
大数据时代更需要 职业媒体人去打拼
近日,第二十五届中国新闻奖颁奖报告会举行。中共中央政治局常委刘云山在会见获奖代表时强调,“十三五”发展最生动的场景在基层,好新闻的富矿也在基层。要使“走转改”真正走进老百姓心里,转出对群众的真感情,改出新闻队伍的好形象,使我们的新闻报道接地气有朝气。
真实反馈民情、真正传达民意、真情倾听民声是新闻媒体的重要职责。民情民意民声在哪里?在田间地头,在工厂车间,在老百姓的柴米油盐。正如老新闻人范敬宜所说,“离基层越近,离真理越近”。尤其在今天,我们已经进入决胜全面小康的冲刺阶段,干事创业的热潮正在960万平方公里的土地上兴起,鲜活动人的好故事可谓俯拾即是。有人说这是一个“人人都是记者”的时代,但越是如此,就越要强调“主流媒体”,越要呼唤“职业媒体人”。这样的称谓,不是自我标榜的虚名,而是实实在在的责任。每一篇浸润着泥土芬芳报道的诞生,都需要俯下身子、下苦功夫、直探民心。
围绕基层鲜活动人的故事而动,也是媒体对新闻规律的敬畏和坚守。在这个媒体融合的时代,获取新闻信息的成本大大降低,但去伪存真、去粗取精的成本却大大提升。究其原因,很大程度在于一些所谓“媒体”、所谓“记者”对新闻传播规律的亵渎。奉“人咬狗才是新闻”等理念为圭臬,镜头笔下只有明星八卦、暴力色情,动辄玩些“标题党”一类的把戏,还一味大谈“用户思维”云云,无异于丢掉了新闻媒体的生命原则、立身之本。从专业角度看,一个碎片化的时代,需要忠实于事实的客观报道者,也需要对这个时代的冷静观察和思考者。严肃、可信赖的媒体,反映真实生活的新闻作品,对于人们来说依然是稀缺品。新闻媒体如果做不到这一点,不管概念如何新潮,不管形式如何多样,都无法摆脱被抛弃的命运。
今天的新闻是明天的历史。用时下流行的概念来说,新闻人书写的是历史大数据。在人们面对海量数据而无所适从的今天,在人们埋头碎片化信息而难以自拔的今天,如何提供有价值的、经得起时间淘洗的数据,正愈发成为迫切的时代命题。于广大新闻人来说,新兴技术应当借鉴,优秀传统亦需坚守,谈“互联网思维”“数据库建设”,更要讲“真实乃是新闻生命”“铁肩担道义,妙手著文章”,以创新的姿态应对挑战,以负责的姿态书写历史,或许就是新闻媒体传统与现代的最佳交汇点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04