
社交+大数据 腾讯社交广告破解汽车营销三大痛点
10月28日,腾讯社交广告部总经理罗征应邀参加2015汽车大数据营销峰会暨车慧品牌发布会,会上罗征围绕社交数据对于汽车行业的营销价值发表主题演讲,为广告主展现了汽车行业营销新图景。
据行业数据显示,2015年新车销售和营销投入依然保持双升态势,汽车销售同比增长6.9%,汽车在线广告投放量同比增长40%,汽车行业受互联网影响日益加深。罗征指出,汽车广告主在数字营销领域逐步深入,但汽车营销仍面临三大痛点。第一,用户数据割裂。官网用户、投放数据、CRM等模块之间的用户关系不清晰,数据价值难以提炼无法形成战斗力;第二,用户模糊化。手机已经成为用户日常生活的主要屏幕,连接着每个个体的社会关系,用户呈碎片化分布于社交、娱乐、购物、支付等多领域,他们是谁、有何特征、如何触及等新考验层出不穷;第三,投放不精准。预算分配多少、衡量广告预算是否浪费的效果指标不能有效监测等营销难题亟待破解。
社交数据破解汽车营销迷局
面对汽车行业营销瓶颈,基于海量、多样、跨屏的社交场景以及大数据分析、挖掘,腾讯将社交、大数据两大法宝应用于汽车行业的互联网营销环境。
罗征指出,在社交广告领域,腾讯拥有中国最具社交力的流量平台。微信和WeChat合并月活跃账户数突破6亿,QQ月活跃账户数达8.43亿,QQ最高同时在线帐户2.33亿,智能终端月活跃帐户数占比74.4%。腾讯触及中国90%的网民,覆盖超过8亿人24小时的行为热链,集纳了微信、QQ等社交平台超百亿流量。为了使数据更丰富、更具客观性,除了承载腾讯核心社交流量资源,腾讯社交广告还与多家平台级合作伙伴联营,整合易车、京东、搜狗、58同城、丁香园等外部合作伙伴的数据资源,覆盖到电商、O2O、搜索、旅游、生活服务等多个领域,构建了精准营销数据生态,为广告主提供更高效的用户触达方式和多样选择。
基于海量、多样、跨屏的社交场景优势,广点通DMP数据管理平台发挥了智能大脑的价值。罗征在会上进一步介绍了广点通DMP三大核心优势—数据管理、效果优化、数据增值。广点通DMP将腾讯内、腾讯外、以及腾讯系分散的海量数据纳入统一技术平台,以海量基础数据作为载体,基于用户基础属性、媒体环境、用户环境、用户状态、兴趣爱好、用户行为6大定向体系及地理位置、商业兴趣、关键词、相似人群定向等多维度对用户定向分析,清晰还原消费者画像。同时,利用腾讯庞大的社交行为数据,筛选多维度、立体化的用户标签数据,直接对应真实个体,为广告主带来立体、全景的用户洞察,而PC-Mobile跨屏数据链接技术使访问者的数据不再被割裂,使用户在不同媒体跨屏的碎片化数据得到有效整合。基于活跃社交用户,利用技术挖掘数据价值,借助Banner广告、插屏广告、开屏广告、应用墙广告、原生广告等多元化社交广告形态,使汽车行业广告投放更加精准,助推广告主实现品牌与效果的统一。
汽车品牌借力大数据锁定忠实客户
针对CRM用户信息、互联网广告投放数据、消费者行为数据等核心数据源,腾讯与广告主之间创建了一个涵盖广告主、广点通DMP、广点通ADX、DSP的数据分解闭环,通过数据的共享、分析、提炼,共同打造数据营销解决方案,满足了众多汽车广告主品牌营销和效果推广的双重需求。
以某高端汽车品牌营销活动为例,配合广州、佛山、厦门、深圳、南昌、南宁、长沙、东莞、泉州、福州等十个城市经销商的线下活动,广告主在2015年5月9日-7月5日整个投放周期内,以微信、手机QQ、QQ空间作为营销阵地,希望进一步提升品牌在中国市场的好感度,同时最大化带动受众参与度和购买转化率。针对品效合一的需求,腾讯社交广告联手车慧汽车大数据,对目标用户、腾讯平台相关数据进行了优化,精准锁定了目标受众,获得更高质量的销售线索。
品牌影响力方面,广告主在广州、佛山、厦门、深圳等十个城市的经销商、既有消费人群及潜在受众人群之间的品牌影响力进一步深化。效果转化方面,尤其值得一提的是,在恶劣天气影响下不少城市的受众在周末依然能够到场参加活动,整个活动周期内平均到场率达到19.6%。
目前,腾讯社交广告已经与奔驰、大众、本田、雷诺、马自达等汽车品牌开展合作,探索品效合一,在汽车行业的合作范围仍在进一步拓展。
从数据孤岛到群岛,打造生态系统支撑点
自2015年5月开始,腾讯社交广告与车慧开展了为期4个月的紧密合作,广告效果深得汽车客户满意。罗征称,从合作伊始就注定是一次意义非凡的携手,未来双方的合作关系将呈现纵深化趋势,探索的范围更广、层次更深,为广告主带来更高的广告投放效率。
罗征表示,腾讯社交广告后续将在汽车品牌厂商引入、数据管理方面,积极探索与易车合作新模式。腾讯社交广告一直致力成为数据连接方,连接行业数据,打造数据群岛,携手合作伙伴共建优质数据生态,2016年重点面向平台生态、垂直行业、品牌广告主,进一步开放数据能力,持续优化行业营销方案。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-05大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-05CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-05CDA认证在国际市场上的认可度正在逐渐增长。CDA(Certified Data Analyst)认证,源自中国,面向全球,旨在提升数字化人才的数据 ...
2025-08-04本次活动市场价2000元,现面向会员免费开放,会员朋友更可以邀请一位非会员免费参加。 【活动目标】 ...
2025-08-04MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-04反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-04CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-04评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-01通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-01CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-01K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-07-31大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-07-31CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-07-31SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29