京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算需构建虚拟化基础 IT应注重数据分析
在云计算、大数据被热炒的趋势下,中集青岛冷藏产业基地并没有盲目跟风,而是稳扎稳打的走着自己的虚拟化之旅,借助虚拟化技术打造属于自己的IT即服务平台。中集青岛冷藏产业基地信息中心主任耿峰在接受采访时表示,使用虚拟化整合后最明显的优势就是可以快速统一部署服务器提高使用效率,并且会在未来IT架构的建设上要更多的考虑数据存储及分析等问题。
服务器虚拟化提升三大效率
中集青岛冷藏产业基地信息化建设早已经开始,2007年实现服务器虚拟化,耿峰指出,“企业的硬件设备如服务器从之前需要30多台到现在的40多台。”2010年开始部署企业私有云。其中每一个技术或平台的实施都与其成长与业务的发展息息相关。经过10多年信息化建设中集青岛冷藏产业基地的IT地位也从业务牵动转向战略牵引,逐步迈向信息化企业。
其中虚拟化的实施是耿峰最为津津乐道的,“使用虚拟化整合后最明显的优势就是可以快速统一部署服务器,并且使得低利用率的服务器负载整合到一台服务器,提高了硬件的使用效率。”耿峰指出,从原来的采购到安装系统、应用程序再到测试的3 – 10天,到现在紧紧不到30分钟就可以完成。并且遇到服务器宕机等问题,利用自动备份也不会影响业务的连续性。
耿峰详细介绍了X86服务器虚拟化整合后的三大明显提升:
节省35%-75% TCO:通过将整合多个物理服务器到一个物理服务器降低40%软件硬件成本,每个服务器的平均利用率从7%提高到60%-80%,并且降低70-80%运营成本,包括数据中心空间、机柜、网线,耗电量,冷气空调和人力成本。
提高运营效率:部署时间从小时级变为分钟级,服务器重建和应用加载时间从 20-40 hrs 至15-30 min,每年节省10,000 人/小时(300台服务器),以前硬件维护需要以前的数天/周的变更管理准备和1 - 3小时维护窗口,现在可以进行零宕机硬件维护和升级。
提高服务水平:帮助企业建立业务和IT资源之间的关系,使IT和业务优先级对应,将所有服务器作为大的资源统一进行管理,并按需自动低动态资源调配,和无中断的按需扩容。
但是,服务器虚拟化也存在不少挑战,像依赖硬件可用性、易发生人为错误、标准化困难、审核困难、需要数天,甚至数周等问题。“在做服务器虚拟时还要考虑好公司是否适合虚拟化,并且要制定虚拟化的规划和方案,利用已有的基础设备,以及对服务器虚拟化后运维。”耿峰强调。
IT架构需支撑未来的数据存储及分析
未来数量庞大且相互关联的创新可能就像一个都市丛林,云计算、大数据都可能是企业信息化建设是良好的契机。
2010年中集青岛冷藏产业基地开始的私有云之旅也是结合了客户端虚拟化,通过桌面虚拟化试用软件从集中位置来配置PC及其它客户端设备,方便集中管理计算机,让运维部门可以在数据中心加强对应用软件、系统补丁、杀毒软件的管理和控制。
一般来说,瘦客户机的功能由操作系统决定,硬件配置也为满足支撑操作系统而设计,因此操作系统大体上决定了设备的价格。耿峰指出,我们的后台服务器上安装了Windows Server操作系统,用户登录虚拟交付平台即可使用。并且后台服务器上安装的应用系统客户端(例如OA、核心业务)在虚拟交付平台上发布。
此外,如何更加创新地搭建一个架构来支撑这海量的数据,是中集青岛冷藏产业基地目前所需考虑的问题。而手机产生的数据还只是集中在虚拟化平台上做相应的简单分析,对于数据的价值没有得到最大的利用。耿峰认为,本着“张弛有道”的思想,未来在数据分析和挖掘的薄弱环节找到更多突破口。
对于数据的安全管理问题,耿峰也总结了几条经验:一是采取集中存储的模式。尤其是大数据时代的来临,集中存储对于数据管理和调取都是非常有好处的;二是建立整套的数据备份体系;三是定期容灾、定期做恢复性的演练,以及节点备份点。
虽然对于云计算的理解不尽相同,但是在构建云计算基础架构的道路中,服务器虚拟化几乎被公认为必经的一步。尽管服务器虚拟化这项技术最早并不是诞生于x86服务器上,但是随着x86服务器虚拟化技术的不断发展和生态系统的不断壮大,基于x86平台构建虚拟化,走向云计算已经成为大多数企业的首选。作为一条特殊的x86服务器产品线,IBM eX5服务器不仅具备x86的开放性和性价比,更具备独特的内存扩展功能、灵动分区以及极速存储技术,从而有效应对关键型虚拟化应用的内存和I/O灵活扩展和升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08