京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算、大数据为中国创新赋能
‘天下西湖三十六,唯有惠州比杭州。’今天我从杭州另外一个西子湖畔来到惠州这个西子湖畔。感触很深。阿里巴巴刚刚在杭州召开云栖大会,把两万多人请来参与这个大会,我们是要打造云之都。而惠州是手机之都。我认为在我们今天这个互联网时代,惠州跟杭州产生了新的可比性。”在11月1日中国手机产业创新大会暨第四届云博会主题论坛上涂子沛如是说。
现在我们每个人都用手机,手机几乎成为了我们身体的一部分。涂子沛认为我们打开手机看微信、看信息,实际上是看的数据,看的云。云、大数据是手机背后的东西。
大数据使阿里从电商到金融公司
作为国内最早推出云计算、大数据服务的互联网公司,阿里巴巴的混合云、公有云都作出了很好的成绩。涂子沛认为,互联网是创新的来源,今天的互联网已经成为沉淀数据的基础设施。回顾阿里巴巴的成长经历,最早是作为一家电商公司起步的,但电商的不同是每卖一件东西就在平台上留下一个数据,利用数据可以预测消费行为,这样就掌握了大量的数据。这些数据就能分析和预测顾客的消费行为,然后就管理库存、管理供应链。而百货商店无论卖出多少商品对顾客都是陌生的,没有留下任何痕迹,所以百货商店是顾客时代,电商是数据时代。阿里巴巴在2010年的时候,突然发现数据是财富,可以用这些数据来做金融,平台上的卖家需要贷款时,通过平台上掌握的数据,就掌握了他的运营情况,从而决定是否给他发放贷款,银行发放贷款要几个星期到一个月的时间,而在阿里小贷平台上,利用数据,几分钟就决定是否发放贷款,现在已经服务逾百万用户。
涂子沛认为数据正在成为重要的创新之源,这一代人拥有的创新资源和机遇前所未有,回顾历史上没有任何一个时代可以媲美。近几年产生的数据比历史上的数据之和还要多。阿里不仅是电商公司,更是大数据公司。涂子沛自豪的说,去年阿里巴巴双十一达到了517亿交易额,其中移动端消费243亿,占比42.6%,是2013年的4.54倍。市场需求才是真正推动创新的源泉。创新是把知识转化为金钱,科研只是创新的一种,科研的主体是科学家,创新的主体是企业家。所以今天鼓励创新,就是要鼓励企业家的文化和精神。
云让一个人有能力和全世界协同
“数据不是黄金或者矿藏,物资是可消耗的,数据永远不会被消耗,它永远都可以使用,在不断地沉淀。数据是通向创新的土壤。”徐子沛说“我们要把更多的数据开发出来。”他举了欧洲一家面包店的例子,那家面包店他们可以通过数据推断出什么天气哪种面包卖得好,什么天气哪种面包卖的不好。所以通过数据分析会根据天气来制作面包。为什么这个故事发生在欧洲,因为他们的数据是开放的。所以中国也要开放数据,将数据变为国家战略,变成文化,那样中国的面貌便会焕然一新。
云有许多好处,云给人一个随时随地跨越地域的能力,云给了一个人和全世界协同工作的能力,云为创新赋能。阿里巴巴今天不仅仅是一家电商公司,也不仅仅是一家金融公司,还是一家技术公司。因为他将平台上集聚的云技术输出来,服务社会。云可以为中小企业、为创客降低成本,还可以助力中国的软件。
涂子沛相信未来所有的企业都会是IT的企业,新的竞争都以数据为基础,所有的组织都会上到云端。政府需要普及云计算,开放数据,不断地去创造区域创新的新的增长点。
让云助力惠州发展
衡量一个城市的经济发展有很多的指标,今后大数据和云都会成为衡量一个城市的指标。云的普及可以增加一个地区的竞争优势。在惠州这片土地上有许多制造业,但是否都在云端呢?
涂子沛表示阿里巴巴今天和惠州市政府签约,形成了新的合作关系,希望这个合作能在云和大数据,以及手机终端之间架起一个桥梁,帮助惠州实现新的突破和跨越。现如今世界八分之一的手机都是在惠州生产,手机就是一个创新的载体,涂子沛说如果今后世界八分之一的手机创新都在惠州发生,我相信惠州不仅是走出了中国,也会让全世界刮目相看。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09