
九大科技趋势预测 大数据更壮大
近期,市场研究公司IDC对2012年四大科技趋势移动、云计算、社交和大数据展开调查,并预测出2013年九大科技趋势。IDC表示,2013年全球IT支出将高达2.1万亿美元,数据中心也将被新技术代替,移动厂商将突破现状或生或死。
1. 2013年全球科技支出高达2.1万亿美元
企业已经准备好采用最新的技术,而消费者也敞开钱包,准备购置智能手机、平板电脑和应用程序。总而言之,IT支出将同比增长6%。
2. 新兴国家科技发展更迅猛
海外新兴市场更需要科技的滋养。如拉丁美洲、中欧、东欧、中东将在科技上耗资7300亿美元,同比去年增长9%。三分之一的IT厂商客户都来自这些地区。
3. 2013年部分移动厂商将突破现状
2013年,移动将带给我们三件事情:
屏幕小于8英寸的迷你平板电脑将风靡一时,占平板市场60%。
智能手机和平板电脑市场将增长20%。
2013年将是移动平台突破或衰败的一年,不能吸引至少50%应用开发者的平台将无法生存。苹果和谷歌已度过了门槛,而微软目前吸引33%,RIM仅有9%。
4. 大型IT企业将收购小型云计算公司
软件服务模式已逐步成型,在过去一年中,大型厂商如Oracle和SAP付出了十亿美元的代价才进入了市场。
IDC认为我们还没有看到任何实质性的东西。它表示,在未来的20个月中,收购SaaS公司费用将超过250亿美元,与前20个月的170亿美元相比高出80亿。
一些企业由于估值过高难以被收购,如已经上市的Salesforce.com,其市值约达到220亿美元。未上市的Box估值也已经达到12亿美元。但大部分公司则适合被收购,如:Okta、Zenoss和ServiceMax。
5. 小型、专业云将露出头角
2012年有许多新型云技术诞生,让人们能更轻松、简单的建立云服务。这意味着在2013年,将会出现大量新型云技术为特定行业服务。如:医院、建筑公司、银行等。
6. 每个人都将成为IT人
不从事IT工作的人也在为科技企业做出贡献,比如他们的移动设备、文件共享云服务和社交应用。有人称此为Dropbox效应。Box、Asana和Yammer也在此领域建立了自主的商业模式。IDC称,2013年这些业务模式将获利,一些非IT业务经理将为他们的团队购买80%的新技术产品。
7. 大数据将更壮大
如同2012年,移动设备和云服务成为了每家企业的必备品。2013年,将有更多用户使用大数据。IDC表示,大数据市场将以每年40%的速度增长。2012年大数据市场规模约为50亿美元,2013年将翻倍,2017年将达到530亿美元。
8. 数据中心已穷途末路
2012年新数据中心技术已根深蒂固,而在2013将再次壮大。其中包括融合系统,就是公司购买的计算、存储、网络和软件将捆绑在一台设备上。另一个是软件定义网络,这是一种构建网络的新方式。这些方式为思科、戴尔、惠普和甲骨文带来了巨大的机会,但同时也存在着风险。
9. 办公电脑将成为你脑中的ID
Bring-your-own-device趋势也称为BYOD,将演变为BYID(Bring-your-own-ID)。也就是说,只需正确登录,你即可在任何地方、任何设备上使用你的办公电脑。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
2025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25