京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何在数据中心行业玩转互联网思维
互联网思维在影响着各个行业的发展,数据中心也未能幸免。随着云计算、大数据、物联网等产业的加速发展,互联网数据中心成为我国的战略性基础设施,各地纷纷抢建,形成“烽火遍地”之势。为此,在数据中心行业中应该如何玩转互联网思维呢?
顺应互联网思维 数据中心需改变
其实“互联网思维”并非是全新的概念,数据中心行业玩转互联网思维不需要脱胎换骨的洗礼,其核心实质依旧是对生产力的解放,对服务社会的不断实现,知识在用新的战略视角、新的活法、新的核心竞争力来为企业不断地创造顾客。互联网思维不是换血,降低了数据中心行业玩转互联网思维的成本;互联网思维不是垄断、私有的一家之言,数据中心行业可以运用互联网思维;互联网思维有“黄金屋”,数据中心行业需要互联网思维。
就数据中心行业来说,也需要顺应互联网时代的发展特点,找到自己的新“活法”。
过去,企业需要数据中心服务更多是看中了数据中心在基础设施服务上提供的优秀服务能力,如UPS、机柜、控制系统、空调系统、电能分配单元等等。企业将数据中心服务外包给IDC公司是更多是为了追求更简单的运维、更高效的运行。随着企业规模的不断开展和互联网应用极大的开拓出的市场需求,数据中心原有提供企业的计算服务能力变得越发不足了。
互联网时代 数据中心如何满足未来需求
企业和数据中心运营商面临着传统数据中心带来的挑战,而模块化数据中心的兴起正逐步减弱着这些挑战。其实,我们可以将供电、配电、冷却设施和IT基础设施不安装到数据中心大楼里,在数据中心整个生命周期中,可根据需要通过部署和改变预制构建模块来提高密度和可用性级别,并只需添加额外的匹配电力和冷却构建模块,或将使用交流电的预制构建模块换成使用直流电的模块,而后者将来有望成为标准。
智能又合理的数据中心规划着眼于未来需要,可帮助企业和运营方避免因IT环境中不可预测的变化或不断变幻的商业形势而措手不及。在数据中心规划中使用DCIM数据作为一种基准衡量工具,这也许是最有效的方法之一。
如果借助预制模块化数据中心基础设施和DCIM软件来提高数据中心的灵活性,数据中心运营方就能将其设施由成本中心改为业务助推器,让企业能够更有效地缓解风险,并为未来做好准备。
结语:随着互联网思维的盛行,如何结合行业发展的特点,将这股新潮更好的融入数据中心行业,甚至融入综合布线行业是值得深思的问题。创新永远是发展的不竭动力,而布线行业发展逐步的趋于稳定,我们也急切需要新的发展思维来给行业更多前进动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08