京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你 中国消费者境外消费首选地是韩国
据说——刚刚过去的双节,我们的消费者大都去了日本,而且去买马桶盖去了,真是这样的吗?
答案已经为你揭晓——10月15日,在2015中国(四川)电子商务发展峰会,四川电子商务大数据中心负责人、成都映潮科技有限公司总经理吴超发表了主题演讲,用大数据告诉你真相。
在线旅游、餐饮代表未来电子商务新的机会点
首先,通过大数据分析发现,全国7个大区网络零售额的平均增幅中,以西南、华中、西北分列第一、第二、第三的平均增幅,已超过了传统发达地区。
与区域协同发展相对应的是行业的发展。把电子商务的零售行业简单分成实物型、服务型电商两种,与去年相比,2015年在实物型零售保持35.12%增速的情况下,服务型零售居然高达43.31%的增速。行业内部究竟发生了什么事?
据了解,传统的实物型零售行业分为13个子行业,其中占比最高的3个行业是耳熟能详的服务鞋包、3C数码和家装家饰。但从新的增长率排名来看,排序发生了很大的变化,其中增幅最快是家装家饰,排名第一,排名二、三的分别是母婴用品、运动户外。而增长最慢的三个行业则分别是服装鞋包、书籍音像、珠宝配饰。
同样波涛汹涌的还有服务型零售业。
服务型零售分为在线旅游、在线餐饮、游戏话费、生活服务和休闲娱乐和其他。大数据分析显示,其中,占比最高的是在线旅游、在线餐饮和游戏话费,而排名第一的在线旅游,已经跟服装的占比等相差无几了。再从占比切换到增速的排序,可以发现,服务型零售增速排名第一的是在线餐饮,增长48.26%;排名第二的是在线旅游,增长47.83%。
“这几个行业的增速都超过了40%,说明互联网+在服务领域的渗透,它代表着未来电子商务发展的一个新的机会点,它代表着我们产业升级的下一个机会点。”吴超坦言。
境外消费额增幅达48.51%,呈爆炸性增长
当然上述分析只是一个铺垫,进一步揭露真相还得再来详细说说消费。
数据分析显示,2014年,我国居民消费市场总额是19.74万亿,同比2013年增长10.19%,而到了2015年居民消费额将达到22.62万亿,同比增幅达到14.56%。“两者一比较,我们发现我们的消费市场并不像一些报道说的那样,是在滞胀甚至是萎缩的,我们不光是在增长,还在加速增长,我们要看到信心。”但另外一组有意思的数据,却让吴超看到了担忧——
全国居民消费额同比增幅是14.56%,保持稳健增长;网络零售额增幅是36.89%,保持高速增长;居民境外消费额的增幅是48.51%,呈爆炸性增长。
“客观地说看到这个数字,我们也发现目前的消费外流的情况是非常明显的,为什么会发生这样的情况?”但吴超不明白的是,究竟我们中国的消费者他们去哪儿了?他们到底去买什么了?
45.51%中国消费者第一目的地是韩国
难道真是去日本买马桶盖了?答案是否定的。
吴超介绍,通过大数据分析表明,中国消费者的第一消费目的地是韩国,占比高达45.51%。第二目的地是香港,占比22.94%,第三是日本,占比20.91%。
“消费者去日本干什么了?我专门分析了一下相关数据。去日本首选购物的第一类商品是化妆品,第二是女性用品,第三是保温杯。”吴超说,对之前马桶盖的问题,他们也专门做了分析,实际上马桶盖只占中国消费者在日本消费的0.8%,微不足道。
事实上,通过数据可以看到消费者去境外购物,购买的前三的商品是母婴用品、服装鞋包,还有美容护理产品、化妆品。
“我们知道了消费者去哪儿,知道了消费者买什么,就是想知道消费者真正的诉求是什么。”吴超介绍,基于这样的问题,他们分析了大量的数据也作了调研,最后发现中国消费者在境外购物的核心诉求是品牌、设计、价格还有质量。
“所以,实际上我想我们不用担心TPP,因为我们中国的消费市场就是一个高速增长的市场,我们也不用担心消费者境外消费,实际上我们要做的事很简单,就是把我们的质量、价格还有我们的设计,最后跟我们的品牌整合到一起,升级成为一件事——中国质造。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28