京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算需构建虚拟化基础 IT应注重数据分析
在云计算、大数据被热炒的趋势下,中集青岛冷藏产业基地并没有盲目跟风,而是稳扎稳打的走着自己的虚拟化之旅,借助虚拟化技术打造属于自己的IT即服务平台。中集青岛冷藏产业基地信息中心主任耿峰在接受采访时表示,使用虚拟化整合后最明显的优势就是可以快速统一部署服务器提高使用效率,并且会在未来IT架构的建设上要更多的考虑数据存储及分析等问题。
服务器虚拟化提升三大效率
中集青岛冷藏产业基地信息化建设早已经开始,2007年实现服务器虚拟化,耿峰指出,“企业的硬件设备如服务器从之前需要30多台到现在的40多台。”2010年开始部署企业私有云。其中每一个技术或平台的实施都与其成长与业务的发展息息相关。经过10多年信息化建设中集青岛冷藏产业基地的IT地位也从业务牵动转向战略牵引,逐步迈向信息化企业。
其中虚拟化的实施是耿峰最为津津乐道的,“使用虚拟化整合后最明显的优势就是可以快速统一部署服务器,并且使得低利用率的服务器负载整合到一台服务器,提高了硬件的使用效率。”耿峰指出,从原来的采购到安装系统、应用程序再到测试的3 – 10天,到现在紧紧不到30分钟就可以完成。并且遇到服务器宕机等问题,利用自动备份也不会影响业务的连续性。
耿峰详细介绍了X86服务器虚拟化整合后的三大明显提升:
节省35%-75% TCO:通过将整合多个物理服务器到一个物理服务器降低40%软件硬件成本,每个服务器的平均利用率从7%提高到60%-80%,并且降低70-80%运营成本,包括数据中心空间、机柜、网线,耗电量,冷气空调和人力成本。
提高运营效率:部署时间从小时级变为分钟级,服务器重建和应用加载时间从 20-40 hrs 至15-30 min,每年节省10,000 人/小时(300台服务器),以前硬件维护需要以前的数天/周的变更管理准备和1 - 3小时维护窗口,现在可以进行零宕机硬件维护和升级。
提高服务水平:帮助企业建立业务和IT资源之间的关系,使IT和业务优先级对应,将所有服务器作为大的资源统一进行管理,并按需自动低动态资源调配,和无中断的按需扩容。
但是,服务器虚拟化也存在不少挑战,像依赖硬件可用性、易发生人为错误、标准化困难、审核困难、需要数天,甚至数周等问题。“在做服务器虚拟时还要考虑好公司是否适合虚拟化,并且要制定虚拟化的规划和方案,利用已有的基础设备,以及对服务器虚拟化后运维。”耿峰强调。
IT架构需支撑未来的数据存储及分析
未来数量庞大且相互关联的创新可能就像一个都市丛林,云计算、大数据都可能是企业信息化建设是良好的契机。
2010年中集青岛冷藏产业基地开始的私有云之旅也是结合了客户端虚拟化,通过桌面虚拟化试用软件从集中位置来配置PC及其它客户端设备,方便集中管理计算机,让运维部门可以在数据中心加强对应用软件、系统补丁、杀毒软件的管理和控制。
一般来说,瘦客户机的功能由操作系统决定,硬件配置也为满足支撑操作系统而设计,因此操作系统大体上决定了设备的价格。耿峰指出,我们的后台服务器上安装了Windows Server操作系统,用户登录虚拟交付平台即可使用。并且后台服务器上安装的应用系统客户端(例如OA、核心业务)在虚拟交付平台上发布。
此外,如何更加创新地搭建一个架构来支撑这海量的数据,是中集青岛冷藏产业基地目前所需考虑的问题。而手机产生的数据还只是集中在虚拟化平台上做相应的简单分析,对于数据的价值没有得到最大的利用。耿峰认为,本着“张弛有道”的思想,未来在数据分析和挖掘的薄弱环节找到更多突破口。
对于数据的安全管理问题,耿峰也总结了几条经验:一是采取集中存储的模式。尤其是大数据时代的来临,集中存储对于数据管理和调取都是非常有好处的;二是建立整套的数据备份体系;三是定期容灾、定期做恢复性的演练,以及节点备份点。
虽然对于云计算的理解不尽相同,但是在构建云计算基础架构的道路中,服务器虚拟化几乎被公认为必经的一步。尽管服务器虚拟化这项技术最早并不是诞生于x86服务器上,但是随着x86服务器虚拟化技术的不断发展和生态系统的不断壮大,基于x86平台构建虚拟化,走向云计算已经成为大多数企业的首选。作为一条特殊的x86服务器产品线,IBM eX5服务器不仅具备x86的开放性和性价比,更具备独特的内存扩展功能、灵动分区以及极速存储技术,从而有效应对关键型虚拟化应用的内存和I/O灵活扩展和升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09