京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
盘点阿里旅行周年:这样用大数据颠覆行业
日前在阿里旅行成立一周年的时候,总裁李少华刚刚发送了《写给阿里旅行的365天》的全员信。邮件指出:阿里旅行提供的是旅行行业的“水电煤”;将阿里平台上宝贵的大数据应用起来,帮助旅行商家和合作伙伴更高效的连接消费者,以用户为中心重构供需关系,以平台大数据支撑个性化服务。
这句话理解起来可能有点深奥,不过将旅游之前和旅游中用户遭遇的各种坑与阿里旅行这1年来做的事情串起来,或许就能明白他们是如何利用大数据在颠覆行业了。
先说今年微文在两次旅行前办理签证中亲身遭遇到的一些坑吧:
1、因为穷所以我很早之前就开始准备十一期间旅游的事,货比三家后在某家B2C旅游网站选择了出境游,之后按照网站工作人员的提示开始准备漫长的签证材料,好不容易经过漫长的等待资料全凑齐邮给那家B2C网站的客服,等了几天却被客服告知我提交的资料不符,而且时间也比较紧张了,他们那里没办法帮我办签证,让我自己想办法解决。我愤怒的提出退款,结果被告知酒店和机票都已经预定,没有办法做退款处理。最后我索性死马当活马医,告诉客服如果不递交材料那是他们的问题,如果递交上去使馆没出签,我自己承担责任。最后顺利拿到签证,出去玩。
2、今年8月我的在某家创业型B2C网站上续签美国签证(选择他们是因为他们自称专注于美国旅游,非常专业),结果客服一会告诉我照片不符合要求,一会告诉我缺这个少那个,可我是按照美国大使馆网上提供的资料来准备的啊,几次沟通无果,最后没办法找了他们联合创始人问题才得以解决,最终一张纸的材料我也没补交,大使馆给了10年的美签。
经过这两件事情我就在捉摸,很多时候不是大使馆不给旅游者发签证,而是你委托的商业公司在想尽办法给用户制造门槛和难题,既然互联网是以用户体验为核心竞争力的行业,那有为什么会出现在线旅行行业处处刁难客户的情况呢?
后来经过高人指点终于明白,原来很多做在线旅行的互联网公司不好判断申请签证的人是否可信赖,如果一旦出现旅客在境外逾期滞留,会非常影响这些互联网公司同使馆的信任度,最终影响到其业务,所以才导致了上述情况的出现。
那么有没有可能用大数据来解决这个难题呢?肯定有,问题是由于这些做在线旅游的互联网公司数据往往不够全面,所以大数据虽然在做,但是却不够准确,很多时候还是只能由人工来判断。那么号称数据最全的阿里有没有可能做这件事儿呢?
就在我思考这个问题的时候,发现他们已经开始做了,下面不妨先来盘点一下阿里旅行这一年的重要事件:
1、今年3月,阿里旅行推出信用住计划,芝麻信用良好的用户在阿里旅行预定信用住酒店,就可体验“零押金无担保急速退房“服务。与传统模式相比:用户在阿里旅行预订
酒店时,芝麻分达到600分即可选择信用住。先入住后付款,无需担保零押金,离店时也无需排队,只需把门卡放到前台,系统会自动从用户的支付宝账户里扣除房费。
2、随后阿里旅行发布了与芝麻信用结合的“未来酒店”战略,首间未来酒店样板店坐落在浙江杭州的学院路,不论来自什么预订渠道的用户,不管是否提前预订了酒店,在办理入住时,均可通过扫码的形式实时进行信用判定,满足芝麻信用分要求——600分即可马上开始体验信用住的便捷,不用交押金即可直接领房卡入住,退房时也不用等查房和排队付款,将房卡交给前台即可离店,房费将通过支付宝自动扣除。
3、今年6月,阿里旅行与卢森堡大公国驻上海总领事馆签署合作协议,正式将卢森堡纳入便捷在线签证目的地。当用户的芝麻信用分符合阿里旅行规定的标准,便可在阿里旅行·去啊的签证频道选择在线签证服务。传统签证一般需要5-10天,而在线签只需2-3天且不需要提供繁琐的纸质材料。在此之前,新加坡作为首个便捷在线签证目的地已经在阿里旅行签证频道正式上线。接下来,阿里旅行还会在法国、英国、韩国、日本、比利时、斯里兰卡等出境游热门目的地展开在线签证。公开数据显示,目前每分钟就有16.8个人通过阿里旅行买了签证/入台证办理服务。
4、9月22日,阿里旅行启动“未来景区”战略,游客可以先游玩再付款,免去排队买票之苦,在景区里也可以“身无分文”,全程用手机付款吃喝玩乐,更可使用手机进行景区游览导航,寻卫生间找停车场都不再发愁。深圳东部华侨城已经率先加入“未来景区”战略,黄山、乌镇、古北水镇、海昌集团在全国的8个极地海洋馆也将于近期上线。在“未来景区”游玩时,只要芝麻信用分达到600分,即可提前一天在阿里旅行客户端进行预约,预约成功后会获得一个二维码,到了景区门口可以直接扫码入园,不需再另外排队买票或换票,而门票钱会在游客刷码入园后24小时自动从支付宝账户中扣除,不需要再另外执行任何操作。
事实上,无论是信用住、未来酒店、未来景区还是在线签证,这些便捷服务背后都在于蚂蚁信用进行挂钩,而蚂蚁信用的背后则是通过大数据对用户进行筛选和再判断,通过大数据取代人工审核。此外,阿里在旅游行业投资的穷游、在路上、佰程旅行网及石基信息等公司的数据也将对阿里旅行提供支持。
最后不得不感慨一下,早知道在线旅游的B2C这么不靠谱我当时就应该选择阿里旅行。而未来一旦像我这样的小白用户开始尝试并习惯通过芝麻信用与阿里旅行挂钩的方式选择出行的时候,阿里旅行的势能也就无法撼动了。
1969年7月20日,美国宇航员阿姆斯特朗登月后说,这是我个人的一小步,但却是全人类的一大步。对于仅仅成立1年的阿里旅行而言,单一产品上的改进或许只是一小步,但是将芝麻信用、大数据与用户体验挂钩的思路确是互联网的一大进步。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09