京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据经济时代中国具备两大优势
在习近平主席为期3天的访美行程中,旨在促进中美两国互联网业界交流与合作的“中美互联网空间论坛”成为一项重要日程。宽带资本董事长田溯宁与多名国内互联网科技力量的代表一起,出席了此次论坛。
在10月8日举行的“国家战略与公司战略的互动”座谈会上,作为宽带资本的与会代表,田溯宁团队合伙人周耘指出:“在即将到来的数据经济时代,中国具有无可比拟的优势,有资格为世界作出贡献。”
宽带资本是一家专注于tmt(科技、媒体和通信)领域的投资机构。而旗下人民币基金诚柏基金的第一个投资者,便是国科控股。由此看来,宽带资本是一家标准的“国科系”公司。
周耘回忆说:“大概四五年前,宽带资本董事长田溯宁就开始推动云计算、大数据在中国的发展,当时大家还觉得这些都是陌生的概念。”而如今,包括云计算、大数据以及以此为依托产生的o2o、互联网金融已深入千家万户。
“移动互联网时代新的商业模式、服务业态已深入社会生活的各个方面,对传统经济进行了全面改造和升级。”周耘告诉《中国科学报》记者,“‘互联网+’每时每刻都发生在我们周围。”
在随习主席访美的过程中,田溯宁非常高兴地看到,在云计算、大数据时代,中国终于有机会和美国这样的it强国站在同一起跑线上。过去的几十年里,在个人电脑、移动通讯、互联网方面,中国一直是积极的学习者和跟随者。“我们在全球化的过程中受益,特别是吸收和学习了it技术,是站在了巨人的肩膀上。”而随着数据经济时代的到来,作为后进者,中国将发挥两大优势。
首先,中国拥有巨大的经济规模和体量,有助于消费互联网领域的创新模式。“大规模体量也意味着高度复杂的任务,其他国家就很难找到如此规模的用户和复杂的应用场景。”周耘指出,“诸如微信、qq等互联网服务的成功案例,都是建立在这样的规模之上。”经过如此规模的千锤百炼,必定能生产出优秀的产品。
其次,中国已具备在全球化经济环境下整合其他国家资源的能力,“走出去”的口号已变成现实。宽带资本一直将重点放在与硅谷的合作上,致力于跨境投资的探索。目前,宽带资本已向不少硅谷或美国的it高科技企业投资,如linkedin、airbnb以及印象笔记等服务于大众消费者的企业,并成功帮助它们进入中国市场。
周耘表示,在对美国高科技企业进行资本投资的同时,也希望把海外前沿的技术和商业模式带回来。“不仅希望获得他们的技术,还希望学习他们全球化管理经验,并把这些管理经验更好地带入中国。”
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09