京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据+行业解决方案 在应用中助推经济价值
大数据时代,全面迈进探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式,促进传统产业转型升级和新兴产业发展,培育新的经济增长点。作为互联网BAT三巨头的百度,利用积累已久的海量数据和技术能力,于今年9月正式对外发布百度大数据+平台(http://bdp.baidu.com/),面向行业关键诉求。这标志着百度开放数据优势—海量数据积累、目标用户分析、前沿模型算法、高效计算能力;提供7大产品服务组件--行业洞察、营销决策、客群分析、舆情监控、店铺分析、推荐引擎以及数据加油站。现在开放的六大行业包括O2O、零售、旅游、房地产、金融、保险,助力行业实现大数据应用的落地和突破。
百度大数据+平台基于海量数据积累,实现行业趋势洞察、客群精准触达、科学营销决策、风险危机防控等核心价值。百度大数据+,形成商业新能源,渗透到各行各业,助推发展,打开更大的市场格局。
百度大数据+携手行业,全面开放迎来新契机
据悉百度大数据+基于数据优势、技术能力、多维组件等,已面向众多行业用户提供不同需求的服务,成熟的解决方案已渗透六大行业:O2O、零售、旅游、房产、保险、金融,未来会拓展更多。
大数据+行业,具体解决方案有哪些?先聚焦最近火热的O2O:百度大数据+平台通过先进的线上线下打通技术和客流分析能力,助力商家精细化运营,提升销量。大数据+零售方面,探索用户价值,提供个性化服务解决方案;贯穿网络与实体零售,携手创造极致体验。另一个体验至上的行业-旅游:深度结合百度独有大数据能力与旅游行业需求,共建旅游产业智慧管理、智慧服务和智慧营销的未来。不仅传统行业零售、旅游关注大数据,房产、保险、金融亦然:大数据全面助力房地产行业,打造精准投策与营销,选出更合适的地,建造更合适的楼,卖给更合适的人。大数据+保险:海量数据挖掘及风险预测,助力保险行业精准营销,提升精细化定价能力。大数据+金融:多维度体现用户特征,帮助金融机构推荐优质客户,防范欺诈风险。
如何进行行业应用?举3个例子来说:大数据+传统旅游机构大地云游,展开了在旅游领域大数据的合作,深化智慧旅游,使合作行业在旅游景区、旅游服务、泛旅游行业更加智能化。大数据+保险合作伙伴新华电商,以一个少儿方面的产品合作为例,通过对用户行为的分析优化,拿出2万个相对比较完整同时有一定的互联网基础的数据,覆盖800万数据量,两周实现了361%效果提升。通过把数据拿出来,覆盖到800多万人,13个标签8个标识打造了用户模型,不断向全网扩充,实现了快速的提升,转化效果对行业合作方来说很满意。大数据+大悦城:通过百度海量的数据,更清晰地描绘群体消费者的画像,用于大悦城商业决策的支持和个性化营销的响应,未来在数据生态这块探索更系统化、自动化的方式。
百度大数据+多维服务,灵活掌控
为更好的携手行业创造更多价值和典型应用场景,百度大数据+提供方便易用的七项服务:行业洞察,纵览行业宏观趋势。客群分析,洞晓客流分布迁徙。营销决策:助力智慧营销决策。舆情监控:实时监控舆论动态。店铺分析:洞悉顾客提升服务。推荐引擎:精准推送个性推荐。大数据加油站:优质大数据能力开放平台,首次共享了依托大数据技术处理、提炼的稀缺资源,面向网站站长、移动开发者以及企业合作伙伴,量身打造丰富的使用场景及便捷的使用流程,助力企业数据和百度数据深度融合、提炼新的商业价值。
百度的大数据+平台抱着开放的态度,面向行业已经伸出橄榄枝,这也是百度这个搜索巨人从信息的搜索到行业解决方案服务定制的华丽转身。因此,对于任何一个行业和企业来说,百度此次开放大数据能力,使得他们能够更加快速的涌入大数据浪潮,不断拓展潜藏价值,打开更广阔的市场格局。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22