
2015大数据技术与产业应用大会在安徽蚌埠市开幕
作为国家首批智慧城市试点城市,蚌埠市亦将大数据产业发展作为未来发展的核心,该市拥有一系列基于大数据技术的智慧城市应用研究与试点。
2015年9月18日-20日,由国家“千人计划”指定杂志《千人》联合上海人才金港、蚌埠市委市政府共同发起“2015大数据技术与产业应用大会”在安徽蚌埠隆重举行。本次大会共有30余位国家级“千人计划”专家等业内顶尖学者、企业家应邀出席,中国移动通信研究院大数据研究所所长冯俊兰、中国联通下一代互联网首席专家傅承鹏、华为全球首席网络安全专家兼国际首席安全官李雨航、微软云计算中国区总监沈寓实、阿里云计算iDST总监初敏等工业界代表以及飞马旅创始人郭昕、赛伯乐总裁陈斌、分享投资管理合伙人黄反之等投资界大咖亲临现场,与蚌埠市各企事业代表们思想碰撞,为行业发展建言,为蚌埠建设献策。
大会分主会场、分会场展开,主会场设有主题报告环节,共有七位大数据领域专家作精彩报告,围绕“大数据浪潮下的互联网创新”、“大数据与工业4.0”、“大数据与医疗行业”、“大数据与电信行业发展”、“大数据:智慧城市的大脑”五个议题开展高端访谈;分会场围绕“大数据与智慧城市”、“大数据与医疗行业发展”、“大数据与互联网创新”三个主题进行深入研讨和交流。本次大会特别设计了“大数据创新创业项目投融资峰会暨项目对接会”,一批应用技术、项目与蚌埠的政府相关部门及企业对接,有多个项目达成了合作意向,并在会议上举行了隆重的项目对接签约仪式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29