
大数据时代 保护的不仅仅是数据
根据CNNIC 2015年互联网发展状况统计报告显示,截至2015年6月,我国网民规模达6.68亿,半年新增网民1894万人。互联网普及率为48.8%。
中国互联网已经进入“大数据”时代,“大数据”除了众所周知的可挖掘性之外,他带来了数据增长量和增长速度的新挑战。根据国际数据公司(IDC)的报告,全世界的数据以每两年翻一番的速度在增长。
在刚结束的2015(第十四届)中国互联网大会上,“互联网+”这一新型商业模式上升为国家的战略发展目标。“互联网+”将推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融业健康发展,引导互联网企业拓展市场。
“大数据”和“互联网+”的发展将迎来新一轮工业革命。随着加入到“互联网+”的企业越来越多,数据增长量越来越大、速度越来越快,服务器和存储的需求量将不断增加,互联网信息中心的建设迎来新的挑战。
“数据”是发展“互联网+”和“大数据”的基础。
数据重要吗
对于数据的定义,其实比大多数人理解的更广泛。不仅包含我们显而易见的数据(广义),还包含一些隐性的数据(狭义)。
显性数据(广义):显而易见,可广泛流通的,被大众所使用,包括演示文稿、 图片、音/视频等媒体文档、账单等财务信息、客户的记录、朋友圈、微博、网络社区、网站页面等。
隐性数据(狭义):IT专业人员管理的,承载显性数据的数据,包括系统配置、应用软件、补丁、更新脚本、Web 站点配置、数据库以及搭载数据库的应用程序、云端等。
那么,在“互联网+”时代,到底是显性数据比较重要还是隐性数据比较重要呢?
“互联网+”时代,已经由以前的“业务实现”转型为更加强调“用户体验”。而用户体验的好坏则取决于如何很好的对显性数据进行优化,如何从大数据中挖掘出不同用户的需求,进而生产出优良的显性数据针对性的提供给用户。
普通用户在访问显性数据的同时,往往不会注意到其是如何产生的和其运行的基础。但是对于拥抱“互联网+”和“大数据”企业则不得不考虑用来搭载显性数据的基础架构设施以及应用程序的可持续性和稳定性。稳定可持续的隐性数据是企业发展的必要条件。携程网和支付宝的危机给大家敲响警钟,企业必须保护这些设施以及搭载显性数据的应用程序免遭潜在的危险,包括病毒、恶意攻击、断电或者意外的宕机和业务中断。企业应寻求一种方便且有效的途径保护隐性数据。
优良的显性数据可提供更好的用户体验,为企业带来更多的直接收入。隐性数据提供稳定的基础设施和应用程序,保证企业互联网业务的可持续性发展。可以说,两者相辅相成,隐性数据承载显性数据,显性数据依托于隐性数据。
所以,对于前面的问题“到底是显性数据比较重要还是隐性数据比较重要?”,我的答案是“两者同样重要”。
数据是否得到了充分的保护?
日常生活中,我们所看到的朋友圈、网络社区、社交网站,给客户展示的幻灯片、产品视频,采访或旅途中拍摄的图片或者音视频文件,我们所直接看到或听到的数据,均可称为显性数据。这类数据与我们关系最为紧密和重要,也是最容易保护的数据。我们已经会使用同步功能备份手机的通讯录,备份拍摄的照片或者视频到可信云端。一些有预见性的人,会定期的将个人电脑上的文件复制到移动硬盘中作为备份副本保存。
对于企业,IT管理员通常会利用一些工具,将雇员们集中存放在服务器上的作业文档进行备份。而一些更规范的公司还会在雇员使用的计算机内部署数据保护产品,这样雇员们就不必担心他们的作业丢失、损坏或者笔记本电脑失窃了,同时也给雇员提供了恢复工作到最近时间点的机会。
当今,大部分的中国网民和中国企业采用上述的方式在保护自己的数据。值得注意的是,这种方式仅仅是对显性数据的保护,我们很容易处理这些可见的显性数据,因为这些显性数据很容易控制,我们只需要简单的步骤就可以随意的将它们备份另外的位置。而对于隐性数据的保护却被大家所忽略。
我们知道如何打开办公文档、照片和音/视频文件,但是如何保护用作打开这些文件的程序呢?
我们为雇员提供的作业文档的保护,但是如何让雇员能够快速的从应用程序和操作系统故障中恢复工作呢?
安克诺斯提供了一个有效的途径保护打开文档的应用程序和承载业务的操作系统。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16