
国内首款互联网汽车即将出炉 库存恶化倒逼车企求援电商大数据
截至目前,国际、国内各路车企的销售数据进一步确认了汽车行业高增长时代的结束,而在高增长时代所建立的庞大产能,则一步步加剧着车企和经销商的库存压力。
数据显示,今年前8个月,北京累计交易新车315400辆,同比去年的352400辆下降10.5%,车企库存已经连续10个月超过50%。在这种情况下,车企和经销商展开全面自救,其中大幅降价成为“饮鸩止渴”的主要手段。不过,在业界人士看来,要想真正缓解车企高库存及逼迫经销商的问题,必须彻底改变长期以来“以产定销”的模式,变为“以销定产”。
以销定产互联网汽车亮相
9月29日,长安汽车与汽车之家联手宣布,将于10月1日正式推出国内首款互联网汽车。据悉,该款车型除了具备大量网络元素之外,还将首次只走线上渠道,并实行“以销定产”。“这款车上市以后,将在汽车之家进行独家销售。作为目前国内首款正式上市的互联网汽车,其生产、备货、销售流程都不同于传统汽车销售方式,而是更具备互联网定制特征。汽车之家会根据订单情况来进行备货,长安汽车则根据汽车之家的销售、订单情况,来进行发货和生产。双方会根据市场需求情况,较为灵活的安排备货、生产流程”,汽车之家CEO秦致向《证券日报》记者表示。
据介绍,这款汽车也采用了手机行业通行的“抢购”模式。10月1日上线以后,消费者可以看到价格和配置等细节,但并不能下单购买,只能在指定时间进行抢购。每周只有一个小时的抢购时间,第一次抢购时间是10月14日上午11点-12点,此后每周三同一时间为抢购时间。“消费者在汽车之家下单后,正常情况下,7天-10天可以交付,个别偏远地区交付时间可能会延迟。消费者需要到4S店提货”。
不过,对于这是否属于“饥饿营销”,秦致未予明确表态。
车型用互联网大数据模式
近两年来,一方面,互联网巨头纷纷将造车纳入战略范围;另一方面,车企也在进行定制化尝试,如MG、MINI、辉腾等品牌,不过这些定制,主要是提供有限的几个选项供用户选择,更多是从生产者的角度出发,普遍缺乏互联网用户的数据支撑。
“长安这款互联网汽车的特别之处还在于,所有的改进和定制,都是建立在汽车之家大数据和用户调研的基础上,数据来源包括汽车之家的口碑、论坛精华帖、竞品分析等方面的数据”,秦致透露,此外,该车车载系统使用汽车之家主题用户界面,并预装汽车之家App,可收听汽车之家电台。
对此,有分析人士指出,居高不下的库存压力,将倒逼车企加快“互联网+”的步伐。相比于其它很多行业而言,传统车企在这方面已经慢了很多。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05