京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网+到大数据+旅游业能在社交网络突围
今年流行“互联网+”概念,其实我认为“大数据+”才是我们需要重视的思维,无论是企业还是消费者。大数据与广告结合,产生更加精准的程序化广告;与商超结合,带来消费效率的提升和更多的利润;与电影结合,能够拍出更好更叫座的片子。而当大数据遇见旅游,不仅能够让人们更好进行出行决策,还能促进旅游目的地或企业进行更好的营销决策。
做大数据是有门槛的,从数据的生产、存储、挖掘到价值利用都有不同产业各方的参与。大数据,首先数据要足够大才行,然后才是将原始数据进行加工、存储、挖掘进而产生价值。许多公司想把整个链条打通,真正做到的却极少。最近社科院发布了微博旅游白皮书,其中有三个关于大数据的重要结论,对旅游行业可能有重要的参考价值。作为大数据金矿的社交网络,能帮助旅游行业在“互联网+”时代突围?
结论一:旅游行业已经进入大数据时代
传统旅行社的弊端在于无法对旅游人群有精准的画像,一锤子买卖较多。在线旅游网站则积累了用户大量旅游交易数据和浏览数据,但对于背后的心里动机及社会学分析却是欠缺的。在社交时代,微博凭借海量的用户生产内容,形成大数据,将旅游行为进行前置,并对整个旅游行业产生深远影响。在自由行用户成为主流的今天,用户旅游行为与本人身份属性关联更直接,旅游相关行为在微博上的呈现更多、更实时,产生的数据更丰富、更真实。
白皮书指出,在线旅游和旅游O2O的发展,推动中国旅游业进入“旅游大数据”时代。大数据不但可以应用于旅游消费者和市场研究,同时也是旅游业开展精准营销传播的重要基础和手段。作为国内最大的旅游内容聚合和分享平台,微博成为旅游大数据来源的“金矿”。数据显示,微博上24%的用户喜欢在微博上分享旅游内容,28%的用户会在微博上搜索旅游目的地信息,81%的旅游者会在出游前查找攻略并受口碑影响。
微博也通过鼓励旅游达人在微博分享优质内容,以生产出更多优质的旅游线上数字内容。今年6月微博与阿里旅行联合举办#你不知道的旅行#活动,获得超过2万人次高质量长微博生产者参加,阅读量超过12.67亿。2015年“带着微博去旅行”上线仅两个月,旅游达人发布旅行攻略就达到9000多篇,其中阅读量超过10万以上的就有158篇。而连续多年举办的#带着微博去旅行#,活动举办第一年就吸引了7000万人次参与,2014年参与人次接近1亿。今年活动开展以来,用户发布的旅行照片、旅行视频、旅行攻略是去年同期的近3倍。微博庞大的旅游数据为整个旅游行业发展及旅游决策依据奠定坚实的基础。
结论二:微博大数据已经贯穿旅游产业链
微博上旅游用户的规模庞大,这是微博大数据能够连接旅游产业链的前提。白皮书显示,监测期内提及旅游相关话题的微博用户达到7708万人,占同期微博活跃用户的43.8%。用户在微博提及旅游话题的总次数为9.77亿次,搜索次数为9928.3万次,提及旅游并签到的总次数为1695.5万次。年轻用户是微博旅游用户的主流,82.7%的旅游用户年龄在15岁至30岁之间。此外,通过对微博用户旅游搜索的关键词分析,可以挖掘出用户关注度最高的景点。
大数据只有流转起来才有价值。在旅游兴趣用户规模庞大的基础上,微博通过引导PGC用户提供攻略和游记,以及旅游目的地和相关企业开展微博营销,正是在推动数据的流转。各大旅游目的地也开始充分意识到微博营销重要性,纷纷开始建立和运营官方微博账号阵地。截止今年7月,微博上旅游行业账号达到58888个,同比增长24.3%。主要旅游目的地官方微博1689个,其中包括58个省级旅游局官方账号、820个市县旅游局官方账号,国内184个5A景区和521个普通景区拥有官方账号,全球共200个国家、地区旅游局及景区景点开通了微博。白皮书还公布了国内各地区和海外旅游社交资产排名。
用户行为数据及旅游目的地、旅游机构社交数据就像一张旅游全景图,让产业链各方信息对称,看到自身的需求与供给的匹配,更加高效作出决策。微博触发的这种“连接”使大数据的应用更便捷、效果更直接。微博已融入旅游产业中的各个环节,成为唯一一个连接旅游爱好者、旅游达人、旅游目的地、旅游产业链的平台。
结论三:微博大数据与旅游市场呈现明显正相关
“大数据的核心就是预测。”维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中直接了当指出。微博上的大数据并不只是告诉你“现在是什么”,而是通过分析与判断、机器学习能力告诉你“未来有多大几率是什么情况”。而在旅游行业,微博的这种大数据愈加有用。
从白皮书透露出的信息看,微博大数据的实用性已经得到验证。微博上旅游相关内容的热度,与旅游市场的热度呈现明显正相关。以搜索为例,用户在微博搜索旅游相关信息的高峰,基本上与暑期、五一和十一出游高峰重合。在市场层面,北京市旅游发展委员会数据显示,去年冬季为旅游淡季,相应的同期北京旅游微博提及量也随之下降。从今年4月开始每月旅客接待量提升,也伴随着微博提及量的提升。
笔者认为,微博大数据的价值的应用还有很大发展空间。比如,根据网友搜索、目的地讨论等数据,以及从时间纬度上的数据,可以对目的地旅游营销及旅游出行安排产生较为准确的预期。这种前置的预期将对目的地旅游营销资源配比、旅游人群出游计划等产生深刻的影响,并推动旅游市场管理的预见性。比如十一前通过对微博上用户数据的分析,预判热点景区,为游客出行提供参考,景区也有所准备,以防临时爆堵的尴尬局面。
除旅游行业外,微博也在电影、音乐、综艺方面正在尝试“大数据+”,用户在平台上产生的社交数据为娱乐业提供大量信息决策依据。当社交数据成为产业入口的前置,各行各业的变革即开始到来。在各垂直领域纷纷以“单点突破”为图腾的时候,需要看到的是,大的平台正在以“大数据”为壁垒,以高屋建瓴之势重新配置产业经济。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23