京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,会计人如何应对“互联网+”
近日,财政部党组成员、部长助理戴柏华在中国财会高峰论坛上表示,互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合,推动技术进步、效率提升和组织变革,提升实体经济创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。近些年来,“互联网+”逐步深入人心,已经改造及影响了各行各业。会计工作的许多方面也与互联网开始深入融合,网络代理记账、在线财务管理咨询、云会计与云审计服务等第三方会计审计服务模式初现端倪;以会计信息化应用为基础的财务一体化进程不断提速、财务共享服务中心模式逐渐成熟;联网管理、在线受理等基于互联网平台的管理模式成为会计管理新手段;在线联机考试、远程培训教育等已成为会计人才培养重要的方式。
最近,国务院正式发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,明确了推进“互联网+”的总体思路、基本原则、发展目标和11个具体行动。到2025年,网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”产业生态体系基本完善,“互联网+”新经济形态初步形成,“互联网+”成为经济社会创新发展的重要驱动力量。
《指导意见》的发布,标志着我国全面开启通往“互联网+”时代的大门,会计行业也将迎来一场前所未有的变革。
一是“互联网+”为会计技术的发展提供了新支撑。随着云计算、大数据、移动互联网等新兴技术的快速发展,会计信息处理更实时、动态、集中,会计核算更规范、高效、便捷,信息技术的发展为会计技术的演进升级提供了有力支撑。
二是“互联网+”为会计人员的转型带来了新机遇。在互联网技术和大数据融合的辅助下,单位构建涵盖财务分析与预测、财务战略规划、资本市场运作、全面预算管理、风险控制和绩效管理等较为完备的现代化管理体系成为可能,将有助于会计核算向价值管理转型,推动管理会计独特作用进一步体现。
三是“互联网+”为会计职能的转变创造了新环境。随着网络技术的迅速发展,会计职能已从传统的“信息处理和提供”转向“信息的分析使用和辅助决策”,从“事后算账”转向“事前预测、事中控制”。加快推进“互联网+”,有利于更好地发挥会计的预测、计划、决策、控制、分析、监督等功能,推动会计工作提质升级。
面对“互联网+”给会计改革与发展带来的新功能,会计行业只有扎根于经济社会发展,服务于国家治理能力的提升和企业创新进步,才能永葆生机和活力。当前和今后一个时期,会计行业需要从以下几个方面做好准备,迎接“互联网+会计”时代的到来。
在会计管理层面,要为促进“互联网+会计”时代的深度融合营造有利的政策环境。既要完善会计标准体系及配套机制,又要加快修订有关会计法律法规制度,为会计与互联网深度融合提供有力保障;既要稳步推进互联网技术在会计考试、继续教育、会计人员管理等领域的有效应用,又要利用信息技术规范管理,提高效能,推动会计管理与会计监督工作再上新台阶。
在企业层面,要为适应“互联网+会计”时代的新要求做好调整与准备。既要充分认识“互联网+会计”时代的商业模式、思维模式及数据处理模式的大变革,在管理思维、经营理念、组织架构等方面作出调整与准备,又要充分发挥互联网在信息交换、数据汇总、集成管控等方面的优势,在会计岗位设置、会计职能定位等方面作出调整与准备,使管理会计的职能得到充分发挥,让企业财务部门更有效地参与分析决策、进行内部控制。
在会计师事务所层面,要为抓住“互联网+会计”时代的新机遇而加快信息化建设步伐。要充分运用移动互联网、云计算、大数据等信息技术,既应用于协同办公管理系统建设、行业信息管理系统升级和行业信息化咨询服务,更要完善会计师事务所的审计软件应用,推动借助于互联网的“智能审计”业务加快发展,切实提升会计行业服务国家战略的水平。
在会计人员方面,要为应对“互联网+会计”时代新挑战而奋发学习。广大会计人员一方面要适应互联网所带来的信息技术新挑战,学习、掌握互联网应用技术,在财务管理工作中应用大数据、云计算等新手段,借助信息新工具,更高效地履行分析、决策、辅助管理等新职能;另一方面要适应互联网所带来的业务延伸新挑战,加强国际化能力的全方位锻造,为服务企业“走出去”,承接境外企业会计外包业务等做好准备。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02