大数据分析助推精准医疗发展
“我们预计，到2020年计算技术的发展有望帮助医生在24小时之内完成精准医疗的主要过程，包括基因序列检测、结果数据分析、给予分析的疾病诊断，和定制个性化治疗方案。”近日，在英特尔主办的“数据分析与精准医疗”活动上，英特尔医疗与生命科学部亚太区总经理俞毅如是说。
精准医疗，简言之是以个体化医疗为基础，伴随着基因组测序、生物信息和大数据等技术交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。
“乳腺癌在十年以前，我们会觉得这是一个恶性程度非常高的疾病。但随着靶向药物的发展和应用，如今乳腺癌的五年生存率已经提高到85%，你不会再告诉乳腺癌患者这是一个癌症晚期没得治了。”会上，美中宜和综合门诊中心CEO于莺举例说。
应该说，精准医疗更重视“病人”的深度特征和“药”的高度精准性；基因检测则是精准医疗的关键基础，而驱动精准医疗这一创新模式出现的动力，就源于计算能力为人类基因组测序技术和生物医学分析技术带来的革新与进步。
“我们每一个人的DNA是30亿种碱基序列构成，这就是3G的数据。在我们进行数据分析的时候，每一个人的数据都会在TB级别。”华大基因首席科学家李英睿表示，“英特尔更强计算力的支持，让基因测序技术能够大幅提升精度和效率，并显著降低成本。”
“随着技术创新，全基因组测序基本上已经能够做到1000美元；以前用大型计算机，现在很多测序可以在基本能够普及的云服务器上实现。
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