利率管制放开加剧银行竞争 大数据金融前景可期

　近期，中国人民银行宣布，自10月24日起，对商业银行和农村合作金融机构等不再设置存款利率浮动上限。这意味着我国利率管制基本放开，商业银行有了定价自主权。受此影响，24日，浙商银行、渤海银行、上海银行、浦发银行、兴业银行、中信银行、平安银行、广发银行、民生银行等多家银行一年期定期存款利率显示为2%，比中央基准利率1.5%，提高了33.3%，工商银行、农业银行、建设银行等国有大型商业银行一年期定期存款利率也到达1.74%。
　　对大众而言，利率管制放宽意味着大家存钱时有了更多空间去选择与比较。因此，围绕存款利率，商业银行将有激烈的竞争。不过，大幅提高存款利率意味着更高的成本，而国内经济下行压力不断加大，这样的方式让一些银行“为难”。降低成本发力高利率将成为商业银行制胜关键，这让大数据金融迎来了发展机遇。
　　大数据金融是指利用大数据开展金融服务，将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式处理，结合传统金融服务，开展资金融通、创新金融服务。与传统的BI分析不同，大数据分析具有大量、高速与低成本的优势，运用于金融领域，既能提高效率、降低运营成本，也能推动金融机构对更深入和透彻的数据的分析需求，从而控制风险，加强管理.
　　近期，穗金所正在与阿里云联手打造稳健的P2P网贷平台。阿里云的金融云服务中有一条关于数据备份的条款，当网贷平台跑路或遭遇黑客攻击时，阿里云会将相关数据提供给警方，维护互联网金融行业健康发展，这就是大数据技术应用于金融行业，并为企业规避风险的典型案例。
　　信息时代，数据本身就具备极高的价值。与此同时，金融在数据产业也有极大用武之地：一方面，金融行业庞大的数据信息需要大数据技术做支撑；另一方面，高频交易和精准营销正成为金融领域重要业务类型，这些业务都需要要求金融企业能提供大数据高速处理、分析方面的可靠服务。目前国内大数据技术的投入比例，金融业只占了17.5%，排名第三，发展潜力巨大，预计未来大数据金融市场规模将达万亿元。
　　前瞻产业研究院提供的《2015-2020年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2014年大数据产业市场规模为764亿元，预计到2020年产业规模可以扩展至8228.81亿元，大数据金融前景可期。不过，在此之前，大数据金融还需要克服三道“门槛”：其一是大数据技术需要经过改造才能进入金融行业；其二是信息时代，挖掘大数据金融价值时，需要注重对数据安全的保护；其三是推动不同行业不同领域的数据资源共享，促使数据在跨界融合中发挥最大价值。