
大数据开启 企业精准营销时代
大数据营销的发展为在技术、数据和应用领域均具备领先优势的企业提供了广阔发展空间。10月27日,国内领先的大数据公司百分点集团发布了面向企业客户和广告代理商的大数据营销平台产品“百分点营销管家”(BMM),该产品旨在突破国内市场精准营销的瓶颈,实现基于大数据背景下的营销管理,打造全数据生命周期的营销管理平台和服务。
据了解,“营销管家”基于百分点独特的技术、数据和模型优势,帮助企业挖掘一方数据价值,打通三方数据,获取更全面的消费者洞察。同时,“营销管家”对接多家业内技术领先的渠道合作伙伴及数据提供商,整合展示广告、搜索广告、电子邮件、短信平台等多种媒介资源,为企业客户提供一站式营销解决方案。
百分点创始人、董事长苏萌表示,“营销管家”让精准营销不仅拥有了雷达来探测市场,也拥有了卫星来精准定位。“营销管家”是百分点坚持“大数据赋能者”定位基础上的又一创新成果,其价值在于为企业客户提供精准的受众人群、灵活的投放规则,丰富的渠道选择。通过跨渠道、跨屏的营销组合,更好的接触到目标群体,达到精准营销的效果。
在多屏时代和移动互联网时代,消费者数据高度碎片化,企业难以全面触及和管理。另一方面,企业一方数据往往较为局限,亟须第三方数据补充。百分点产品副总裁张一帆指出,精准营销是结合大数据技术最广泛的一个应用领域。基于整合三方数据合作伙伴及渠道资源,“营销管家”将数据驱动智能营销的技术能力赋予企业客户和服务商,让他们更好的适应大数据时代的营销模式。
璧合科技创始人赵征表示,中国互联网广告发展已经经历了几个不同阶段,当前从上到下整个行业内越来越细分化,并且产业链形成之后,在这个中间任何一部分,包括DSP(需求方平台)、DMP(数据管理平台)、SSP(供应商平台)等都有产业极度细分化的趋势,但也不代表现在已经是终点。相信再过一两年会有更多公司出现,整个产业会越来越细分。
在北大光华管理学院市场营销系教授沈俏蔚看来,大数据营销、精准营销,是要能够非常准确、及时判断消费者偏好,并且能够把消费者所关心的产品或者广告信息,以非常有效的手段传递到他那里。这里存在两个难点,一是数据和技术的问题,信息搜集不仅仅关注过去的购买行为,还希望得到完整的消费者画像,这就需要连接很多数据,包括购买行为、在网上搜索行为、甚至个人微博及朋友圈发布的信息。把这些数据源有效整合起来的时候,本身就是一个挑战。二是模型需要更多改进和更广泛的推广。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16