京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
营销推广必学:大数据时代中的小数据
互联网思维、大数据无疑是现在互联网圈里最火,也是最能招人眼球的2个词语,但是,什么是互联网思维,什么是大数据,各家也有各家的看法,怎样能更好的利用大数据更是人们热议的话题,哪大数据到底是什么呢?有幸听到了中国著名的网络数据分析的专家,宋星老师 的演讲说道了大数据的未来!
一、大数据的形成
互联网精神是什么,是开放、创新!互联网精神促使了互联网的快速发展壮大,随之而来的就是互联网信息数据的大爆炸,使得信息离散程度扩大!未来大数据的发展方向:去技术化,就是通过技术手段让使用大数据的人感觉不到大数据的存在,让大数据真正的为人们的生活服务,一切的操作简单化、傻瓜化、就是让大数据去帮助人们生活的更加方便、快捷!去技术化主要体现在:数据捕捉、数据整合、数据识别、数据呈现!
二、互联网进入跨屏时代
互联网进入跨屏时代,就是用户在不同的设备上使用互联网,比如,人们上班主要以PC端为主,而工作之外人们则主要使用移动互联网,这样问题就随之而来,怎样能更好的让PC端和移动端联系起来?创造更好的用户体验?举一个简单的例子吧:上班在pc端浏览的网页,下班回家后在移动设备上访问相同网站的时候不用再次输入用户名、密码等信息。这样就需要用数据分析作为支撑。
其中,主要有2方面比较可行:
1、利用UID。
就像是网民的身份证,不论你夸什么平台,你的数据始终被记录!这也是最有可能,也是现在正在使用的最好的方法了!
2、利用用户行为
就是利用数据记录网民的上网用户行为,从而判断在不同设备间是否是同一个人。这样的方法难度比较大,也不是很可行!
不论,大数据怎样发展,始终不变的是人的分析,人的智慧!
三、学会利用小数据更加重要
以上是宋星老师的主要观点,下面谈谈自己的认识,要谈到大数据往往和社会、和国家相关,那大数据和你我、和你我的企业有什么关系呢?
有大数据,那就一定有小数据啦!大数据的信息是由无数的小数据组成的吧(个人观点)!小数据应该更加容易掌控和利用。所以,现在企业,做好自己的小数据就很很好啦!举几个企业利用小数据的例子吧:
1、分析小数据对于商业决策支持
综合你企业所在的行业整体数据信息,掌握行业发展概况。分析企业自身的数据信息,明确企业的优势和不足。把把行业整体数据和企业自身数据做出合理对比,这样就能给予企业商业决策提供参考数据,这其实就是在利用大数据啦!
2、分析小数据对已营销推广的帮助
要说到营销推广,就不能不提到需求,毕竟,只有有需求营销推广才会有意义!小数据分析就是寻找需求的最佳方式,在互联网迅猛发展的今天,互联网上留下了庞大的数据。总体来说还是主要在互联网的2个重要入口上:搜索引擎和社交媒体,怎样用好这个两个入口来分析行业小数据,是分析行业需求的关键所在
通过分析行业小数据一定程度上是在抓取数据,抓来的数据怎呀更好的利用呢?就要配合企业的营销系统,搭建企业的数据库营销平台!这才是小数据能带给企业的最真实作用!!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22