京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
《大数据领导干部读本》发布 “大数据”将加速创新变革
中国首部专门为领导干部撰写的大数据知识读本发布。全书通过丰富的实践案例呈现大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革。《央广财经评论》本期关注:“大数据”加速创新与变革。
北京10月20日消息 据经济之声《央广财经评论》报道,中国首部专门为领导干部撰写的大数据知识读本昨天下午在国家行政学院正式发布。来自国家行政学院、工信部、中国人民银行、中国科学院以及部分高校的专家学者围绕“大数据和国家治理现代化”这一主题展开探讨。
大数据是近年IT界的时髦词汇,领导干部工作事务繁忙,为什么也要掌握“大数据”?《大数据领导干部读本》这本书中指出,大数据是一场治理革命,它将通过全面、系统的数据,使政府从“主观主义”、“经验主义”的治理方式,迈向“实事求是”、“数据驱动”的治理方式。
国家行政学院常务副院长马建堂表示,政府是一个国家最重要的决策主体,决策体系是否科学,直接决定了政府的治理能力和治理效果。以往政府治理的“痛点”、“难点”,往往是数据的“盲点”,数据缺失导致政府无法有效决策,大数据恰恰是克服政府治理顽疾的利器。大数据为政府的精准治理、高效治理方面创造了新的手段。在互联时代,过去做不到的事情,现在有了大数据就可以办到。
马建堂:互联网过去抓不了,现在有了云计算和大数据,它们不仅提高了人认识世界的能力,也可以帮助感知人所有的行为体系。大数据对于行政学院来说很重要,行政学院是培养干部的学院,我们要把新知识传授给干部,以帮助他们适应新常态。
过去决策往往容易凭借经验,容易“拍脑袋”决策。中国行政体制改革研究会常务副秘书长王露认为,大数据会带来管理的革命,有了这个利器之后,变成“人在干,云在算”。数据驱动的阳光决策值得期待。
王露:中国目前已在利用大数据推行国家的治理体系,大数据也是一个管理的能力,数据驱动性决策会给国家的治理带来根本性的变革,以往治理的难点和痛点往往是数据系统无法覆盖的灰色地带,这些灰色地带就给腐败和官僚主义留下了空间。但是在大数据的背景之下,人在干,云在算,数据驱动的研发权利平台是值得期待的。
亚信数据公司和很多地方政府进行过大数据的合作,副总裁邹明达表示,现在很多政府官员学习大数据的热情非常高,甚至超过当年学信息化的劲头。
邹明达:在这些合作中,首先,各地政府或领导层对大数据的重视程度空前的高,甚至超过了以前对信息化的重视程度。第二,各地政府都在积极学习相关的知识。第三,我们整个经济和产业的发展都已经进入了互联网大数据时代。
大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面将引发怎样的变革?北京3G产业联盟副理事长项立刚对此进行了分析解读。
经济之声:现在很多政府官员学习大数据的热情非常高,15年前有过一股学习网络热,30年前有过一股学习电脑热。现在出现学习大数据的热潮,是否说明一场新的信息变革又来了?
项立刚:它确实是一场新的信息革命,我们现在处于互联网的时代,之后就是智能互联网时代,在由移动互联、智能感应和大数据共同构建出的新的产业模式和市场模式中,市场、机会和能力都和传统的互联网完全不同。因此,政府官员必须需要学习掌握大数据,这是一场很重要的产业革命。
经济之声:大数据能在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革。您能否给大家科普一下,大数据为什么这么神奇?
项立刚:其实大数据有很多有价值的东西。我举一个例子,以前人流密集的地方经常会出现踩踏事件,而我们的警力及政府管制却时常不够,而大数据可以判断该地区的人口数量并进行及时的反应,从而大大提升了政府的政务管理能力。因此,大数据可以向我们提供各种各样有价值的服务,在智能交通、健康管理、电子商务及公共服务等领域都起到了十分重要的作用。
经济之声:特别是在政府治理方面,大数据将扮演什么样的角色?如何促进科学决策?
项立刚:在政府治理方面,大数据未来将在整个公共服务领域创造出一个非常有价值的体系。在交通方面,利用大数据或许能够改善目前的拥堵状况。此外,在公共服务领域,我们需要对不同的人进行相关分析。同时,公共安全领域也十分重要。如果我们政府无法系统的掌握数据,且不能有针对性的采取措施,问题就很容易出现。现在通过大数据的搜集挖掘,我们就可以找到所有的相关信息,从而找到解决办法。
经济之声:未来“大数据”会如何加速社会创新?
项立刚:其实智能互联网是大数据的其中一个组成部分,在整个产业中,首先,军事领域已经因为大数据发生了很大的改变。后期智能交通领域也将因为大数据发生巨大的改变。此外,未来的移动医疗也将发生变化,我们将来看病会变的既简单又方便。健康管理、智能家居以及物流等都会因为大数据的参与而大大方便我们的生活。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06