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大数据在烟草行业的应用分析
2015-11-09
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大数据在烟草行业的应用分析


 1 前言

全球著名管理咨询公司麦肯锡称:“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

  烟草作为传统行业,为国家经济发展,增加财政税收贡献极大。但正是因为烟草行业的垄断性和国有特征,导致烟草行业与互联网的融合显得要慢半拍。一直以来,烟草行业不断推进自身的技术变革,从卷烟制作,到销售流通,凭借烟草人的进取心,始终运用着最先进的技术发展不断提升自己。因此,以大数据研究为基础,打造“烟草行业+”升级版,实现烟草行业的可持续发展将成为最佳选择。本文以大数据在烟草行业的应用分析为题,深入探讨大数据在烟草行业应用的具体方向和内容,以及支持大数据在烟草行业利用过程中,亟需巩固和改革的事项。

  2 大数据在烟草行业的应用分析

  从烟草行业的发展现状来看,可以从营销、物流、生产三个环节入手,建立大数据应用体系,并通过大数据分析将三个环节打通,逐层影响、逐个引导,形成烟草行业的大数据高地,为烟草行业的可持续发展作出贡献。

  2.1 大数据在烟草营销中的应用

  现如今,人们对生活品质的要求越来越高,烟民越来越少,烟草的精细化营销也日显重要。而精细化的基础,必须通过大数据作为支撑。因此,大数据在烟草营销中的应用既是大势所趋,也必然是大有可为。

  一是销售终端基础数据的采集工作。这是大数据运用的基础工作。淘宝通过自身的网络平台,搜集了客户大量有关搜索、浏览、交易风险方面的数据,为其通过互联网金融进行创新提供了支撑。支付宝随之开发的消费贷款,相当于淘宝对占用客户大量资金的二次、三次利用。而这一切决策的基础,正是拥有自己的大数据采集平台。虽然,烟草行业能够有效追踪每一笔烟草最后的流向,但是还无法将销售的具体信息回收回来,比如某个客户购买香烟的时间周期,对香烟的口味、品牌偏好等等。因此,有必要开展烟草销售数据终端采集工作,把每一盒香烟的最终售卖对象的具体信息录入到整个营销系统之中。

  二是销售数据的分析利用工作。大数据难点还不仅仅在于数据搜集,数据挖掘、分析也是非常关键。对于数据挖掘除了要运用最新的数理统计分析方法外,还需要结合烟草行业的特点。烟草行业的客户具有相对稳定性,其客户的增长、减少有一定的规律。所以,关键是要对现有客户群的分析,对不同地理环境,不同品牌,不同年龄段人群进行有效分析,提出更精准化的营销工作。让客户能够在最短时间内购买到最需要的香烟,为客户的健康提供吸烟方面的改进建议。

  三是对未来销售策略的研判工作。基于已经形成的大数据,对未来客户的目标定位进行准确地研判,这客观要求烟草行业具备较强的市场敏锐度和服务意识,也是通过大数据的利用,提高整个行业的市场应对能力。把对当前已有数据的动态变化分析,作为未来品牌塑造、营销策略改进的重要参考,提升转型升级的成功率。

  2.2 大数据在烟草物流中的应用

  物流在当今商业发展中的地位越来越显著。通过高效的物流管理,不仅能够提升企业的整体经营效益,还能够为企业带来强大的核心竞争力。这也是国内京东、苏宁、国美等商业巨头,不断建设属于自身的物流配送中心的关键。烟草行业对物流的要求也是非常高的。如果站在迎接市场机制挑战的角度,那么整个行业的物流水平还需要提升,而这一切必须仰赖大数据。

  烟草行业通过整合,已经形成了具有相对固定区域的多个品牌,各个品牌之间也在错位发展。但是,随着交通便利性的提升,人们流动也越来越频繁,随着生活条件的改善,人们对新鲜事物的尝试欲望也越来越强烈。因此,对香烟的需求也是在动态调整的。这客观上提高了对香烟物流的要求水平。如果不能够及时配送到足够的、合适的产品,轻则影响产品的交易,重则失去重要客户。所以,必须加强大数据在烟草物流领域的运用。

  一是引入RFID技术,提高烟草配送的管理基础。从实践情况来看,RFID芯片不仅比传统的条形码更稳定,而且其写入的信息更为丰富,追踪起来更容易。这既有利于打击假烟销售对烟草行业正常经营的不利影响,还可以提升烟草行业配送管理能力,为大数据分析提供有力基础。利用RFID技术可以让每一条烟,甚至每一盒烟的信息更加饱满,对烟丝品质、生产工艺、品牌、运输途径等信息的写入,可以大大提高整个流通链条信息数据量,为可能开展的研究提供有力的数据支撑。

  二是建设区域性的物流配送集散中心。电商企业的高速发展,与其便捷的商品配送体系是密不可分的。建立区域性的配送中心,可以加强烟草产品的调度。当然,在当前烟草公司的背景下,对整个行业的红利效应还不是很明显。倘若相关的销售企业增多的情况下,其对效率的提升作用就十分明显了。可以从全国片区和市级片区二级体系建立配送中心。全国按大区划分为华南、华东等多个片区,每个片区根据业务量负责几个省的产品调度,其相关指令和产品配送直接到市级配送中心。市级配送中心负责本市或邻市的配送,主要居于业务量、地理便捷性等因素,注重辐射效果。这种两层级的体系,能够有效避免多层级管理带来的低效问题。物流配送中心承担这物流数据的分析利用工作,把这些基础信息传送给大数据分析中心,结合营销方面采集的有关数据,统筹分析,整体提升行业的物流水平和经营能力。

  2.3 大数据在烟草生产中的应用

  烟草行业的完整链条可以看到,生产是烟草行业赖以生存的基础,如果没有适合市场的产品,那么一切都免谈。而烟草的生产确是一个十分复杂的过程。这涉及到烟叶种植、加工、处理等工艺问题,还涉及到生产中的不同口味配比问题。对于复杂的问题,更有必要加强大数据的运用。从烟草行业的多年经营来看,许多种植区、生产企业已经积累了相当丰富的应对经验,但是科学依据仍然不是很充分,缺乏实际的大数据支撑。所以说,烟草生产中的大数据运用不是一个创新工作,而是一个补位工作。

  客观要求把多年来积累的经验数据导入相应的大数据分析软件之中,同时做好当前和未来的数据采集工作。

  具体来看,一是要做好烟叶种植区的大数据采集工作。烟叶种植是包含在生产环节之中的,是烟草生产的源头。相对而言,这一部分的数据较为难以采集,因为其涉及许多农民,这一部分群体更注重经验,而不是数据的记录。因此,需要拨付相应的专项资金,开展农民种植数据采集的基础工作,对农民进行培训,鼓励农民对烟叶种植时期的施肥、除草、浇灌等信息的真实记录。尤其需要对真实记录信息农民的奖励工作,形成良好的带动作用,久而久之变成农民的一种种植习惯。同时,还需要对种植区域的气象数据进行同步统计,为寻找二者之间的关系提供基础。

  二是从烟叶到烟丝的生产数据统计工作。随着当前标准化生产的普及,这项数据采集相对容易。不过,不同企业间的数据归集是个难点。因为这涉及到不同品牌不同产品的具体生产信息。如何形成行业的共赢,需要行业管理部门找准不同企业的共同利益点,推动数据信息共享。

  三是推动生产方面大数据的运用工作。这些数据的搜集、整理,不仅要提高同类产品生产的品质稳定性,减少产品品质波动带来的经营风险,还需要把生产数据与物流数据、营销数据结合起来,形成一个完整的数据链条,统一利用。这是大数据在烟草行业运用的最终目的,也是提升烟草行业整体竞争水平、市场应对能力的关键。有了营销、物流、生产三个方面的数据,烟草企业就可以从上至下,开拓出具有个人定制功能的烟草产品,不仅能够有效稳定已有的客户群,也能够为未来客户群提供及时的服务和产品。

  除了上述的营销、物流、生产三个传统领域的大数据分析外,烟草行业的大数据运用还可以与医疗卫生机构衔接起来,为广大客户提供更多的健康咨询服务,同时不断改进现有的对健康危害较大的产品。这种创新将有利于烟草行业面临“吸烟有害健康”的冲击,把整个行业从一个纯经营性行业向兼具公益性行业转变,提升烟草行业从业人员的荣誉感和社会各界对烟草行业的认同感。

  3 大数据在烟草行业应用的建议

  大数据运用对烟草行业的提升作用如此明显,十分有必要从眼前就开始相关工作。相对于金融、贸易等行业而言,烟草的步伐已经落后了。本文建议从以下三个方面加快大数据在烟草行业的利用步伐。

  3.1 提升大数据运用的认识

  烟草行业的链条很长,从烟叶生产的农民,到销售的个体经营者,到购买产品的具体消费者,数据采集的难度将会非常大。所以,有必要在行业内形成重视大数据运用的共识,把这项长期、艰巨的工作当作行业发展的命脉工程予以对待。需要行业管理部门的支持,行业从业人员,尤其是管理人员的高度重视,这样才能够充分发挥大数据运用对提升烟草行业竞争力的有效作用。

  3.2 加速数据搜集布局

  在前文所述的营销、物流、生产等环节,都对大数据的采集工作提出了要求,也提出了一些具体的工作设想。事实上,烟草行业的经营企业、管理部门也已经积累了较为丰富的数据信息,所以,建议具体从以下方面入手,把数据搜集工作全面布局开来:首先,对现在已有的数据进行归类、统计。这是对已有成果的保护,也是开启大数据运用的基础。其次,升级行业内的信息系统。通过RFID等技术的推广运用,有必要全面升级行业的信息系统,为大数据采集提供技术保障。第三,建立大数据汇总和考核体系。对大数据的搜集工作进行有效评估,确保工作质量。

  3.3 加快数据挖掘应用

  大数据不仅包括普通的数字信息、文字信息,还包括视频信息等等。比如具体的销售情况,生产工艺等,都可以通过视频等方式保存下来。而对于这些信息的全面挖掘工作,就显得没那么容易了。这是必须突破的技术屏障,不仅要依赖数据挖掘方面的科学进步,还需要烟草行业加强与相关技术部门的沟通协作。具体可以从以下途径展开:一是联合成立研究机构,共同开展技术突破研究,掌握最原始的技术。这有利于避免高价购买数据挖掘技术为行业发展背负沉重负担,也有利于提高行业对数据信息采集的精度。二是共同开展专题研究。比如就营销方面的数据信息,从某一个省或者几个市开展试点,与其他研究机构共同开展专题研究,分析出具有普遍意义的数据模型,为数据挖掘提供基础。

  3.4 加大人才培养建设

  不论是数据的采集,还是分析利用,完成工作的都是人。而目前烟草行业的人员素质并不完全适应大数据运用的需要。所以,建议从整个行业可持续发展的角度,快速建立信息化人才、大数据运用人才的培养步伐,建立从国家到省、市、县的人才库,对相关数据采集人员等进行专业培训,提升其整体素质和业务水平,确保大数据运用工作稳步推进。

  结论

  “传统行业+”的升级工作正在各行各业蔓延开来,不寻求改变的终将被时代所淘汰。烟草虽然具有国家专卖、贡献税收的关键作用,但在市场化机制浪潮之下,必须具有超前思维和危机意识,必须注意到烟草行业发展中后劲不足和阻力增大的实施。通过对行业营销、物流、生产等各环节大数据的采集、挖掘分析、研究利用,才能够找到行业更好的发展路径,更贴近市场的产品和服务。而且,运用掌握的大数据信息,还可以把烟草行业与健康产业的阻隔打通,为烟草行业的可持续发展另辟蹊径。当然,推进大数据运用的基础工作是十分困难的,这既有主观的认识水平和能力,还有客观的投入和技术条件,眼前需要客服的障碍远胜过即期利益。但是,为了下一个弯道的顺利超速,加快推动大数据在烟草行业的运用就显得尤为必要。

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