题又不影响使用怎么办?赶紧退!电商常常解释是因为发货前没有检查货品。这是假话!每一批次的瑕疵产品都有记录,之所以发给你,是因为在你的综合退货率低于电商平均标准。系统会认定你这位客户“好说话”、“会将就”,一有垃圾货就优先“照顾”你。
真相:用户的投诉率,退货率都记录在识别系统里,这些数据将作为电商判断你“忍耐力”的参考,退货率低于10%的用户,会收到更多垃圾产品。
货到付款是上帝,先款后货是接盘侠
内幕:先款后货的客户收到瑕疵品机率是货到付款的3倍。货到付款的质量问题处理时间是1~2天,先款后货的处理时间是5~6天,电商巧妙利用消费者嫌麻烦心理,将瑕疵产品更多发给先款后货客户,甚至拉长问题处理时间。退货退钱?先让客服和你“谈谈心”,你就慢慢等着他们反馈给领导吧。
真相:售后时间超过6天是大部分人的“耐心极限”,电商将处理时间设定在耐心临界点,就是为了处理“二手货”,这些尾货全部来源于厂商,供应价低,利润更高用户的投诉率,退货率都记录在识别系统里,这些数据将作为电商判断你“忍耐力”的参考,退货率低于10%的用户,会收到更多垃圾产品。
收货地址,决定给你发什么货
内幕:并不是二三四线城市就一定发假货。新的电商系统能识别收货手机与收货地址所在城市有没有产品专卖店。如果没有,你也没买过同类产品,系统会“放心”分配高仿货给你;如果有专卖店,系统会查询你是否买过同品牌产品。
真相:不要以为在网上买东西靠运气,事实上电商有精确的数据系统作支撑,该你买到假货,你就绝对买不到真货。
奸商面前别谈隐私
内幕:消费者前脚买完东西,后脚就有骗子电话打上门,购买明细都了解得一清二楚,这是什么原因?问题就出在大数据!订单提交成功后,你的个人数据马上被自动录入系统,上传到电商联盟平台共享,所有电商都能查到你资料,这个过程会经很多人的手,处处是漏洞。
真相:不要以为有隐私,你的个人资料、消费倾向早已掌握在所有电商手里。通过数据系统就能知道你对假货的反应,能不能识别假货。就像所有银行共享的信用卡黑名单,上了黑名单,所有银行都不同意你的信用卡申请。电商之所以不愿意解决信息泄露问题,是因为他不愿意放弃收集用户数据,没了用户数据做分析,那共享的数据系统就没了参考依据,假货退货率会远高于现在。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26