
云计算和大数据成呼叫中心两大趋势
随着从概念到应用的落地,云计算和大数据已逐渐为人们所熟知。在云计算和大数据普及的过程中,一个重要特征开始显现:这两大概念已经从自身领域拓展开来,逐渐与其他相关领域相结合,从而改变许多传统行业的运营模式。
呼叫中心就是这样一个领域。传统意义上,呼叫中心采用自建和外包两大模式,不仅建设速度慢,而且需要花费大量投资,现在随着云计算的兴起,第三种呼叫中心构建方式开始出现。近日,OrangeBusinessServices中国区总经理李旭东表示,云计算和大数据正在改变传统呼叫中心的运营模式,与这两大领域紧密结合也将成为呼叫中心未来发展方向。
云计算让呼叫中心轻资产化
对于服务、零售、金融、交通等很多行业而言,呼叫中心都是其服务客户的重要组成部分。由于呼叫中心关系到服务客户的质量,以及对潜在客户需求的挖掘和把握,因此很多公司投入了大量财力人力建设呼叫中心,或者将呼叫中心外包出去,前者在成本和响应及时性方面不具备优势,后者虽然能够节省精力,但是外包的呼叫中心并不一定了解公司的产品和业务,对用户的服务也做不到专业和精准。
基于云计算的呼叫中心则显现出了优势。李旭东认为,基于云计算的呼叫中心可以为企业用户提供按需定制的服务,采用这一服务,企业不需要采购任何专用软硬件,就可以拥有一个与自建功能完全相同的呼叫中心,从而大大减少公司的建设、使用和维护成本。
云计算对于呼叫中心的另外一个优势在于,传统方式下,客服人员大多只能基于某种工具与客户交流,而云计算方式下,电话、互联网、社交平台等各种不同的工具可以融为一体,方便客服人员多平台综合服务客户,还可以综合分析用户行为特征,进而提供更贴合用户需求的服务。
呼叫中心天然适合大数据技术
除了云计算以外,李旭东认为大数据也是未来呼叫中心的发展趋势之一,并且云计算和大数据将与呼叫中心交互作用,使得呼叫中心更加智能化、便捷化。
拥有海量的客户信息是呼叫中心的主要特征,并且随着每一位新客户的加入,以及每一个客户呼叫的介入,呼叫中心的客户数据库还会继续扩展,使得数据量进一步膨胀,因此采用大数据方法来管理数据中心的客户信息已成必然。
当然,大数据的价值不仅仅在于对海量信息的保存,更在于用智能化手段对信息进行深入挖掘,发掘潜在的市场价值。比如,某位用户的消费量逐月减少,那么就要及时发现该用户是否存在流失的可能性,这时候主动打电话进行关怀,有可能会挽留一个即将流失的客户。此外,通过用户对A类产品的消费,判断出用户对相关联的B类产品存在潜在需求,那么可以主动询问客户,有可能会发掘新的机会。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22