京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网、大数据、同业合作:消费金融“新晋”们的格局观
试点推广以来,消费金融公司发展的巨大潜力得到进一步挖掘和释放。记者通过采访发现,无论是持牌的还是没有牌照的公司,大家对消费金融市场前景普遍持乐观态度,定位“互联网+”、如何运用“大数据”,这些都是行业“新晋”们关注的焦点。
定位互联网消费金融
苏宁消费金融公司今年5月29日开业,迄今5个多月,还处在试运行期,其大股东是苏宁电器,同时还有南京银行、法国巴黎银行以及洋河股份等四个股东。苏宁消费金融有限公司总经理陈鸣说:“我们公司从一开始就定位在互联网的消费金融。同时,因为苏宁有1600多家门店遍布全国,所以提出O2O的零售业务战略,我本人从事消费金融行业有10多年时间,从2005年接触这个行业,到这边来4个多月,让我充分体会到互联网消费金融的魅力。”
据陈鸣介绍,他们把其产品设计叫“互联网+消费+金融”,互联网是一个工具,是一种生态环境,消费是金融服务的对象,现在消费者都上网,所以金融服务也必须上网,同时消费金融的服务应该更加场景化。什么是消费场景化?陈鸣说:“就是将我们的产品嵌入日常的消费场景中,比如我们的任性付产品,就是在交易的环节将贷款服务嵌入其中,不像传统银行,客户到银行贷款,拿到钱后再消费,这两个是脱节的。而我们依托线上平台及线下的苏宁门店,将金融产品嵌入,这是未来消费金融发展的方向。我们还在拓展其他的消费场景和领域,包括家装、旅游等行业。”
陈鸣认为,大数据也是消费金融发展的一个关键机遇,这也是互联网带来的。通过获得各种各样的数据,并对这些数据进行挖掘和分析,为客户更清晰、更精准地做一些“画像”,无论在精准营销还是客户选择上都提供了极大帮助。据其介绍,苏宁在短短4个月已经向1000多万遍布全国的客户发出了预售性邀请。
创新型消费金融公司
马上消费金融公司是注册在重庆的一家消费金融公司,今年6月19日正式开业,股东包括重庆百货、重庆银行、物美控股、义乌小商品城以及阳光保险。据该公司副总裁吴宇建介绍,公司从股东结构来看是相对跨界比较丰富的一家消费金融公司,股东的地域分布也非常广,覆盖西南、西北、华北、华东,实际上是一家创新型、合伙人制的消费金融公司。
吴宇建表示,马上消费金融自成立之初,就将自己定位为一家“互联网+”的消费金融公司。国内的消费金融还处在发展初期,同业之间虽有竞争,但更多的是合作,马上消费金融将始终以开放的姿态与同业更好地进行合作、协同发展。
对于业内比较关心的风控问题,吴宇建说,马上消费金融的风控体系由传统的FICO规则引擎和大数据模型组成,称作双轮驱动。该系统可形象地通过中西医的理念进行理解,传统的FICO规则引擎可以理解为中医,大数据模型是西医,整个风控体系是中西医结合的双轮驱动。
风控基础是大数据,为了达到剔除恶意欺诈和对客户精准授信这两个目的,马上消费金融秉持了一个开放的态度,到目前为止已经接入社保、征信、公安、出行、电商、线下消费场景以及运营商等各种各样的数据,已上线的面向全国陌生用户的现金贷产品,运行效果良好,在一定程度上验证了马上消费金融风控模式的有效性。
合作远大于竞争
未来伴随着消费金融公司试点的全面推开,“牌照优势”或会消失。面对同业间的竞争,业内普遍表示,合作肯定要大于竞争。吴宇建就提出,可以建立反欺诈的黑名单,这种合作将对整个行业带来很大的益处。
中国邮政储蓄银行消费金融部总经理王蓉晖对此表示认同。王蓉晖说,正在商讨与某消费金融公司签订战略合作协议,在融资、反欺诈等领域开展合作。王蓉晖认为,中国的消费金融市场渗透率远远不够,因此市场前景非常广阔。同时在筹建消费金融公司的过程中还发现,这项工作不像传统的银行那么容易去做,因为是在服务小微企业,原来邮储银行做小额贷款,笔均大概5万元左右,现在做消费金融,可能笔均做到几千元,如果想可持续发展,可能需要依托更多高科技的商业模式,或者更便捷、更快捷的服务赢得客户。
京东金融消费金融事业部总经理许凌表示,2014年2月份推出京东白条以来,每天都有近20万笔京东白条小额消费金融信贷在发生,今年还把消费金融引进了教育领域和旅游行业,比如校园白条、旅游白条、租房白条等。他认为,传统金融和互联网方式相结合,通过原有模式和现代的互联网手段、效率和数据创新,可以进行很多产品方面的改造,实现风控能力的提升,最终服务于终端金融消费者。
经过几年发展,中国的消费金融市场正在发生变化。王蓉晖概括了当前的几个特点:一是传统住房类的消费需求,非住房类像教育、旅游等其他类的消费需求都是非常旺盛的。二是农村的需求非常旺盛。三是30岁以下的消费群体增速非常快,说明消费信贷的渗透率在不断下沉。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09