京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
餐饮业在大数据时代下镜何去何从
在两年前,去餐厅吃饭用IPDA点餐对餐饮行业来说是一件新鲜事。但两年后的今天,这种新鲜也只是大巫见小巫了。在今天移动互联网、互联网+等火爆概念之下,我们从来没感觉到餐饮这样一个熟悉的消费场景其实也是很“酷”很“爽”的。因为到餐厅吃饭以前只能银联刷卡,现在微信、支付宝等各种更便捷的支付已经逐步杀到。以前要出去吃饭,我们只能老老实实地到餐厅去,甚至繁忙时候还要排队,但现在我们可以用手机轻松地叫个外卖,或者用手机提前订好桌,顺便把菜点好、把账结好,到餐厅后菜已经满满地摆上桌。
随着互联网对餐饮业的渗透不断加强,餐饮企业发展互联网餐厅,主动拥抱互联网成为越来越旺盛的需求,对现有的餐饮IT技术体系规划和设计提出了新的要求。比如,互联网餐饮强调自助化与用户参与、交互,强调数据的分析与挖掘,强调将用户体验和数据运用到业务服务过程中,通过技术手段促进业务的发展与提升等。
大数据是餐饮O2O的基本条件
互联网餐饮未来的一个重要应用就是大数据的分析与挖掘,大数据成功的案例有很多,2011年农夫山泉运用大数据平台将销售、市场费用、物流、生产、财务联系在一起形成一份有价值的统计报告,依靠数据而不是经验来验证决策的正确性。这使得农夫山泉以30%—40%的年增长率,几乎平了康师傅、哇哈哈、可口可乐冰露市场份额之和。
数据开放与数据共享是大数据时代的方向与趋势。一方面,对数据存储的物理安全性要求会越来越高,从而对数据提出了更高的要求;另一方面,由于基于大数据的分析能够洞察更多高价值的客户以及用户行为习惯带来的新的业务突破点。
大数据分析消费习惯
所谓O2O不是线上到线下,而应该是与用户更直观和立体的联系。比如客户是什么样性格的人,喜欢吃什么口味,喜欢喝什么类型的饮料。餐厅不是只需要他们来吃个饭,而是建立联系。
智能分析出客户的喜好,分析出客户对哪些产品不满。通过分析客户的主动需求数据,知道客户想吃什么,上哪吃的问题。促使餐厅围绕客户去打造菜品和服务,增强客户粘性,提升客户忠诚度。以消费者为中心,消费者需要什么,我们就做什么。
俗话说,对症下药。首先找准点,才能覆盖面。通过大数据,快速系统化识别每一个顾客的消费水平,消费喜好,消费时段,甚至准确作出预估,把每一个顾客做到透明化,知根知底,主动改进自己的不足才可以立于不败之地的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26